тажриба натижаларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида ишлаш

DOCX 127,7 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1543903194_73032.docx 2 1 2 r n r t - - = n as n s b 3 2 - = ) )( ( 7 5 6 4 3 2 1 s ns s ns s s ns r - - - = 6 4 3 2 1 s ns s s ns a - - = 2 i 2 1 2 r n t - - = ) 2 10 , 31 4 ( 2 ) 10 30 4 ( - × × - × 9188 , 1 805 , 0 1 2 805 , 0 2 1 2 2 = - × - = - - = r n t тажриба натижаларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида ишлаш режа: 1. регрессия чизиги. 2. корреляция коэффициенти. 3. стьюдент критерийси. регрессия чизиги. табиий фанларда ва иктисодиётда купинча эмперик, яъни кузатиш ёки тажрибалардан топилган формулалар билан иш куришга тугри келади. мана шундай …

ама хосил булади. хосил булган (3) тенгламалар системаси тажриба йули билан топилган экспериментал нукталарга энг яхши якинлашишнинг нормал тенгламалар системаси дейилади. хар кайси аник холда (3) тенгламалар системасининг ечими мавжудлиги ва s (a1 , a2 ,......,an ) функциянинг минимумга эга булишлиги текширилади. изланаётган у = f(xi, а1 , а2 ,.....аn) функция хар хил куринишда булиши мумкин. айтайлик изланаётган функция у = ах+b куринишидаги тугри чизикдан иборат булсин. бу холда s(a,b) ёки четланиш n = s(a,b) = [yi - (axi + b)]2 min (4) i=1 куринишда булади. (4) формуладаги а ва b коэфициентларни топиш учун шу формуладан а ва b буйича хусусий хосила олиб, уларни нолга тенглаштирамиз. натижада куйидаги икки ноъмалумли иккита чизикли нормал тенгламалар системаси хосил булади. n n s/a = 2 [yi - (axi + b)](-хi) = -2 [yi - (axi + b)]хi = 0, i =1 i=1 n n (5) s/b = 2 [yi - (axi + b)](-1) …

грессия чизигига якин жойлашганда маъкул булади. икки х ва у микдорларнинг бошланиш даражасини (сифатини) корреляция коэффициенти ёрдамида аникланади. бу коэффициент n n n n n n n r=(nxi yi -xi yi)/ (nxi 2 -( xi )2 )( n yi 2-(yi)2) (8) i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 i=1 формула ёрдамида хисобланади. корреляция коэффициентининг киймати хар доимо -1r 1 шартни каноатлантириши лозим. агар крреляция коэффициенти кийматининг модули канчалик бирга якин булса, у холда тажриба нукталар шунчалик регрессия чизигига якин жойлашган булади. агар корреляция коэффициенти нолга тенг булса, у холда х ва у микдорлар корреляцияланмаган дейилади, яъни х ва у микдорлар узаро чизикли боглик булмасдан, балки эгри чизикли богланишга эга булади. юкорида айтганимиздек, корреляция коэффициентининг абсалют киймати бирдан ошмаслиги лозим. корреляция коэффициенти кийматлари бирга якинлашган сари х ва у микдорлар орасидаги богликлик кучи ортиб боради, яъни четланишлар камайиб боради. агар корреляция коэффициентининг киймати бирга тенг булса, у холда х ва у микдорлар …

кийматлар ва керакли оралик хисоблашларнинг натижаларини куйидаги жадвалга жойлаштирамиз. i xi yi xiyi xi2 yi2 1 2 3 4 2 2 3 4 3 4 2,5 0,5 3 8 7,5 2 1 4 9 16 9 16 6,25 0,25 10 10 20,5 30 31,5 хисобланган кийматларни (6) формулага куйиб 30а + 10b = 20,5 10a + 4b = 10 системани хосил киламиз. бу икки ноъмалумли 2-та тенгламалар системасини а ва b га нисбатан ечиб, а = -0,9 b = 4,75 ни топамиз. демак изланаётган тугри чизик у=-0,9 х + 4,75 каби булади. бунинг графигини чизамиз y 5 4,75 4 3 y=-0,9x+4,75 2 1 ! ! ! ! ! 1 2 3 4 5 5,27 топилган у=-0,9 х + 4,75 тугри чизик тенгламаси буйича х нинг урнига жадвалда берилган кийматлар ва улар орасидаги кийматларни куйиб хисоблаймиз. танланган тугри чизик тенгламаси буйича хисобланган кийматлар тугри чизикка якин жойлашади яъни у=-0,91 + 4,75 …

s4=s4+x(i)^2 130 s5=s5+y(i)^2 140 s6=s3^ : s7=s2^2 150 next i 160 a= (ns1 - s2s3)/(ns4 - s6) 170 b= s2/n - (as3)/n 180 c= ns1 - s2s3 190 m1= ns4 - s6: m2= ns5 - s7 200 m= sqr (m1m2) : r= c/m 210 t= rsqr(n - 2)/sqr(1 - r^2) 220 print “х-ни киритинг=;” : input x 230 y= ax+b 240 print “y=“; y 250 print “регрессия коэффициентлари” 260 print “a=“; a, “b=“; b 270 print “регрессия чизиги” 280 print “y(x)=“; a; “x+”; b 290 print “корреляция коэффциенти r=“; r 300 print “стьюдент критерийси t=“; t 310 print “четланишлар” 320 for i=1 to n 330 e(i)= (ax(i) + b) - y(i) 340 print “e (“;i;”) = “; e(i) 350 next i 360 end n- ни киритинг 4 x- ни киритинг 2 компьютердан чиккан натижалар: регрессия коэффициентлари а= - 0.9, в = 4.75 регрессия чизиги у(х) = - 0,9 х + …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"тажриба натижаларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида ишлаш" haqida

1543903194_73032.docx 2 1 2 r n r t - - = n as n s b 3 2 - = ) )( ( 7 5 6 4 3 2 1 s ns s ns s s ns r - - - = 6 4 3 2 1 s ns s s ns a - - = 2 i 2 1 2 r n t - - = ) 2 10 , 31 4 ( 2 ) 10 30 4 ( - × × - × 9188 , 1 805 , 0 1 2 805 , 0 2 1 2 2 = - × - = - - = r n t тажриба натижаларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида ишлаш режа: …

DOCX format, 127,7 KB. "тажриба натижаларини энг кичик квадратлар усули ёрдамида ишлаш"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: тажриба натижаларини энг кичик … DOCX Bepul yuklash Telegram