ижтимоий-иқтисодий жараёнларни прогнозлаш усуллари

PPTX 25 pages 1.4 MB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 25
презентация powerpoint режа 10-мавзу: ижтимоий-иқтисодий жараёнларни прогнозлаш усуллари 1 прогнозлаштириш усулларидан самарали фойдаланиш 2 4 корреляция ва регрессия таҳлили усули 3 прогнозлаштиришда эксперт баҳолаш усуллари 5 регрессион таҳлил 6 иқтисодий жараёнлар ва ҳодисаларнинг математик формулалар орқали ифодаланиши прогнозлаштириш усулларининг классификацияси прогнозлаш усулларнинг таснифи сценарий-лар тузиш «дельфи» усули экспоненциал силлиқлаш имитациявий интервью комиссиялар усули тахлилий усуллар ғояни жамоавий генерациялаш усули энг кичкина квадратлар балансли сирпанувчи ўртача катталиклар меъёрий индивидуал экспертлар бахолари жамоавий экспертлар бахолари экстраполя-циялаш усули моделлаш-тириш усуллари формаллаштирилган интуитив прогноз қилиш усуллари ҳозирги вақтда махсус ҳайъат аъзоларининг ишлашига асосланган эксперт усуллари кенг тарқалган бўлиб, эксперт гуруҳлари «думалоқ стол атрофида» у ёки бу муаммони ҳал қилишда бир қарорга келиш мақсадида мунозара қилиб, бир фикрга келишади. ҳақиқатдан ҳам эксперт жамоаси ёрдами билан прогнозлашни шакллантиришда асосий масалалар қуйидагилардир: малакали эксперт гуруҳларини шакллантириш; экспертизаларни тайёрлаш ва ўтказиш; олинган хужжатлар асосида статистик ҳисоблашлар ўтказиш прогнозланаётган катталикларнинг ўртача аҳамияти қуйидаги формула орқали аниқланади. бу ерда: bj­ …
2 / 25
н ҳисобланади. динамик қаторни аниқлаш учун динамик қаторда боғланиш зичлигини кўрсатувчи коэффициент ҳисобланади ryx ryx нинг қиймати –1 дан ­­+1гача қийматни қабул қилади. мусбат қиймат тўғри, манфий қиймат тескари боғланишга тегишли эканини кўрсатади. ryx 0,7 бўлган қийматда тренд барқарор бўлади. тенденциянинг барқарорлиги аниқланган ҳолда динамик қатор икки ташкил этувчига ажратилади. y=yt+et (tқ1,2,...n) бу ерда: yt, тенденциянинг тараққиёти (тренд); et айрим сабабларга кўра ҳаракат натижасида юзага келувчи қолдиқ элементлар. динамик қатордаги элементларнинг миқдорий тавсифсини аниқлаш учун вақт давомида объект тенденция тараққиётининг энг маъқул кўринишини ифодаловчи тренд ҳисоблаб чиқилади. сўнгра қолган элементларнинг эгилувчанлик қийматига баҳо берилади. уtқа+bt чизиқли регреция параметрлари энг кичик квадратлар усули орқали ҳисобланади. минимизация талаби тенглик (0) нолга тенглаштирилганда бажарилади. бунда s минимал бўлиши ҳамда а ва в параметрлар қуйидаги нормал тенгламалар системасини қониқтириши лозим. бу усулнинг маъноси бошланғич вақт қатори нуқтасидан айирмани минимизация қилувчи тренд усули параметрларини ахтариш, яъни қидириб топишдан иборатдир. бундай ҳолда айирманинг квадрати суммаси олинади: …
3 / 25
р. масалан. аҳолининг маиший хизматларга бўлган талабини истиқболлаш моделининг тўғри чизиқли регрессия модели қуйидагича бўлади: у = ао + а1х1+ а2х2 + а3х3 бу ерда: у - аҳолининг маиший хизматлар учун қиладиган ўртача сарфи; x1 - аҳолининг ўртача пул даромади; х2- маиший хизмат нархларининг ўртача индекси; х3 — аҳоли умумий сонида шаҳар аҳолисининг салмоғи. а0, а1, а2 ва а3 — дастлабки маълумотлар асосида ҳисобланадиган регрессия параметрлари. бир омилли регрессия тенгламасининг параметрлари қуйидаги нормал чизиқли тенгламалар системаси ёрдамида аниқланади: na0 + a1 x = y a0x + a1x2 =yx бу ерда n - тўпламнинг миқдори ёки кузатувлар сони x - омилнинг ҳақиқий қийматлари y - натижавий кўрсаткичнинг ҳақиқий қийматлари системанинг параметрларига нисбатан умумий ечими ушбу кўринишда ёзилади: а0 = y  x2 - yx  x nx2 - (x)2 a1 = n  yx - y  x nx2 - (x)2 регрессия тенгламасини баҳолашда аввало бошланишнинг кучини ўлчаш муҳим аҳамиятга эгадир. …
4 / 25
корреляция индекслари мос равишда детерминация ва корреляция коэффициентлари (r2 ва r) деб юритилади. корреляция қуйидаги формула билан ҳисобланиши мумкин: r = xy - x7 y gx gy корреляция коэффиценти қанчалик бирга яқинлашиб борган сайин боғланиш кучли деб ҳисобланади, r қ 1 бўлганда эса функционал боғланган дейилади. регрессия ва корреляция кўрсаткичлари миқдор жиҳатдан чегараланган тўплам маълумотларига асосан аниқланганлиги учун тасодифий хатолар таъсирида бўзилган бўлиши мумкин. агар кўрсаткичларда тасодифий хатоларнинг таъсири айтарли даражада катта бўлмаса, бу кўрсаткичлар аҳамиятли (моҳиятли) деб аталади. аниқланган регрессия ва корреляция кўрсаткичлари ҳар доим ҳам моҳиятли бўлвермайди. шунинг учун уларнинг моҳиятли эканлигини текшириб кўриш зарур. бунинг учун математик статистиканинг стьюдент (t), фишер (f), дарбин-уотсон (dw), нейман (n) ва бошқа меъзонлардан фойдаланиш мумкин. регрессия тенгламасини таҳлил ва истиқболлашда натижавий кўрсаткичнинг омилга нисбатан эластиклик коэффицентидан ҳам фойдаланилади. эластиклик коэффициенти (э) омилнинг 1% га ўзгариши билан натижавий кўрсаткичнинг ўртача неча фоизга ўзгаришини ифодалайди: э =  y  x  x …
5 / 25
lariga tushumlar 14 651,4 15 672,1 16 455,7 ii. konsolidatsiyalashgan budjet xarajatlari 280 128,7 304 584,4 347 228,6 1. davlat budjeti xarajatlari * 188 911,5 202 669,0 238 545,1 2. davlat maqsadli jamg‘armalari xarajatlari 58 179,0 62 782,7 67 678,6 3. o‘zbekiston respublikasi tiklanish va taraqqiyot jamg‘armasi mablag‘larining sarflanishi 7 727,1 10 112,4 11 117,3 4. budjet tashkilotlarining budjetdan tashqari jamg‘armalari mablag‘larining sarflanishi 14 614,5 15 564,4 16 270,0 5. tashqi qarz hisobidan davlat dasturlariga xarajatlar 10 696,5 13 455,8 13 617,6 iii. davlat maqsadli jamg‘armalariga transfertlar 25 900,1 28 244,4 30 356,6 iv. konsolidatsiyalashgan budjet saldosi -25 546,1 -27 910,5 -30 746,2 v. davlat byu�jeti va davlat maqsadli jamg‘armalari saldosi -15 654,7 -15 762,3 -18 586,2 vi. davlat qarzlarini so‘ndirish 10 172,3 11 394,3 15 098,9 2022-yil uchun o‘zbekiston respublikasi konsolidatsiyalashgan budjetining jamlanma parametrlari hamda 2023-2024-yillarga budjet mo‘ljallari t/r ko‘rsatkichlar 2022-yil uchun prognoz maqsadli mo‘ljallar 2023-yil 2024-yil 1. yalpi …

Want to read more?

Download all 25 pages for free via Telegram.

Download full file

About "ижтимоий-иқтисодий жараёнларни прогнозлаш усуллари"

презентация powerpoint режа 10-мавзу: ижтимоий-иқтисодий жараёнларни прогнозлаш усуллари 1 прогнозлаштириш усулларидан самарали фойдаланиш 2 4 корреляция ва регрессия таҳлили усули 3 прогнозлаштиришда эксперт баҳолаш усуллари 5 регрессион таҳлил 6 иқтисодий жараёнлар ва ҳодисаларнинг математик формулалар орқали ифодаланиши прогнозлаштириш усулларининг классификацияси прогнозлаш усулларнинг таснифи сценарий-лар тузиш «дельфи» усули экспоненциал силлиқлаш имитациявий интервью комиссиялар усули тахлилий усуллар ғояни жамоавий генерациялаш усули энг кичкина квадратлар балансли сирпанувчи ўртача катталиклар меъёрий индивидуал экспертлар бахолари жамоавий экспертлар бахолари экстраполя-циялаш усули моделлаш-тириш усуллари формаллаштирилган интуитив прогноз қилиш усуллари ҳозирги вақтда махсус ҳа...

This file contains 25 pages in PPTX format (1.4 MB). To download "ижтимоий-иқтисодий жараёнларни прогнозлаш усуллари", click the Telegram button on the left.