эхтимолликларни кушиш ва купайтириш теоремалари.тула эхтимоллик ва байес формулалари

DOC 190,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1662849034.doc ) ( ) ( ) ( b p a p b a p + = + n 1 m 2 m 2 1 m m + n m n m n m m b a p 2 1 2 1 ) ( + = + = + ) ( 1 a p n m = ) ( 2 b p n m = ) ( ) ( ) ( b p a p b a p + = + ) ( ) ( ) ( ) ( 2 1 2 1 n n a p a p a p a a a p + + + = + + + k k = ) ( a p 3 1 30 10 = = 6 1 30 5 ) ( = = b p 2 1 6 1 3 1 ) ( ) ( ) ( = + = + …

) / ( ) ( ) / ( 2 2 1 1 1 1 1 h a p h p h a p h p h a p h p a h p 58996 , 0 98 . 0 4 , 0 94 , 0 6 , 0 94 , 0 6 , 0 » × + × × = эҳтимолликларни қўшиш ва кўпайтириш теоремалари эҳтимолликларни қўшиш ва кўпайтириш теоремалари.тўла эҳтимоллик ва байес формулалари режа: 1. эҳтимолликларни қўшиш теоремалари. 2. эҳтимолликларни кўпайтириш теоремалари. 3. тўла эҳтимоллик формуласи. 4. байес формуласи. а ва в ҳодисалар биргаликда бўлмасин ҳамда уларнинг эҳ-тимолликлари берилган бўлсин. ё а, ё в ҳодисанинг рўй бериши, яъни бу ҳодисаларнинг йиғиндиси а+в нинг эҳтимоллигини қан-дай топиш мумкин? бунга қуйидаги теорема жавоб беради. 3.1-теорема (биргаликда бўлмаган ҳодисаларнинг эҳти-молликларини қўшиш). иккита биргаликда бўлмаган ҳодиса-лар йиғиндисининг эҳтимоллиги бу ҳодисалар эҳтимолликлари-нинг йиғиндисига тенг: . (3.1) исбот. қуйидаги белгилашларни киритамиз: — элементар ҳодисаларнинг умумий …

мол-лиги га тенг. кун очиқ бўлишининг эҳтимоллиги топил-син. ечиш. «кун давомида ёғингарчилик бўлади» ва «кун очиқ» ҳодисалари қарама-қарши ҳодисалардир, шунинг учун қидирила-ётган эҳтимоллик га тенг. (2.1) формуладан қуйидаги теоремани оламиз. 3.2-теорема (боғлиқ ҳодисаларнинг эҳтимолликларини кўпайтириш). иккита боғлиқ ҳодисалар кўпайтмасининг эҳти-моллиги улардан бирининг эҳтимоллигининг шу ҳодиса рўй берди деган фаразда ҳисобланган иккинчи ҳодиса шартли эҳтимоллиги-га кўпайтмасига тенг: . (3.4) 3-мисол. йиғувчида 3 та конуссимон ва 7 та эллипссимон валик бор. йиғувчи таваккалига аввал битта валикни, сўнгра эса иккинчи валикни олди. биринчи валик конуссимон, иккинчиси эса эллипссимон эканлигининг эҳтимоллиги топилсин. ечиш. биринчи валик конуссимон эканлиги (в ҳодиса)нинг эҳтимоллиги га тенг. иккинчи валик эллипссимон эканлиги (а ҳодиса)нинг биринчи валик конуссимон деган фараз-да ҳисобланган шартли эҳтимоллиги га тенг. у ҳолда (3.4) формулага асосан қидирилаётган эҳтимоллик бўлади. энди а ва в ҳодисалар боғлиқмас бўлган ҳолга ўтамиз ва бу ҳодисалар кўпайтмасининг эҳтимоллигини топамиз. а ҳодиса в ҳодисага боғлиқ бўлмагани учун унинг шартли эҳтимоллиги шартсиз эҳтимоллигига тенгдир, …

тенг. а, в ва с ҳодисалар боғлиқмас бўлгани учун 3.2-натижага асосан қидирилаётган эҳтимоллик га тенг. энди а ва в ҳодисалар биргаликда бўлган ҳолга ўтамиз ва бу ҳодисалар йиғиндисининг эҳтимоллигини топамиз. 3.4-теорема (биргаликда бўлган ҳодисаларнинг эҳтимол-ликларини қўшиш). иккита биргаликда бўлган ҳодисалар йи-ғиндисининг эҳтимоллиги бу ҳодисалар эҳтимолликларининг йи-ғиндисидан уларнинг кўпайтмаси эҳтимоллигининг айирмасига тенг: . (3.6) 5-мисол. биринчи ва иккинчи замбаракдан ўқ узишда ни-шонга тегиш эҳтимолликлари мос равишда ва га тенг. иккала замбаракдан бир вақтнинг ўзида ўқ узишда ҳеч бўлмаганда битта замбаракнинг ўқи нишонга тегиши эҳтимолли-ги топилсин. ечиш. ҳар бир замбаракдан нишонга тегиш эҳтимоллиги бошқа замбаракдан ўқ узиш натижасига боғлиқ эмас, шунинг учун а ҳодиса (биринчи замбаракдан нишонга тегиш) ва в ҳодиса (иккинчи замбаракдан нишонга тегиш) боғлиқмас. шу сабабли ав ҳодиса (иккала замбаракдан нишонга те-гиш)нинг эҳтимоллиги га тенг. у ҳолда қидирилаётган эҳтимоллик га тенг. агар б о ғ л и қ м а с ҳодисалар биргаликда муқаррар ҳодисани ташкил этса, у ҳолда шу …

кда эмаслиги келиб чиқади. (3.1) формулани қўллаб, қуйидагини оламиз . (3.4) формулага асосан ( ҳодисалар боғлиқ бўлиши ҳам мумкин) охирги ифоданинг ўнг томонидаги ҳар бир қўшилувчини кўпайтма билан алмашти-риб, (3.8) тўла эҳтимоллик формуласини оламиз. 7-мисол. деталларнинг 2 та тўплами бор. 1-тўпламдан та-ваккалига олинган деталь стандарт бўлишининг эҳтимоллиги 0,8 га, иккинчисидан олинганники эса 0,9 га тенг. таваккалига олин-ган тўпламдан таваккалига олинган деталнинг стандарт бўлиши эҳтимолллиги топилсин. ечиш. а орқали «олинган деталь стандарт» ҳодисасини бел-гилайлик. деталь ё 1-тўпламдан олиниши мумкин ( ҳодиса), ё 2-тўпламдан ( ҳодиса). деталь 1-тўпламдан олинишининг эҳтимоллиги га, 2-тўпламдан олинишининг эҳтимоллиги эса га тенг бўлади. мисол шартига асосан ва бўлади. у ҳолда қидирилаётган эҳтимоллик тўла эҳтимоллик формуласига асосан топилади ва қуйидагига тенг . тўла эҳтимоллик формуласини келтириб чиқаришдаги ҳо-дисалар учун а ҳодиса рўй берган бўлсин ва гипотезаларнинг ( ) шартли эҳтимолликларини топиш масаласи қўйилган бўлсин. (2.1) формуладан га эга бўламиз. сўнгра, (3.4) формуладан қуйидагини оламиз . тўла эҳтимоллик формуласини …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"эхтимолликларни кушиш ва купайтириш теоремалари.тула эхтимоллик ва байес формулалари" haqida

1662849034.doc ) ( ) ( ) ( b p a p b a p + = + n 1 m 2 m 2 1 m m + n m n m n m m b a p 2 1 2 1 ) ( + = + = + ) ( 1 a p n m = ) ( 2 b p n m = ) ( ) ( ) ( b p a p b a p + = + ) ( ) ( ) ( ) ( 2 1 2 1 n n a p a p a p a a a p + + + = + + + k k = ) ( a p 3 1 …

DOC format, 190,5 KB. "эхтимолликларни кушиш ва купайтириш теоремалари.тула эхтимоллик ва байес формулалари"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: эхтимолликларни кушиш ва купайт… DOC Bepul yuklash Telegram