Orqaga

axorot xarakteristikalarini hisoblash

DOCX 2 sahifa 16,7 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (2 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 2
amaliyot ishi mavzu:axborot xarakteristikalarini hisoblash (axborot hajmi, entropiya, ortiqchalilik, unumdorlilik) ishdan maqsad: · diskret axborot soni va entropiyani hisoblashni o‘rganish. · ma’lumotlarni uzatishda ortiqchalilik va unumdorlik tushunchalari bilan tanishish. nazariy ma’lumot axborot – bu uzatish, qabul qilish, saqlash va qayta ishlash uchun mo‘ljallangan ma’lumotlar to‘plami. axborotni ifoda qilish shakliga xabar deyiladi. xabarlar uzluksiz yoki diskret signallar ko‘rinishida bo‘ladi. diskret xabar tarkibidagi axborot hajmi bit birlikda o‘lchanadi. xabar paydo bo‘lish ehtimoli qancha kam bo‘lsa, uning axborot qiymati shuncha yuqori bo‘ladi. klod shennon tomonidan axborot nazariyasi ishlab chiqilgan bo‘lib, u entropiya orqali belgilar axborot hajmini aniqlashni taklif qiladi. entropiya formulasi quyidagicha: h(a)=−∑i=1np(xi)⋅log⁡2p(xi)h(a) = - \sum_{i=1}^{n} p(x_i) \cdot \log_2 p(x_i)h(a)=−i=1∑n​p(xi​)⋅log2​p(xi​) shennon-fano algoritmi orqali axborotni siqish va kodlash amalga oshiriladi. belgilar ehtimoliga qarab ular turli uzunlikdagi kodlar bilan ifodalanadi. 3. shennon-fano algoritmiga ko‘ra kodlash (misol uchun): belgilar chastota kod b 10 0 d 5 10 a 4 110 c 3 1110 e 3 1111 …
2 / 2
x)lo‘rtacha=2.572.63≈0.977 yoki 97.7%η = \frac{h(x)}{l_{o‘rtacha}} = \frac{2.57}{2.63} \approx 0.977 \text{ yoki } 97.7\%η=lo‘rtacha​h(x)​=2.632.57​≈0.977 yoki 97.7% xulosa: ushbu amaliyot ishida axborot xajmi, entropiya, ortiqchalilik va unumdorlik tushunchalari o‘rganildi. shuningdek, shennon-fano algoritmi orqali xabarni siqish va kodlash ko‘rsatildi. hisob-kitoblar orqali ko‘rinadiki, kodlash samarali amalga oshirilgan va ortiqchalilik darajasi past, bu esa yaxshi natija hisoblanadi.

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 2 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"axorot xarakteristikalarini hisoblash" haqida

amaliyot ishi mavzu:axborot xarakteristikalarini hisoblash (axborot hajmi, entropiya, ortiqchalilik, unumdorlilik) ishdan maqsad: · diskret axborot soni va entropiyani hisoblashni o‘rganish. · ma’lumotlarni uzatishda ortiqchalilik va unumdorlik tushunchalari bilan tanishish. nazariy ma’lumot axborot – bu uzatish, qabul qilish, saqlash va qayta ishlash uchun mo‘ljallangan ma’lumotlar to‘plami. axborotni ifoda qilish shakliga xabar deyiladi. xabarlar uzluksiz yoki diskret signallar ko‘rinishida bo‘ladi. diskret xabar tarkibidagi axborot hajmi bit birlikda o‘lchanadi. xabar paydo bo‘lish ehtimoli qancha kam bo‘lsa, uning axborot qiymati shuncha yuqori bo‘ladi. klod shennon tomonidan axborot nazariyasi ishlab chiqilgan bo‘lib, u entropiya orqali belgilar axborot hajmini aniqlashni taklif qilad...

Bu fayl DOCX formatida 2 sahifadan iborat (16,7 KB). "axorot xarakteristikalarini hisoblash"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: axorot xarakteristikalarini his… DOCX 2 sahifa Bepul yuklash Telegram

O'xshash fayllar

Bularni ham yoqtirishi mumkin

Hammasini ko'rsatish
raqamlashtirish jarayoni: diskretlash, kvantlash va kodlash — DOCX DOCX
raqamlashtirish jarayoni: diskretlash, kvantlash va kodlash
21 sahifa 75,5 KB