tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari

DOCX 7 стр. 94,3 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 7
6-mavzu. tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari 6.2. oddiy, boshlang’ich va markaziy empiric momentlar tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblashda emperik momentlardan foydalanish qulaydir. k-tartibli oddiy empiric moment deb, xi-c ayirmalar k-darajasining o’rtacha qiymatiga aytiladi: . bu yerda, xi - kuzatiladigan varianta, ni – variant chastotasi, tanlanma hajmi, c – ixtiyoriy o’zgarmas son. k-tartibli boshlang’ich empiric moment deb, c=0 bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: . xususan, k=1 da ya’ni birinchi tartibli boshlang’ich empiric moment tanlanma o’rtacha qiymatga teng. k-tartibli markaziy empiric moment deb, c= bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: xususan, k=1 da ya’ni ikkinchi tartibli markaziy empiric moment tanlanma dispersiya qiymatga teng. k-tartibli shartli empiric moment deb, xi-c ayirmalar k-darajasining o’rtacha qiymatiga aytiladi: . xususan, . bundan . oddiy momentlar shartli momentlar orqali quyidagicha ifodalanadi: . tanlanma dispersiya birinchi va ikkinchi sharli momentlar orqali quyidagicha topiladi: . 6.3. tanlanam o’rta qiymat va tanlanma dispersiyani hisoblashning ko’paytmalar usuli ko’paytmalar usuli teng uzoqlikdagi …
2 / 7
g yig’indisi ustunning pastki katagiga yoziladi; 6-ustun. har qaysisi bitta ortirilgan shartli variantalarning kvadrati mos chastotaga ko’paytiriladi . ularning yig’indisi ustunning pastki katagiga yoziladi. hisoblash jadvali to’dirilgan va hisoblashlar tekshirilgandan so’ng shartli momentlar hisoblanadi: nihoyat topilgan shartli momentlardan tanlanma o’rta qiymat va tanlanma dispersiya topiladi: , . 6.2-misol. ko’paytmalar usulidan foydalanib quyidagi statistic taqsimotning tanlanma o’rtacha qiymatini va tanlanma dispersiyasini toping: xi 10,2 10,4 10,6 10,8 11,0 11,2 11,4 11,6 11,8 12,0 ni 2 3 8 13 25 20 12 10 6 1 yechish. tanlanma hajmi n=100, qadam h=0,2, soxta nol c=11,0. ko’paytmalar jadvalini tuzamiz: xi ni ui uini niui2 ni(ui+1)2 10,2 2 10,4 3 10,6 8 10,8 13 11,0 25 11,2 20 11,4 12 11,6 10 11,8 6 12,0 1 n=100 tekshirish: demak hisoblash to’g’ri bajarilgan. birinchi va ikkinchi tartibli shartli momentlarni hisoblaymiz: bularga asosan, tanlanma o’rtacha qiymat va tanlanma dispersiyani hisoblaymiz: , .■ 6.4. normal egri chiziqni tajriba …
3 / 7
imotning assimetriyasi ushbu tenglik bilan aniqlanadi: , bu yerda m3 – uchinchi tartibli markaziy moment. empirik taqsimotning ekssessi ushbu tenglik bilan aniqlanadi: , bu yerda m4 – to’rtinchi tartibli markaziy moment. markaziy momentlarni ko’paytmalar usulidan foydalanib toppish mumkin. nazorat uchun savollar. 1. teng uzoqlikdagi variantalar deb nimaga aytiladi? 2. shartli variantalar deb nimaga aytiladi? 3. k-tartibli oddiy empiric moment deb nimaga aytiladi? 4. k-tartibli boshlang’ich empiric moment deb nimaga aytiladi? 5. k-tartibli markaziy empiric moment deb nimaga aytiladi? 6. k-tartibli shartli empiric moment deb nimaga aytiladi? 7. empirik taqsimotning assimetriyasi qanday aniqlanadi? 8. empirik taqsimotning ekssessi qanday aniqlanadi? glossariy (mavzu: tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari.) assimetriya асимметрия asymmetry — uchinchi tartibli markaziy momentning o’rtacha kvadratik chetlanishning kubiga nisbati baho оценка estimation – tanlash natijasiga ko’ra tanlanma sanog’ining parametric qiymati. dispersiya дисперсия variance — nasodifiy miqdorning uning matematik kutilishidan chetlanishlari kvadratlarining matematik kutilishi. effiktiv(samarali) baho эффективная оценка effective estimation — shunday …
4 / 7
motlar статистические данные statistical data – tnlanma usulda olingan ma’lumotlar. statistika статистика statistics – tasodifiy miqdorlar ustidagi tajribalar (kuzatishlar) natijasi. tanlanma o’rtacha выборочное среднее sample mean – tanlanma qiymatlari yig’indisining ularning soniga bo’lishdan hosil bo’lgan son. tanlanma выборка sample— o’rganilayotgan ob’ektlar to’plamidan tasodifiy tanlab olingan ob’ektlar to’plami. tanlanmaning statistik taqsimoti статистическое распределение выборки statistical distribution of sample — variantalar va ularga mos chastotalar yoki nisbiy chastotalar ro’yxati. to’plam множество set — elementlari deb ataluvchi qandaydir ob’ektlardan (sonlar, narsa va buyumlar va b.) tashkil topgan majmua. variatsiya koeffisiyenti коэффициент вариации the coefficient of variation — tanlanma kvadratik chetlanishlar o’rtachasining tanlanma ortachaga nisbatining foizlardagi ifodalanishi. oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf oleobject12.bin image13.wmf oleobject13.bin image14.wmf oleobject14.bin image15.wmf oleobject15.bin image16.wmf oleobject16.bin oleobject17.bin oleobject18.bin image17.wmf oleobject19.bin image18.wmf oleobject20.bin image19.wmf oleobject21.bin image20.wmf oleobject22.bin image21.wmf oleobject23.bin image22.wmf image1.wmf oleobject24.bin image23.wmf oleobject25.bin image24.wmf oleobject26.bin image25.wmf …
5 / 7
t i i v n x x n m = - = å 2 2 n h c x n n u n m k i i k i i k å å ÷ ø ö ç è æ - = = * ( ) c x h n n c n x n h n h c x n m t i i i i i - = ú û ù ê ë é - = ÷ ø ö ç è æ - = å å å 1 1 * 1 c h m x t + = * 1 k k k h m m × = ¢ * ( ) [ ] 2 2 * 1 * 2 h m m v t × - = h c x u i i - = i i n u 2 ( ) i i n u 2 1 …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 7 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari"

6-mavzu. tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari 6.2. oddiy, boshlang’ich va markaziy empiric momentlar tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblashda emperik momentlardan foydalanish qulaydir. k-tartibli oddiy empiric moment deb, xi-c ayirmalar k-darajasining o’rtacha qiymatiga aytiladi: . bu yerda, xi - kuzatiladigan varianta, ni – variant chastotasi, tanlanma hajmi, c – ixtiyoriy o’zgarmas son. k-tartibli boshlang’ich empiric moment deb, c=0 bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: . xususan, k=1 da ya’ni birinchi tartibli boshlang’ich empiric moment tanlanma o’rtacha qiymatga teng. k-tartibli markaziy empiric moment deb, c= bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: xususan, k=1 da ya’ni ikkinchi tartibli markaziy empiric moment tanlanma di...

Этот файл содержит 7 стр. в формате DOCX (94,3 КБ). Чтобы скачать "tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: tanlanmaning yig’ma xarakterist… DOCX 7 стр. Бесплатная загрузка Telegram