ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

PPTX 12 стр. 1,1 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 12
powerpoint presentation matn va axborotlarni qayta ishlash texnologiyalari abdubonnoyeva gulsanam 1. ma'lumotlarni qayta ishlashning zamonaviy usullari 2. ma'lumot va ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari tushunchasi 3. ma'lumot va ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalarining qo'llanilishi reja: ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish texnologiyalari big data to'plamlarini tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun, apache spark kabi texnologiyalar 100x tezroq ishlashni ta'minlaydi, bu esa real vaqt rejimida tahlil qilish imkonini beradi. interaktiv vizuallarni yaratish uchun javascript kutubxonalari, masalan, d3.js, foydalanuvchilarga 1000 dan ortiq ma'lumot nuqtalarini o'z ichiga olgan murakkab ma'lumotlarni osongina o'rganishga yordam beradi. ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari bulutli texnologiyalar ma'lumotlarni qayta ishlashni tezlashtiradi va xarajatlarni kamaytiradi, chunki 90% dan ortiq korxonalar ma'lumotlarni saqlash va qayta ishlash uchun bulutli infratuzilmadan foydalanmoqda. sun'iy intellekt (ai) va mashinani o'rgatish (ml) algoritmlari ma'lumotlarni qayta ishlash jarayonini avtomatlashtirishga, tahliliy va bashoratli qobiliyatlarni 50% ga oshirishga yordam beradi, natijada samaradorlikni yaxshilaydi. ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari real vaqt rejimida ma'lumotlarni tahlil qilish texnologiyalari, 10 …
2 / 12
(deep learning) yordamida millionlab ma'lumotlarni tahlil qilib, 95% gacha aniqlik bilan bashorat qilishi mumkin. bulut texnologiyalari va ma'lumotlarni saqlash bulutli ma'lumotlar omborlari (data warehouses), katta hajmdagi tuzilgan ma'lumotlarni, masalan, 1 petabaytdan ortiq ma'lumotlarni tahlil qilish va biznesga oid qarorlar qabul qilish uchun samarali vosita hisoblanadi. ma'lumotlarni shifrlash va replikatsiya kabi xavfsizlik choralari bulut saqlash tizimlarida ma'lumotlarning butunligini va maxfiyligini ta'minlash uchun muhim ahamiyatga ega bo'lib, 99,99% dan yuqori ishlash vaqtini ta'minlaydi. ma'lumotlar bazasi boshqaruvi tizimlari mbbtlarda ma'lumotlarning yaxlitligi va izchilligini ta'minlash uchun acid xususiyatlari (atomicity, consistency, isolation, durability) qo'llaniladi. ular ma'lumotlarning ishonchliligi va to'g'riligiga kafolat beradi va transaksional operatsiyalarni 99,999% ishonchlilik darajasiga yetkazishga yordam beradi. sql (structured query language) tili mbbt bilan o'zaro ta'sir qilish uchun asosiy vosita hisoblanadi. uning yordamida murakkab so'rovlarni tuzib, 1 million qatorli jadvallardan kerakli ma'lumotlarni tezkor va samarali ravishda olish mumkin. kiberxavfsizlik va ma'lumotlarni himoya qilish kiberxavfsizlikning asosiy 3ta ustuni: ma'lumotlarni shifrlash (aes-256 kabi algoritmlar), …
3 / 12
a'lumotlarni uzoq muddatli saqlash imkoniyatini beradi va arzon narxga ega. ma'lumotlarni yig'ish texnologiyalari ma'lumotlarni yig'ishning zamonaviy texnologiyalari, masalan, iot sensorlari yordamida 1000 dan ortiq ma'lumot nuqtalarini real vaqt rejimida kuzatish imkonini beradi, bu esa katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini hosil qiladi. ma'lumotlarni yig'ish jarayonining samaradorligini oshirish uchun, avtomatlashtirilgan tizimlar va mashina o'rganish algoritmlari qo'llanilishi natijasida xatolik darajasi 5% dan kamroqqa kamayishi mumkin. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot image3.png image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image1.png
4 / 12
ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 4
5 / 12
ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 12 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari"

powerpoint presentation matn va axborotlarni qayta ishlash texnologiyalari abdubonnoyeva gulsanam 1. ma'lumotlarni qayta ishlashning zamonaviy usullari 2. ma'lumot va ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari tushunchasi 3. ma'lumot va ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalarining qo'llanilishi reja: ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish texnologiyalari big data to'plamlarini tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun, apache spark kabi texnologiyalar 100x tezroq ishlashni ta'minlaydi, bu esa real vaqt rejimida tahlil qilish imkonini beradi. interaktiv vizuallarni yaratish uchun javascript kutubxonalari, masalan, d3.js, foydalanuvchilarga 1000 dan ortiq ma'lumot nuqtalarini o'z ichiga olgan murakkab ma'lumotlarni osongina o'rganishga yordam beradi. ma'lumotlarni qayta ishlash texnologi...

Этот файл содержит 12 стр. в формате PPTX (1,1 МБ). Чтобы скачать "ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: ma'lumotlarni qayta ishlash tex… PPTX 12 стр. Бесплатная загрузка Telegram