katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

PPTX 13 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 13
powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi taqdimot mavzu: katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari. 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari 2. asosiy texnologiyalar va vositalar 3. amaliy qo'llanilishi va kelajakdagi tendentsiyalar reja: katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari haqida umumiy ma'lumot katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlari, masalan, hadoop, 100 terabaytdan ortiq hajmdagi ma'lumotlarni taqsimlangan holda qayta ishlash uchun mo'ljallangan bo'lib, xatolarga chidamli va masshtablashuvchanlikni ta'minlaydi. spark kabi real vaqtda ishlaydigan tizimlar tezkor ma'lumotlarni tahlil qilish uchun xotirada ishlash imkoniyatiga ega bo'lib, hadoopga nisbatan 100 barobar tezroq ish faoliyatini ko'rsatishi mumkin. katta ma'lumotlar manbalari va yig'ish usullari sensor ma'lumotlari, masalan, iot qurilmalaridan 1000 dan ortiq parametrni o'lchaydigan sensorlar, katta hajmdagi real vaqt ma'lumotlarini yaratadi hamda telemetriya protokollari orqali to'planadi. ijtimoiy media platformalari har kuni 500 milliondan ortiq tvit va milliardlab postlar yaratadi; ushbu ma'lumotlar apilar va veb-skreping orqali sentiment tahlili uchun yig'iladi. ma'lumotlarni saqlash va boshqarish ma'lumotlarni saqlash uchun …
2 / 13
aytgacha ma'lumotni sig'dira oladi. apache hadoop ekotizimi hadoop distributed file system (hdfs) katta fayllarni bir nechta kompyuterda saqlash uchun mo'ljallangan, odatda minglab serverdan iborat klasterlarda, yuqori o'tkazuvchanlikni ta'minlaydi. mapreduce dasturlash modeli parallel ravishda katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini qayta ishlash imkonini beradi, ma'lumotlarni xaritalash va qisqartirish bosqichlariga bo'lib, har biri alohida serverda amalga oshiriladi. apache spark apache spark 2012-yilda yaratilgan bo‘lib, katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash uchun mo‘ljallangan tezkor, universal klasterli hisoblash tizimidir. u xotiradagi hisoblash qobiliyati tufayli mapreduce’dan 100 martagacha tezroq ishlashi mumkin. spark sql ma’lumotlarni so‘rov qilish uchun sql sintaksisini ishlatishga imkon beradi va turli xil ma’lumot manbalari bilan integratsiyalashgan. u turli xil ma’lumot formatlarini qo‘llab-quvvatlaydi, masalan, json, csv va parquet. ma'lumotlar oqimini qayta ishlash ma'lumotlar oqimini qayta ishlash real vaqt rejimida 1000+ ma'lumotlar manbalaridan uzluksiz oqimni tahlil qilish, filtrlash va o'zgartirish uchun ishlatiladi. apache kafka va apache flink kabi texnologiyalar soniyada millionlab voqealarni qayta ishlash imkonini beradi, bu …
3 / 13
999999999% darajadagi bardoshlik bilan saqlangan petabayt hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan. katta ma'lumotlarni qayta ishlashda dolzarb muammolar va istiqbollar katta ma'lumotlar o'sishi 40-50% ga oshgan sayin, ma'lumotlarni tezkor tahlil qilish uchun samarali algoritmlar va apparat vositalarini yaratish dolzarb masala hisoblanadi. ma'lumotlar xavfsizligi va maxfiyligini ta'minlash, ayniqsa, sog'liqni saqlash va moliya kabi sohalarda muhim, chunki shaxsiy ma'lumotlarning 80% dan ortig'i qayta ishlanadi. e'tiboringiz uchun rahmat image4.png image3.png image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg
4 / 13
katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 4
5 / 13
katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 13 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari"

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi taqdimot mavzu: katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari. 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari 2. asosiy texnologiyalar va vositalar 3. amaliy qo'llanilishi va kelajakdagi tendentsiyalar reja: katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari haqida umumiy ma'lumot katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlari, masalan, hadoop, 100 terabaytdan ortiq hajmdagi ma'lumotlarni taqsimlangan holda qayta ishlash uchun mo'ljallangan bo'lib, xatolarga chidamli va masshtablashuvchanlikni ta'minlaydi. spark kabi real vaqtda ishlaydigan tizimlar tezkor ma'lumotlarni tahlil qilish uchun xotirada ishlash imkoniyatiga ega bo'lib, hadoopga nisbatan 100 barobar tezroq ish faoliyatini ko'rsati...

Этот файл содержит 13 стр. в формате PPTX (1,4 МБ). Чтобы скачать "katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta ma'lumotlarni qayta ishla… PPTX 13 стр. Бесплатная загрузка Telegram