katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

PPTX 9 pages 358.0 KB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 9
powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent xalqaro moliyaviy boshqaruv va texnologiyalar universiteti bank ishi . 25-03 guruh taqdimot mavzu: katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari. tayyorladi: dustmurodov ibrohim 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari 2. asosiy texnologiyalar va vositalar 3. amaliy qo'llanilishi va kelajakdagi tendentsiyalar reja: katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari haqida umumiy ma'lumot katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlari, masalan, hadoop, 100 terabaytdan ortiq hajmdagi ma'lumotlarni taqsimlangan holda qayta ishlash uchun mo'ljallangan bo'lib, xatolarga chidamli va masshtablashuvchanlikni ta'minlaydi. spark kabi real vaqtda ishlaydigan tizimlar tezkor ma'lumotlarni tahlil qilish uchun xotirada ishlash imkoniyatiga ega bo'lib, hadoopga nisbatan 100 barobar tezroq ish faoliyatini ko'rsatishi mumkin. katta ma'lumotlar manbalari va yig'ish usullari sensor ma'lumotlari, masalan, iot qurilmalaridan 1000 dan ortiq parametrni o'lchaydigan sensorlar, katta hajmdagi real vaqt ma'lumotlarini yaratadi hamda telemetriya protokollari orqali to'planadi. ijtimoiy media platformalari har kuni 500 milliondan ortiq tvit va milliardlab postlar yaratadi; ushbu ma'lumotlar …
2 / 9
zimlar ma'lumotlarni bir nechta kompyuterlarda saqlaydi va qayta ishlaydi, bu esa 99.99% doimiylikni ta'minlaydi va 10 terabaytgacha ma'lumotni sig'dira oladi. apache hadoop ekotizimi hadoop distributed file system (hdfs) katta fayllarni bir nechta kompyuterda saqlash uchun mo'ljallangan, odatda minglab serverdan iborat klasterlarda, yuqori o'tkazuvchanlikni ta'minlaydi. mapreduce dasturlash modeli parallel ravishda katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamini qayta ishlash imkonini beradi, ma'lumotlarni xaritalash va qisqartirish bosqichlariga bo'lib, har biri alohida serverda amalga oshiriladi. apache spark apache spark 2012-yilda yaratilgan bo‘lib, katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash uchun mo‘ljallangan tezkor, universal klasterli hisoblash tizimidir. u xotiradagi hisoblash qobiliyati tufayli mapreduce’dan 100 martagacha tezroq ishlashi mumkin. spark sql ma’lumotlarni so‘rov qilish uchun sql sintaksisini ishlatishga imkon beradi va turli xil ma’lumot manbalari bilan integratsiyalashgan. u turli xil ma’lumot formatlarini qo‘llab-quvvatlaydi, masalan, json, csv va parquet. ma'lumotlar oqimini qayta ishlash ma'lumotlar oqimini qayta ishlash real vaqt rejimida 1000+ ma'lumotlar manbalaridan uzluksiz oqimni tahlil qilish, filtrlash va o'zgartirish uchun …
3 / 9
irtual mashinalarda hadoop klasterlarini yaratishni soddalashtiradi. bulutdagi ma'lumotlarni qayta ishlash, amazon s3 da 99.999999999% darajadagi bardoshlik bilan saqlangan petabayt hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan. katta ma'lumotlarni qayta ishlashda dolzarb muammolar va istiqbollar katta ma'lumotlar o'sishi 40-50% ga oshgan sayin, ma'lumotlarni tezkor tahlil qilish uchun samarali algoritmlar va apparat vositalarini yaratish dolzarb masala hisoblanadi. ma'lumotlar xavfsizligi va maxfiyligini ta'minlash, ayniqsa, sog'liqni saqlash va moliya kabi sohalarda muhim, chunki shaxsiy ma'lumotlarning 80% dan ortig'i qayta ishlanadi. e'tiboringiz uchun rahmat image4.png image2.png image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg
4 / 9
katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 4
5 / 9
katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 5

Want to read more?

Download all 9 pages for free via Telegram.

Download full file

About "katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari"

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent xalqaro moliyaviy boshqaruv va texnologiyalar universiteti bank ishi . 25-03 guruh taqdimot mavzu: katta ma’lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari. tayyorladi: dustmurodov ibrohim 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari 2. asosiy texnologiyalar va vositalar 3. amaliy qo'llanilishi va kelajakdagi tendentsiyalar reja: katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari haqida umumiy ma'lumot katta ma'lumotlarni qayta ishlash tizimlari, masalan, hadoop, 100 terabaytdan ortiq hajmdagi ma'lumotlarni taqsimlangan holda qayta ishlash uchun mo'ljallangan bo'lib, xatolarga chidamli va masshtablashuvchanlikni ta'minlaydi. spark kabi real vaqtda ishlaydigan tizimlar tezkor ma'lumotlarni...

This file contains 9 pages in PPTX format (358.0 KB). To download "katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari", click the Telegram button on the left.

Tags: katta ma'lumotlarni qayta ishla… PPTX 9 pages Free download Telegram