katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari

PPTX 11 стр. 1,5 МБ Бесплатная загрузка

11 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,5 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 11

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 11

katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan reja: 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi 2. apache hadoop 3. apache spark ... t.me/slaydai_bot 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi katta ma'lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi katta hajmdagi ma'lumotlarni o'z vaqtida va samarali qayta ishlashni ta'minlaydigan tizimlarni nazarda tutadi. ushbu arxitektura quyidagi asosiy komponentlardan iborat: ma'lumotlarni saqlash uchun tarqatilgan fayl tizimlari (masalan, hadoop distributed file system), ma'lumotlarni qayta ishlash uchun parallel hisoblash platformalari (masalan, apache spark), va real vaqt rejimida ma'lumotlarni ishlov berish uchun oqim qayta ishlash tizimlari (masalan, apache kafka). selain bu, katta ma'lumotlar tahlili uchun noskema ma'lumotlar bazalari ham qo'llaniladi (masalan, nosql). katta ma'lumotlar arxitekturasi keng miqyosli, tez va ishonchli hisoblashni ta'minlaydi. ... t.me/slaydai_bot apache hadoop - bu ochiq manba kodli dasturiy platforma bo'lib, katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta …

2 / 11

oriyasida ishlab chiqarilgan. 2010-yilda ochiq manba sifatida taqdim etilgan va 2013-yilda apache software foundation loyihasiga aylandi. 2. apache spark xususiyatlari: spark tezkor ma'lumotlarni qayta ishlash uchun mo'ljallangan. spark dag (directed acyclic graph) asosidagi hisoblash modelidan foydalanadi. sql, streaming, machine learning va graph computation kabi modullarga ega. rdd (resilient distributed dataset) asosida ishlaydi va hadoop mapreduce’dan 100 barobar tezroq. 3. apache spark foydalanuvchilari: spark 2018-yilda 2000 dan ortiq ishtirok etayotgan kompaniyalarda ishlatilgan. mit technology review jurnalida qayd etilishicha, spark google, netflix va alibaba kabi yirik kompaniyalar tomonidan keng qo‘llaniladi. ... t.me/slaydai_bot 4. katta ma'lumotlarni tahlil qilish ma'lumotlarni tahlil qilish — xom ma'lumotlarni foydali va tushunarli koʻrinishga keltirish jarayoni. statistik usullar, matematik modellar va ma'lumot texnologiyalaridan foydalaniladi. masalan, eksploratsion ma'lumot tahlilida korrelyatsiyalar, tendentsiyalar va anomaliyalar aniqlanadi. qayta regressiya tahlili esa bogʻliqliklarni topishda ishlatiladi. ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish ham muhimdir — grafiklar, diagrammalar yordamida ma'lumotni sodda koʻrsatish mumkin. tahlil natijalari biznes strategiyalari yaratilishida, qaror …

3 / 11

minlaydi, chunki ular juda katta hajmdagi (petabaytga cha) strukturalangan va ularni tezkor qidirish imkonini beradi. ma'lumotlar omborlari biznes-razvedka (bi), analitika va qaror qabul qilarni hud(dastur) bilan ta'minlaydi. ... t.me/slaydai_bot ma'lumotlar oqimi (data stream) tezkor va uzluksiz ma'lumotlarning shakllanishi va qayta ishlanishini anglatadi. ushbu texnologiya real-vaqtda tahlil bilan birga ishlaydi, bu esa ma'lumotlarning darhol baholanishini ta'minlaydi. misol uchun, har soniyada yuzlab yoki minglab yozuvlar kelib tushadigan tarmoq jurnalini kuzatish. real-vaqtda tahlil qilish uchun apache kafka, flink yoki spark streaming kabi vositalar qo'llaniladi. yirik kompaniyalar, masalan google va facebook, kuniga milliarddan ortiq ma'lumot oqimlarini boshqaradilar. ushbu texnologiyalar moliyaviy bozorlarda, elektron tijorat va sog'liqni saqlash sohalarida faol qo'llaniladi. real-vaqtda ma'lumotlar oqimini tahlil qilish bilan muhim qarorlarni tez va to'g'ri qabul qilish mumkin. ... t.me/slaydai_bot 7. nosql ma'lumotlar bazalari nosql ma'lumotlar bazalari strukturalanmagan yoki qisman strukturalangan ma'lumotlarni saqlash uchun mo'ljallangan. ular an'anaviy sql ma'lumotlar bazalariga nisbatan moslashuvchanlik va kengaytiriluvchanlikni ta'minlaydi. nosql to'rtta asosiy turiga …

4 / 11

plab brokerlar ustida ishlaydi va ma'lumotlarni mavzularga ("topic") bo'linadi. mavzular ma'lumotlarni ketma-ketlikda dastlabkipaydo bo'lgan tartibda saqlash imkonini beradi. kafka katta hajmdagi ma'lumotlarni qayta ishlash uchun juda mos tushadi, chunki u rekord ko'p sonli kirish/chiqish operatsiyalarini tezlik bilan amalga oshiradi. kafka odatda real vaqt analizlari uchun ishlatiladi. katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan e'tiboringiz uchun raxmat! image1.png image2.png image3.png image4.png image5.png image6.png image7.jpg /docprops/thumbnail.jpeg

5 / 11

katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 11 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari"

katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan katta maʼlumotlar( big data) ni qayta ishlash texnologiyalari ubaydullayev ruslan reja: 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi 2. apache hadoop 3. apache spark ... t.me/slaydai_bot 1. katta ma'lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi katta ma'lumotlarni qayta ishlash arxitekturasi katta hajmdagi ma'lumotlarni o'z vaqtida va samarali qayta ishlashni ta'minlaydigan tizimlarni nazarda tutadi. ushbu arxitektura quyidagi asosiy komponentlardan iborat: ma'lumotlarni saqlash uchun tarqatilgan fayl tizimlari (masalan, hadoop distributed file system), ma'lumotlarni qayta ishlash uchun parallel hisoblash platformalari (masalan, ...

Этот файл содержит 11 стр. в формате PPTX (1,5 МБ). Чтобы скачать "katta ma'lumotlarni qayta ishlash texnologiyalari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta ma'lumotlarni qayta ishla… PPTX 11 стр. Бесплатная загрузка Telegram