juft regression tahlil

DOCX 7 sahifa 111,1 KB Bepul yuklash

7 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 111,1 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 7

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 7

9-mavzu. juft regression tahlil. reja: 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar. 2. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo’llanilishi. 3. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. tayanch iboralar: chiziqli, chiziqsiz bog’lanish, regressiya, eng kichik kvadratlar usuli, gauss-markov teoremasi. 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o’rtasida bog’lanishlarni o’rganishda quyidagi funktsiyalar bilan foydalaniladi (5.1-rasm): chiziqli – ikkinchi darajali parabola – uchinchi darajali parabola – n-darajali parabola – giperbola – b- darajali giperbola – logarifmik – yarim logarifmik – ko’rsatkichli funktsiya – darajali funktsiya – logistik funktsiya – y x y x y x y x y x y x 5.1.-rasm.chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar[footnoteref:1] [1: shodiev t.sh. va boshqalar. ekonometrika. o’quv qo’llanma. –t.: tdiu, 2010 , 15 b. ] regression tahlil -hodisalar o'rtasidagi bog'lanishning statistik tahlil usuli bo'lib, bog'lanish formalarini tahlil qiladi. regression tahlil natijalari regressiya tenglamalari va koeffitsientlarida sifat ifodasiga ega. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi …

2 / 7

ishda eng keng qo’llaniladigan metodlardan biri korrelyatsion-regression tahlildir. ko’pchilikning ta’kidlashicha, korrelyatsionregresion tahlilni qo’llash uchun quyidagi talablarni bajargan ma’qul: · o’rganilayotgan to’plam iloji boricha katta bo’lishi; · o’rtalashtirilayotgan belgi miqdori ob’ektiv bo’lishi; · taqsimot qatorlari normal taqsimot qonuniga bo’ysunishi va iloji boricha unga yaqin bo’lishi kerak va h.k. yana shu ham ma’lumki, korrelyatsion-regression tahlil asosida quyidagi vazifalar hal qilinadi: · omil belgi bilan natijaviy belgi o'rtasidagi bog'liqlik aniqlash va bog'liqlik turini belgilash; · belgilar o'rtasidagi bog'lanishni ifodalovchi regressiya tenglamasini aniqlash va uning parametrlarini hisoblash; · bog'lanish zichligi va kuchini o'lchash modelni tuzish bosqichlari: • masalaning qo'yilishi va statistik ko'rsatkichlarini isbotlash. • statistik ma'lumotlarni to'plash va ularni birlamchi qayta ishlash. • juft bog'lanishlarni o'rganish. • bog'lanish shakllarini tanlash va regressiya tenglamalari parametrlarini aniqlash. • masalaning echish natijalarini statistik baholash va modelning iqtisodiy ma'nosi. tenglama tipini aniqlash tartibi. ikki hodisa yoki omil va natijaviy belgilar orasidagi bog'lanish juft korrelyatsiya deb ataladi. tahliliy jihatdan …

3 / 7

k progressiyaga monand ortgan holda omil belgi bir muncha tezroq ko'paysa, ular orasidagi bog'lanish parabola yoki darajali funksiya orqali ifodalanadi. 2. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo’llanilishi. funktsiyalar parametrlari odatda “eng kichik kvadratlar” usuli bilan aniklanadi. eng kichik kvadratlar usulini mazmuni quyidagicha: xaqiqiy miqdorlarning tekislangan miqdorlardan farqining kvadratlari yigindisi eng kam bo’lishi zarur: bir omilli chiziqli bog’lanishni olaylik: qiymat eng kam bo’lishi uchun birinchi darajali xosilalar nolga teng bo’lishi kerak: va , qiymatlarini topish uchun s ning va bo’yicha birinchi xosilasini topamiz: har bir xosilani nolga tenglashtirib hisoblab topilgan va larning qiymatini hisoblaymiz. bundan: bu normal tenglamalar tizimi. regressiya parametrlarini quyidagicha aniqlash mumkin: 3. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. gauss-markov teoremasi eng kichik kvadratlar usuliga asoslangan. teorema hayoti davomida uchrashmagan ikkita olim nomi bilan atalgan. biroq, gauss eng kichik kvadratlar usulini qo'llay oldi va markov esa bu usul izchil baho bera oladigan shartlarni tuzdi. gauss-markov teoremasi …

4 / 7

ntilishiga asoslanadi. shuning uchun regressiyaning qoldiq qiymatlarini ko’rib chiqish muhim ahmiyat kasb etadi. “eng kichik kvadratlarining” uchinchi taxmini gomoskedatlikka tegishli bo’lib, u har bir x uchun qoldiqning dispersiyasi bir xil bo’lishi ekanligini anglatadi. bu taxmin, masalan x ning katta qiymatlari uchun qoldiq dispersiyasini imkoni, huddi kichik qiymatlardagi kabi degan tasdiq bilan kelishiladi. gomoskedatlik sharti: agar yuqoridagi “eng kichik kvadratlar” usulining qo’llanish sharti bajarilmasa, bunda geteroskedatlik holati hosil bo’ladi. geteroskedatlik regressiya tenglamasining parametrlari samaradorligini pasayishiga ta’sir qilmoqda. 1-rasm. geteroskedatlikka misollar. a - qoldiqlarning dispersiyasi x kattalashgan sari ortmoqda; b - qoldiqlarning dispersiyasi x o'zgaruvchining o'rtacha qiymatlarida maksimal qiymatga etadi va minimal va maksimal qiymatlarida kamayadi. c – x ning kichik qiymatlarida qoldiqlarning maksimal dispersiyasi va x qiymatlarining ortishi bilan qoldiqlarning tarqalishi bir xil bo'lmoqda. geteroskedatlikni aniqlash uchun quyidagi usullardan foydalaniladi: 1. qoldiqlarning grafik taxlili 2. spirmen rang korellyatsiya testi 3. gollfeld-kvandt testi 4. park testi 5. gleyzer testi mustaqil ishlash uchun …

5 / 7

leobject16.bin image140.wmf oleobject17.bin image15.wmf oleobject18.bin image150.wmf oleobject19.bin image16.wmf oleobject20.bin image160.wmf oleobject21.bin image17.wmf oleobject22.bin image18.wmf oleobject23.bin image19.wmf oleobject24.bin image20.wmf oleobject25.bin image21.wmf oleobject26.bin image22.wmf oleobject27.bin image23.png image1.wmf oleobject1.bin 2 2 1 0 x a x a a y + + = 3 3 2 2 1 0 x a x a x a a y + + + = n n x a x a x a a y + + + + = ... 2 2 1 0 x a a y 1 0 + = b x a a y 1 0 + = x a a y 1 0 log + = x a a y ln 1 0 + = x a a y 1 0 = 1 1 0 a x a y = bx e a a y - + = 1 0 1 x e a y 0 = x e a y 0 = …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 7 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"juft regression tahlil" haqida

9-mavzu. juft regression tahlil. reja: 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar. 2. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo’llanilishi. 3. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. tayanch iboralar: chiziqli, chiziqsiz bog’lanish, regressiya, eng kichik kvadratlar usuli, gauss-markov teoremasi. 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o’rtasida bog’lanishlarni o’rganishda quyidagi funktsiyalar bilan foydalaniladi (5.1-rasm): chiziqli – ikkinchi darajali parabola – uchinchi darajali parabola – n-darajali parabola – giperbola – b- darajali giperbola – logarifmik – yarim logarifmik – ko’rsatkichli funktsiya – darajali funktsiya – logistik funktsiya – y x y x y x y x y x y x 5.1.-...

Bu fayl DOCX formatida 7 sahifadan iborat (111,1 KB). "juft regression tahlil"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: juft regression tahlil DOCX 7 sahifa Bepul yuklash Telegram