juft regression tahlil

DOC 7 стр. 362,0 КБ Бесплатная загрузка

7 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 362,0 КБ

Тип файла DOC

Страницы 7

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 7

9-mavzu. juft regression tahlil. reja: 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar. 2. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo’llanilishi. 3. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. tayanch iboralar: chiziqli, chiziqsiz bog’lanish, regressiya, eng kichik kvadratlar usuli, gauss-markov teoremasi. 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o’rtasida bog’lanishlarni o’rganishda quyidagi funktsiyalar bilan foydalaniladi (5.1-rasm): chiziqli – ikkinchi darajali parabola – uchinchi darajali parabola – n-darajali parabola – giperbola – b- darajali giperbola – logarifmik – yarim logarifmik – ko’rsatkichli funktsiya – darajali funktsiya – logistik funktsiya – 5.1.-rasm.chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar regression tahlil -hodisalar o'rtasidagi bog'lanishning statistik tahlil usuli bo'lib, bog'lanish formalarini tahlil qiladi. regression tahlil natijalari regressiya tenglamalari va koeffitsientlarida sifat ifodasiga ega. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi omillarning samaradorligini aniqlab beradi. regressiya so’zi lotincha regressio so’zidan olingan bo’lib, orqaga harakatlanish degan ma’noga ega. bu atama korrelyatsion tahlil asoschilari f.galton va k.pirson nomlari bilan bog’liqdir. …

2 / 7

regresion tahlilni qo’llash uchun quyidagi talablarni bajargan ma’qul: · o’rganilayotgan to’plam iloji boricha katta bo’lishi; · o’rtalashtirilayotgan belgi miqdori ob’ektiv bo’lishi; · taqsimot qatorlari normal taqsimot qonuniga bo’ysunishi va iloji boricha unga yaqin bo’lishi kerak va h.k. yana shu ham ma’lumki, korrelyatsion-regression tahlil asosida quyidagi vazifalar hal qilinadi: · omil belgi bilan natijaviy belgi o'rtasidagi bog'liqlik aniqlash va bog'liqlik turini belgilash; · belgilar o'rtasidagi bog'lanishni ifodalovchi regressiya tenglamasini aniqlash va uning parametrlarini hisoblash; · bog'lanish zichligi va kuchini o'lchash modelni tuzish bosqichlari: • masalaning qo'yilishi va statistik ko'rsatkichlarini isbotlash. • statistik ma'lumotlarni to'plash va ularni birlamchi qayta ishlash. • juft bog'lanishlarni o'rganish. • bog'lanish shakllarini tanlash va regressiya tenglamalari parametrlarini aniqlash. • masalaning echish natijalarini statistik baholash va modelning iqtisodiy ma'nosi. tenglama tipini aniqlash tartibi. ikki hodisa yoki omil va natijaviy belgilar orasidagi bog'lanish juft korrelyatsiya deb ataladi. tahliliy jihatdan u turli, masalan, to'g'ri chiziqli, parabola, giperbola va boshqa shaklli …

3 / 7

siya orqali ifodalanadi. 2. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo’llanilishi. funktsiyalar parametrlari odatda “eng kichik kvadratlar” usuli bilan aniklanadi. eng kichik kvadratlar usulini mazmuni quyidagicha: xaqiqiy miqdorlarning tekislangan miqdorlardan farqining kvadratlari yigindisi eng kam bo’lishi zarur: bir omilli chiziqli bog’lanishni olaylik: qiymat eng kam bo’lishi uchun birinchi darajali xosilalar nolga teng bo’lishi kerak: va , qiymatlarini topish uchun s ning va bo’yicha birinchi xosilasini topamiz: har bir xosilani nolga tenglashtirib hisoblab topilgan va larning qiymatini hisoblaymiz. bundan: bu normal tenglamalar tizimi. regressiya parametrlarini quyidagicha aniqlash mumkin: 3. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. gauss-markov teoremasi eng kichik kvadratlar usuliga asoslangan. teorema hayoti davomida uchrashmagan ikkita olim nomi bilan atalgan. biroq, gauss eng kichik kvadratlar usulini qo'llay oldi va markov esa bu usul izchil baho bera oladigan shartlarni tuzdi. gauss-markov teoremasi quyidagi shartlarga ko'ra x va y parametrlarining bog'liqligini ko'rib chiqadi: · model spetsifikatsiyalangan, ya'ni uning aniq va …

4 / 7

si bir xil bo’lishi ekanligini anglatadi. bu taxmin, masalan x ning katta qiymatlari uchun qoldiq dispersiyasini imkoni, huddi kichik qiymatlardagi kabi degan tasdiq bilan kelishiladi. gomoskedatlik sharti: agar yuqoridagi “eng kichik kvadratlar” usulining qo’llanish sharti bajarilmasa, bunda geteroskedatlik holati hosil bo’ladi. geteroskedatlik regressiya tenglamasining parametrlari samaradorligini pasayishiga ta’sir qilmoqda. 1-rasm. geteroskedatlikka misollar. a - qoldiqlarning dispersiyasi x kattalashgan sari ortmoqda; b - qoldiqlarning dispersiyasi x o'zgaruvchining o'rtacha qiymatlarida maksimal qiymatga etadi va minimal va maksimal qiymatlarida kamayadi. c – x ning kichik qiymatlarida qoldiqlarning maksimal dispersiyasi va x qiymatlarining ortishi bilan qoldiqlarning tarqalishi bir xil bo'lmoqda. geteroskedatlikni aniqlash uchun quyidagi usullardan foydalaniladi: 1. qoldiqlarning grafik taxlili 2. spirmen rang korellyatsiya testi 3. gollfeld-kvandt testi 4. park testi 5. gleyzer testi mustaqil ishlash uchun nazorat savollari 1. regressiya koeffitsientlarining iqtisodiy mohiyati nimadan iborat? 2. “eng kichik kvadratlar usuli” ning mohiyatini tushuntirib bering? 3. normal tenglamasini echish usullarini tushuntirib bering? 4. real …

5 / 7

unknown _1734283141.unknown _1734283142.unknown _1734283143.unknown _1734283144.unknown _1734283145.unknown _1734283146.unknown _1734283147.unknown _1734283148.unknown _1734283149.unknown _1734283150.unknown _1734283151.unknown x a a y 1 0 + = 2 2 1 0 x a x a a y + + = 3 3 2 2 1 0 x a x a x a a y + + + = n n x a x a x a a y + + + + = ... 2 2 1 0 x a a y 1 0 + = b x a a y 1 0 + = x a a y 1 0 log + = x a a y ln 1 0 + = x a a y 1 0 = 1 1 0 a x a y = bx e a a y - + = 1 0 1 x e a y 0 = x a a y 1 0 + = bx e a a …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 7 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "juft regression tahlil"

9-mavzu. juft regression tahlil. reja: 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar. 2. korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo’llanilishi. 3. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. tayanch iboralar: chiziqli, chiziqsiz bog’lanish, regressiya, eng kichik kvadratlar usuli, gauss-markov teoremasi. 1. chiziqli va chiziqsiz regression bog’lanishlar ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o’rtasida bog’lanishlarni o’rganishda quyidagi funktsiyalar bilan foydalaniladi (5.1-rasm): chiziqli – ikkinchi darajali parabola – uchinchi darajali parabola – n-darajali parabola – giperbola – b- darajali giperbola – logarifmik – yarim logarifmik – ko’rsatkichli funktsiya – darajali funktsiya – logistik funktsiya – 5.1.-rasm.chiziqli va chiziqs...

Этот файл содержит 7 стр. в формате DOC (362,0 КБ). Чтобы скачать "juft regression tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: juft regression tahlil DOC 7 стр. Бесплатная загрузка Telegram