juft regression tahlil

DOCX 5 sahifa 108,5 KB Bepul yuklash

5 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 108,5 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 5

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 5

5-mavzu. juft regression tahlil 1. chiziqli regression bog‘lanishlar va regressiya koeffitsiyentlari. 2. regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qо‘llanilishi. 3. elastiklik koeffitsiyentlari va ularning iqtisodiy tahlil uchun ahamiyati. 1. chiziqli regression bog‘lanishlar va regressiya koeffitsiyentlari ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar о‘rtasida bog‘lanishlarni о‘rganishda quyidagi funksiyalar bilan foydalaniladi: chiziqli – regressiya sо‘zi lotincha regressio sо‘zidan olingan bо‘lib, orqaga harakatlanish degan ma’noga ega. bu atama korrelyatsion tahlil asoschilari f.galton va k.pirson nomlari bilan bog‘liqdir. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi belgilarning samaradorligini amaliy jihatdan yetarli darajada aniqlik bilan baholash imkonini beradi. regression tahlil yordamida ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlarning kelgusi davrlar uchun bashorat qiymatlarini baholash va ularning ehtimol chegaralarini aniqlash mumkin. regression tahlil – bu eng avvalo keng ma’noda omilli tahlildir. iqtisodiy omilli tahlil deb, dastlabki omillar tizimidan (natijaviy kо‘rsatkich) pirovard omillar tizimiga о‘tish, natijaviy kо‘rsatkichning о‘zgarishiga ta’sir о‘tkazuvchi tо‘g‘ri miqdoriy о‘lchanadigan omillarning tо‘liq tо‘plamini о‘rganib ochib berish tushuniladi. quyidagi chizmada korxona faoliyati omilli tahlil masalalarining matematik usullaridan …

2 / 5

lar formasi (kо‘rinishi) aniqlanadi va nihoyat, alohida omillarning natijaviy iqtisodiy kо‘rsatkichni о‘zgarishidagi о‘rni belgilanadi. tо‘g‘ri omilli tahlil masalalarini qо‘yilishi determinallashgan va stoxastik hollarga ham tarqaladi. buni quyidagi ifodada keltiramiz. qandaydir funksiya natijaviy kо‘rsatkich yoki jarayonning о‘zgarishini xarakterlaydigan bо‘lsin; - funksiya bog‘liq bо‘lgan omillardir. о‘rganilayotgan kо‘rsatkich ni omillar tо‘plami bilan funksional determinallashgan bog‘lanish shakli kо‘rinishida beriladi. tahlil qilish davrida kо‘rsatkich orttirma olgan bо‘lsin. funksiyaning miqdoriy ortishini qaysi qismi har bir argumentning qanday ortishiga tо‘g‘ri kelishini aniqlash talab qilinadi. bunday tarzda shakllangan masala tо‘g‘ri determinallashgan omilli tahlil masalasining qо‘yilishining о‘zidir. bog‘lanishlar chiziqli bо‘lsa, u holda bog‘lanish zichligi baholashda korrelyatsiya koeffitsiyentidan foydalanish mumkin: regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi omillarning samaradorligini aniqlab beradi. regression va korrelyatsion tahlilda bog‘lanishning regressiya tenglamasi aniqlanadi va u ma’lum ehtimol (ishonchlilik darajasi) bilan baholanadi, sо‘ngra iqtisodiy-statistik tahlil qilinadi. 2. regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qо‘llanilishi funksiyalar parametrlari odatda “eng kichik kvadratlar” usuli bilan aniklanadi. eng kichik kvadratlar …

3 / 5

ng kvadrati summasini topishdan iborat. demak: yoki (8.5) bu yerda, s - farqlar kvadratlari summasi. va , qiymatlarini topish uchun s ning va bо‘yicha birinchi xosilasini topamiz: (8.6) har bir xosilani nolga tenglashtirib hisoblab topilgan larning qiymatini hisoblaymiz. (8.7) yoki bunga ekvivalent ravishda (8.8) bu tenglamalar eng kichik kvadratlar usulida normal tenglamalar deb ataladi. bunda ye eng kichik kvadratlar qoldig‘i: (8.9) tenglama larga nisbatan yechiladi. (8.10) bu tenglikni boshqacha kо‘rinishda ham yozish mumkin: demak (8.11) larning qiymati topilgandan sо‘ng larni birinchi tenglamadan topamiz. demak, (8.12) 3. elastiklik koeffitsiyentlari va ularning iqtisodiy tahlil uchun ahamiyati regressiya tenglamasini tahlil kilishda elastik koeffitsiyentlaridan foydalaniladi. bu koeffitsiyent omil belgining о‘rtacha necha foiz о‘zgarishini ifodalaydi; bu yerda agar natijaviy va omil belgilarining kushimcha о‘sish sur’atlari bir xilda bо‘lsa, u holda elastik koeffitsiyenti birga teng bо‘ladi . agar omil belgining qо‘shimcha о‘sish sur’ati natijaviy belgining qо‘shimcha о‘sish sur’atidan yuqori bо‘lsa, u holda bu koeffitsiyent birdan kichik …

4 / 5

aning xususiy tenglamasi asosida har bir region uchun xususiy elastiklik koeffitsiyentlarini hisoblash mumkin. ushbu tenglamalarga mos omillarning regionlar bо‘yicha haqiqiy qiymatlarini qо‘yib, bitta omilni berilgan qiymatida boshqa qolgan omillarning о‘rtacha qiymatida modellashtiriluvchi kо‘rsatkichning qiymatini topamiz. bu natijaviy belgining hisoblangan qiymati yuqoridagi keltirilgan formulalar bо‘yicha elastiklikning xususiy koeffitsiyentlarini topish uchun qо‘llaniladi. masalan, agar regionda bо‘lsa, u holda elastiklikning xususiy koeffitsiyentlari quyidagilarga teng bо‘ladi: yoki yoki yoki kо‘rinib turibdiki, regionlar uchun elastiklikning xususiy koeffitsiyentlari, regionlarning barchasi bо‘yicha hisoblangan о‘rtacha elastiklik kо‘rsatkichlaridan farq qiladi. ular alohida hududlarni rivojlantirish uchun qarorlar qabul qilishda foydalaniladi. nazorat uchun savollar 1. regression tahlilning maqsadlari nimalardan iborat? 2. qaysi hollarda korrelyatsiya indeksi qо‘llaniladi? 3. regressiya koyeffitsiyentlarining iqtisodiy mohiyati nimadan iborat? 4. “eng kichik kvadratlar usuli” ning mohiyatini tushuntirib bering. 5. normal tenglamasini yechish usullarini tushuntirib bering. 6. real iqtisodiy jarayonlar bо‘yicha turli xildagi bog‘lanishlarga 10 ta misol tuzing. oleobject3.bin image47.wmf oleobject50.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin oleobject6.bin image6.wmf oleobject7.bin …

5 / 5

.wmf oleobject29.bin oleobject1.bin image27.wmf oleobject30.bin image28.wmf oleobject31.bin image29.wmf oleobject32.bin image30.wmf oleobject33.bin image31.wmf oleobject34.bin image2.wmf image32.wmf oleobject35.bin image33.wmf oleobject36.bin image34.wmf oleobject37.bin image35.wmf oleobject38.bin image36.wmf oleobject39.bin oleobject2.bin image37.wmf oleobject40.bin image38.wmf oleobject41.bin image39.wmf oleobject42.bin image40.wmf oleobject43.bin image41.wmf oleobject44.bin image3.wmf image42.wmf oleobject45.bin image43.wmf oleobject46.bin image44.wmf oleobject47.bin image45.wmf oleobject48.bin image46.wmf oleobject49.bin %. 908 , 1 5 , 190 343 , 0 097 , 31 5 , 190 343 , 0 3 = × + - × = x y э ) ( i x f y ) ,..., , ( 2 1 n x x x f y = ( ) y d ( ) å ® - = min 2 x y y s x a a y x 1 0 + = ( ) å - 2 x y y ( ) ( ) å å ® - - = - = min 2 1 0 2 x a a y y y …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 5 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"juft regression tahlil" haqida

5-mavzu. juft regression tahlil 1. chiziqli regression bog‘lanishlar va regressiya koeffitsiyentlari. 2. regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qо‘llanilishi. 3. elastiklik koeffitsiyentlari va ularning iqtisodiy tahlil uchun ahamiyati. 1. chiziqli regression bog‘lanishlar va regressiya koeffitsiyentlari ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar о‘rtasida bog‘lanishlarni о‘rganishda quyidagi funksiyalar bilan foydalaniladi: chiziqli – regressiya sо‘zi lotincha regressio sо‘zidan olingan bо‘lib, orqaga harakatlanish degan ma’noga ega. bu atama korrelyatsion tahlil asoschilari f.galton va k.pirson nomlari bilan bog‘liqdir. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi belgilarning samaradorligini amaliy jihatdan yetarli darajada aniqlik bilan baholash imkonini beradi. regression tahlil...

Bu fayl DOCX formatida 5 sahifadan iborat (108,5 KB). "juft regression tahlil"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: juft regression tahlil DOCX 5 sahifa Bepul yuklash Telegram