tasodifiy moqdorlar

DOC 758,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

$1447859151_62311.doc 1212 ,,...,,,... xxyy ,... , 2 1 z z 12341234 {,,,},,,, gggrrgrr wwwwwwww w===== {:()} axx ww = = 12 ...1 pp ++= {} ii axx == {} ij byy == 1,2,...,,1,2,..., injm "== {,}{}{} ijij pxxyypxxpyy ====×= . , ¥ ³ m n 123 0,1,2 xxx === 03 28 1 3 10 567 {0}; 12015 cc ppx c × ===== 12 28 2 3 10 567 {1}; 12015 cc ppx c × ===== 21 28 3 3 10 81 {2} 12015 cc ppx c × ===== 7 15 7 15 1 15 3 1 771 1 151515 i i p = =++= å (){}{:()} fxpxxpxx ww = ï î {}()() paxbfbfa £ ()001 b abx a ab dtt fxdtdt baba -¥ =++== -- òòò 0,agarbo'lsa, (),agarbo'lsa, 1,agarbo'lsa, xa xa fxaxb ba bx s (,) na s (,) xna s : 2 2 () 2 1 (). 2 ta …$

.) tenglikni [a,x) oraliqqa tatbiq etamiz: . f(x) funksiya a nuqtada uzluksiz bo‘lgani uchun . ■ 4 zichlik funksiyasi va uning xossalari uzluksiz t.m.ni asosiy xarakteristikasi zichlik funksiya hisoblanadi. · uzluksiz t.m. zichlik funksiyasi deb, shu t.m. taqsimot funksiyasidan olingan birinchi tartibli hosilaga aytiladi. uzluksiz t.m. zichlik funksiyasi f(x) orqali belgilanadi. demak, . (2.4.1) zichlik funksiyasi quyidagi xossalarga ega: 1. f(x) funksiya manfiy emas, ya’ni . 2. x uzluksiz t.m.ning [a,b] oraliqqa tegishli qiymatni qabul qilishi ehtimolligi zichlik funksiyaning a dan b gacha olingan aniq integralga teng, ya’ni . 3. uzluksiz t.m. taqsimot funksiyasi zichlik funksiya orqali quyidagicha ifodalanadi: . (2.4.2) 4. zichlik funksiyasidan dan gacha olingan xosmas integral birga tengdir . isbotlar: 1. f(x) kamaymaydigan funksiya bo‘lgani uchun , ya’ni . 2. tenglikdan nyuton-leybnis formulasiga asosan: . bu yerdan . 3. 2-xossadan foydalanamiz: . 4. agar 2-xossada va deb olsak, u holda muqarrar ga hodisaga ega bo‘lamiz, u holda …

lar yig‘indisiga teng, m(x+y)=mx+my. 4. agar x(y bo‘lsa, m(x(y)=mx(my. isbotlar: 1. o‘zgarmas c sonni faqat 1 ta qiymatni bir ehtimollik bilan qabul qiluvchi t.m. sifatida qarash mumkin. shuning uchun mc=c(p{x=c}=c(1=c. 2. c(x diskret t.m. qiymatlarni ehtimolliklar bilan qabul qilsin, u holda . 3. x+y diskret t.m. qiymatlarni ehtimolliklar bilan qabul qiladi, u holda ixtiyoriy n va m lar uchun bu yerda va bo‘ladi. chunki, , . 4. agar x(y bo‘lsa, u holda va ■ matematik kutilmaning xossalari t.m. uzluksiz bo‘lganda ham hiddi shunga o‘xshash isbotlanadi. masalan, . 2.4.-misol. x diskret t.m. taqsimot qonuni berilgan bo‘lsa, x t.m.ning matematik kutilmasini toping. x 500 50 10 1 0 p 0.01 0.05 0.1 0.15 0.69 mx=500(0.01+50(0.05+10(0.1+1(0.15+0(0.69=8.65. 2.5.-misol. x uzluksiz t.m. zichlik funksiyasi berilgan . c va mx ni toping. zichlik funksiyaning 4-xossasiga ko‘ra . demak, va . endi matematik kutilmani hisoblaymiz: . dispersiya · x t.m. dispersiyasi deb, ifodaga aytiladi. dispersiya dx orqali …

cha taqsimlangan deyiladi, agar u 0,1,2,…n qiymatlarni , (2.6.1) ehtimollik bilan qabul qilsa. bu yerda . binomial qonun bo‘yicha taqsimlangan x diskret t.m. yaqsimot qonuni quyidagi ko‘rinishga ega: x=m 0 1 2 … m … n … … nyuton binomiga asosan . bunday taqsimotni orqali belgilaymiz. uning taqsimot funksiyasi quyidagicha bo‘ladi: endi bu taqsimotning sonli xarakteristikalarini hisoblaymiz. . | almashtirish bajaramiz| = . demak, . puasson taqsimoti · agar x t.m. 0,1,2,…m,… qiymatlarni (2.6.2) ehtimolliklar bilan qabul qilsa, u puasson qonuni bo‘yicha taqsimlangan t.m. deyiladi. bu yerda a biror musbat son. puasson qonuni bo‘yicha taqsimlangan x diskret t.m.ning taqsimot qonuni quyidagi ko‘rinishga ega: x=m 0 1 2 … m … … … teylor yoyilmasiga asosan, . bu taqsimotni orqali belgilaymiz. uning taqsimot funksiyasi quyidagicha bo‘ladi: endi bu taqsimotning sonli xarakteristikalarini hisoblaymiz: , demak, . geometrik taqsimot · agar x t.m. 1,2,…m,… qiymatlarni (2.6.3) ehtimolliklar bilan qabul qilsa, u geometrik qonuni …

i topamiz. (2.4.2) formulaga ko‘ra agar bo‘lsa , agar bo‘lsa, va bo‘lsa, bo‘ladi. demak, f(x) taqsimot funksiyaning grafigi 15-rasmda keltirilgan. 14-rasm. 15-rasm. t.m. uchun va larni hisoblaymiz: ; demak, , . ko‘rsatkichli taqsimot · agar uzluksiz x t.m. zichlik funksiyasi (2.6.5) ko‘rinishda berilgan bo‘lsa, x t.m. ko‘rsatkichli qonun bo‘yicha taqsimlangan t.m. deyiladi. bu yerda biror musbat son. parametrli ko‘rsatkichli taqsimot orqali belgilanadi. uning grafigi 16-rasmda keltirilgan. 16-rasm. 17-rasm. taqsimot funksiyasi quyidagicha ko‘rinishga ega bo‘ladi: uning grafigi 17-rasmda keltirilgan. endi ko‘rsatkichli taqsimotning matematik kutilmasi va dispersiyasini hisoblaymiz: demak, agar bo‘lsa, u holda va . normal taqsimot normal taqsimot ehtimollar nazariyasida o‘ziga xos o‘rin tutadi. normal taqsimotning xususiyati shundan iboratki, u limit taqsimot hisoblanadi. ya’ni boshqa taqsimotlar ma’lum shartlar ostida bu taqsimotga intiladi. normal taqsimot amaliyotda eng ko‘p qo‘llaniladigan taqsimotdir. · x uzluksiz t.m. normal qonun bo‘yicha taqsimlangan deyiladi, agar uning zichlik funksiyasi quyidagicha ko‘rinishga ega bo‘lsa (2.6.6) a va parametrlar bo‘yicha …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"tasodifiy moqdorlar" haqida

1447859151_62311.doc 1212 ,,...,,,... xxyy ,... , 2 1 z z 12341234 {,,,},,,, gggrrgrr wwwwwwww w===== {:()} axx ww = = 12 ...1 pp ++= {} ii axx == {} ij byy == 1,2,...,,1,2,..., injm "== {,}{}{} ijij pxxyypxxpyy ====×= . , ¥ ³ m n 123 0,1,2 xxx === 03 28 1 3 10 567 {0}; 12015 cc ppx c × ===== 12 28 2 3 10 567 {1}; 12015 cc ppx c × ===== 21 28 3 3 10 81 {2} 12015 cc ppx c × ===== 7 15 7 15 1 15 3 1 771 1 151515 i i p = =++= å (){}{:()} fxpxxpxx ww = ï î {}()() paxbfbfa £ ()001 b abx a ab dtt …

DOC format, 758,5 KB. "tasodifiy moqdorlar"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: tasodifiy moqdorlar DOC Bepul yuklash Telegram