дискрет тасодифий микдорнинг сонли характерстикалири

DOC 173.5 KB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1576134316.doc 3 , 0 , 5 5 , 0 1 2 , 0 0 p x 0 × 0 × 0 × р р p x - 1 0 1 р × ( × x n m x n m x n m x n m x m x m x k k k k ... ... 2 2 1 1 2 2 1 1 + + = + + 1 1 n m n m 2 n m k x » x 2 2 1 1 р x р x p x 2 2 1 1 q у q у q y 2 2 1 1 р с р с р сх 2 2 2 2 1 2 1 2 2 1 2 1 1 1 1 1 q р у х q р у х q р у х q р у х q р y х + …

= дискрет тасодифий миқдорнинг сонли характерстикалири режа: 1. дискрет тасодифий миқдорнинг математик кутилиши. математик кутилишнинг эҳтимолий маъноси. 2. математик кутилишнинг хоссалари. 3. эркли синашларда ҳодиса рўй бериш сонининг математик кутилиши 4. тасодифий миқдор тарқоқлигининг сони ҳарактеристикасини киритишнинг мақсадга мувофиқлиги. 5. тасодифий миқдорни ўзининг математик кутилишидан четланиши. 6. дискрет тасодифий миқдорнинг дисперсияси ва уни хоссалари 7. дисперсияни ҳисоблаш формуласи. эркли синашларда ҳодиса рўй бериш сониниг дисперсияси 8. ўртача квадратик четланиш. 9. тақсимот моментлари ҳақида тушунча. таянч иборалар: тасодифий миқдор, математик кутилиш, дисперсия, четланиш, ўрта квадратик четланиш. 1. дискрет тасодифий миқдорнинг математик кутилиш. х дискрет тасодифий миқдорнинг тақсимот қонуни маълум бўлса, бу тасодифий миқдорни тўлиқ характерлайди. лекин амалда тасодифий миқдорнинг тақсимот қонуни маълум бўлавермайди ёки топиш жуда қийин бўлади. бундай вақтда тақсимот қонуни ўрнига тасодифий миқдорни йиғма тасвирлайдиган сонлардан фойдаланиш қулай бўлади. бундай сонлар тасодифий миқдорнинг сонли характеристикалари дейилади. булар жумласига математик кутилиш, дисперсияси ва ўрта квадратик четланишлар киради. кўп амаллий масалаларни …

миқдорнинг математик кутилиши тасодифий миқдор эмас, балки ўзгармас миқдордир. келгусида баъзи теоремаларни исботлашда ишлатиладиган битта назарий масалани кўрамиз. 2-мисол: а ҳодисанинг рўй бериш эҳтимоли рга тенг бўлса, битта синашда а ҳодисанинг рўй бериш сонининг математик кутилишини топинг. ечиш: равшанки а ҳодиса устида битта синов ўтказилганда у рўй беради. (х1=1) ёки рўй бермайди. (х2=0), яъни ёки м(х)=1 +0 1-р)=р демак битта синашда ҳодисанинг рўй бериш сонининг математик кутилиши шу ҳодисанинг эҳтимолига тенг. энди математик кутилишнинг эҳтимоллар назариясидаги маъносини ўрганайлик: а ҳодиса устида n та синаш ўтказилаётган бўлиб, а ҳодисанинг рўй бериш сонидан иборат бўлган х тасодифий миқдор m1 марта х1 қиймат, m2 марта х2 қиймат ва ҳаказо mк марта хк қиймат қабул қилсин. у ҳолда х тасодифий миқдорнинг қабул қилган қийматларининг йиғиндиси х1m1+х2m2+….+хnmk га тенг бўлади. энди х-тасодифий миқдорнинг қабул қилган қийматларининг ўртачасини топсак. = равшанки: ,… х1, х2,…хк қийматларининг қабул қилишининг w1,w2….wk нисбий частоталаридир, яъни =х1w1+ х2w2… хkwk маълумки синашлар …

а y дискрет тасодифий миқдорлар эркли бўлсин, яъни бирнинг тақсимот қонуни иккинчисининг қандай қиймат қабул қилганлигига боғлиқ бўлмасин. эркли х ва y тасодифий миқдорларнинг кўпайтмаси деб, шундай х y тасодифий миқдорга айтамизки, унинг мумкин бўлган қийматлари х нинг мумкин бўлган ҳар бир қийматини y нинг мумки бўлган ҳар бир қийматига кўпайтирилганига тенг, яъни хусусий ҳолда х=y бўлса энди математик кутилишнинг хоссаларини келтирамиз: 1. ўзгармас миқдорнинг математик кутилиши шу ўзгармаснинг ўзига тенг: м(с)=с 2. ўзгармас кўпайтувчининг математик кутилиш белгиси ташқарисига чиқариш мумкин. м(сх)=см(х) 3. иккита эркли х ва yтасодифий миқдорлар кўпайтмасининг математик кутилиши уларнинг математик кутилишлари кўпайтмасига тенг. м(х )=м(х) натижа. бир неча ўзаро эркли тасодифий миқдорлар кўпайтмасининг математик кутилиши математик кутилишларни кўпайтмасига тенг: м(х z)=м(х) embed equation.3 (z) 4. иккита тасодифий миқдор йиғиндисининг математик кутилиши қўшилувчиларнинг математик қутилар йиғиндисига тенг: м(х+y)=м(х)+m(y) мисол: x ва y дискрет тасодифий миқдорлар қуйидаги тақсимот қонунлари билан берилган: қуйидаги 3х, х+y, x , x2 дискрет …

ини қуйидаги теорема ёрдамида жуда осон топиш мумкин. теорема: n та эркли синашда а ҳодиса рўй бериш сонининг математик кутилиши синашлар сонини ҳар бир синашда ҳодисанинг рўй бериш эҳтимолига кўпайтирилганига тенг: м(х)= nр мисол: тўпдан узилган ўқнинг нишонга тегиш эҳтимоли р=0,7 га тенг. агар нишонга 100 та ўқ отилган бўлса, нишонга тегишлар сонининг математик кутилиши топилсин. ечиш: n=100, р=0,7 бўлганидан м(х)= nр=100 =70 4. тасодифий миқдор тарқоқлигининг сонли ҳарактеристикасини киритишнинг мақсадга мувофиқлиги. математик кутилишлари бир хил, лекин мумкин бўлган қийматлар ҳар хил бўлган тасодифий миқдорларни кўрсатиш мумкин. қуйидаги тақсимот қонунлари билан берилган х ва y дискрет тасодифий миқдорни кўрайлик. бу иккита тасодифий миқдорнинг ҳам математик кутилишлари бир хил, м(х)=м(y)=0 бўлиб, мумкин бўлган қийматлари эса ҳар ҳилдир, бундан ташкари х нинг қийматлари унинг математик кутилишига яқин, y ники эса анча узоқ. бундан кўринадики тасодифий миқдорнинг фақатгина математик кутилишини билган ҳолда унинг қандай қийматлар қабул қилиши мумкинлигини билиш мукин эмас, шунингдек бу …

Want to read more?

Download the full file for free via Telegram.

Download full file

About "дискрет тасодифий микдорнинг сонли характерстикалири"

1576134316.doc 3 , 0 , 5 5 , 0 1 2 , 0 0 p x 0 × 0 × 0 × р р p x - 1 0 1 р × ( × x n m x n m x n m x n m x m x m x k k k k ... ... 2 2 1 1 2 2 1 1 + + = + + 1 1 n m n m 2 n m k x » x 2 2 1 1 р x р x p x 2 2 1 1 q у q у q y 2 2 1 1 р с р с р сх 2 2 2 2 1 2 1 …

DOC format, 173.5 KB. To download "дискрет тасодифий микдорнинг сонли характерстикалири", click the Telegram button on the left.

Tags: дискрет тасодифий микдорнинг со… DOC Free download Telegram