juft korrelyasion-regression tahlil

DOCX 12 стр. 87,2 КБ Бесплатная загрузка

12 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 87,2 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 12

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 12

juft korrelyasion-regression tahlil reja: 1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bogʻlikliklar turlarini oʻrganish. 2. korrelyasiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. 3. chiziqli va chiziqsiz regression bogʻlanishlar. 4. korrelyasion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qoʻllanilishi. 1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bogʻlikliklar turlarini oʻrganish. ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar oʻrtasidagi oʻzaro bogʻlanishlarni oʻrganish ekonometrika fanining muhim vazifalaridan biridir. bu jarayonda ikki xil belgilar yoki koʻrsatkichlar ishtirok etadi, biri bogʻliq boʻlmagan oʻzgaruvchilar, ikkinchisi bogʻliq oʻzgaruvchilar hisoblanadi. birinchi turdagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning oʻzgarishiga sababchi boʻladi. shuning uchun ular omil belgilar deb yuritiladi, ikkinchi toifadagilar esa natijaviy belgilar deyiladi. masalan, iste’molchining daromadi ortib borishi natijasida uning tovar va xizmatlarga boʻlgan talabi oshadi. bu bogʻlanishda talabning ortishi natijaviy belgi, unga ta’sir etuvchi omil, ya’ni daromad esa omil belgidir. omillarning har bir qiymatiga turli sharoitlarida natijaviy belgining har xil qiymatlari mos keladigan bogʻlanish korrelyasion bogʻlanish yoki munosabat deyiladi. korrelyasion bogʻlanishning xarakterli xususiyati shundan iboratki, bunda omillarning toʻliq soni noma’lumdir. shuning uchun bunday bogʻlanishlar …

2 / 12

on tahlil deb hodisalar orasidagi bogʻlanish zichlik darajasini baholashga aytiladi. omillarning uzaro boglanishi 2 turga bulinadi: funksional boglanish va korrelyasion boglanish. yunalishlarning oʻzgarishiga karab, bogʻlanishlar ikki turga boʻlinadi: toʻgri bogʻlanish va teskari bogʻlanishlar. analitik ifodalarning koʻrinishlariga qarab ham bogʻlanishlar ikki turga boʻlinadi: toʻgʻri chiziqli va chiziksiz bogʻlanishlar. fuksional bogʻlanishlarda bir oʻzgaruvchi belgining har qaysi qiymatiga boshqa oʻzgaruvchi belgining anik bitta qiymati mos keladi. 2. korrelyasiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. korrelyasion tahlil korrelyasiya koeffitsientlarini aniqlash va ularning muhimligini, ishonchliligini baholashga asoslanadi. chiziqli korrelyasiya koeffitsientining hisoblash formulasi: (1) bu erda, - x belgining kvadratik farqining oʻrtachasi; - u belgining kvadratik farqining oʻrtachasi. ; (2) . (3) determinatsiya koeffitsienti korrelyasiya koeffitsientining kvadratiga teng. korrelyasiya koeffitsienti (r) –1 dan +1 oraligʻida boʻladi. agar boʻlsa omillar oʻrtasida bogʻlanish mavjud emas, boʻlsa, toʻgʻri bogʻlanish mavjud - teskari bogʻlanish mavjud funksional bogʻlanish mavjud. bogʻlanish zichlik darajasi odatda quyidagicha talqin etiladi. agar gacha – kuchsiz bogʻlanish; – …

3 / 12

an hisoblar notoʻgʻri chiqishi mumkin va omillar ta’siri ikki barovar hisoblanishi mumkin. oʻzaro bogʻlangan ta’sir etuvchi omillardan bittasi modeldan chiqarib tashlanadi. albatta modelda kuchliroq va mustahkamroq omil qoladi. 3. koʻp omilli modellarda agar natijaviy omilga bir necha omillar ta’sir koʻrsatsa, unda omillar orasida koʻplikdagi korrelyasiya koeffitsienti hisoblanadi. ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar oʻrtasida bogʻlanishlarni oʻrganishda quyidagi funksiyalardan foydalaniladi 3. chiziqli va chiziqsiz regression bogʻlanishlar. ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar oʻrtasida bogʻlanishlarni oʻrganishda quyidagi funksiyalar bilan foydalaniladi: chiziqli – ikkinchi darajali parabola – uchinchi darajali parabola – n-darajali parabola – giperbola – b- darajali giperbola – logarifmik – yarim logarifmik – koʻrsatkichli funksiya – darajali funksiya – logistik funksiya – bogʻlanishlar chiziqli boʻlsa, u holda bogʻlanish zichligi baholashda korrelyasiya koeffitsientidan foydalanish mumkin: , bu erda, va mos ravishda va oʻzgaruvchilarning oʻrtacha kvadratik chetlanishidir va ular quyidagi formulalar yordamida hisoblanadi: , shuningdek, korrelyasiya koeffitsientini hisoblashning quyidagi modifikatsiyalangan formulalaridan ham foydalanish mumkin: yoki . regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir …

4 / 12

holanadi, soʻngra iqtisodiy-statistik tahlil qilinadi. 4. korrelyasion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qoʻllanilishi. regression modelning parametrlarini baholash bogʻliq oʻzgaruvchi y ning taqsimlanish ehtimolini topishdir. modelda yi normal taqsimlangan va variatsiyasi var (y)=2 ga teng. eng kichik kvadratlar usulida hisoblash tamoyili yilarning xaqiqiy qiymatlarining oʻrtacha qiymatidan farqining kvadrati summasini topishdan iborat. demak: yoki bu erda, s - farqlar kvadratlari summasi. va , qiymatlarini topish uchun s ning va boʻyicha birinchi xosilasini topamiz: har bir xosilani nolga tenglashtirib hisoblab topilgan larning qiymatini hisoblaymiz. yoki bunga ekvivalent ravishda (*) bu tenglamalar eng kichik kvadratlar usulida normal tenglamalar deb ataladi. bunda e eng kichik kvadratlar qoldigʻi: () tenglama larga nisbatan echiladi. bu tenglikni boshqacha koʻrinishda ham yozish mumkin: demak larning qiymati topilgandan soʻng larni birinchi tenglamadan () topamiz. demak, regressiya tenglamasini hisoblash. oddiy regressiya modelini hisoblash. quyidagi jadvalda keltirilgan ma’lumotlar asosida regressiya tenglamasi hisoblanasin. bu erda y - iste’mol harajatlari; x - shaxsiy daromad. …

5 / 12

309-15(287,36)=55672=sst (x-x)(y-y)=xy-txy==1395464-15(309,86)(287,36)=59843 y-x=287,36-(0,92956)(309,86)=0,6735 ssr= sse=sst-ssr=55672-55627=45 r= f=(t-2)r/(1-r)=13=16237 t=f=127,4 s=sse/(t-2)=45/13=3,46 y=-0,6735+0,92956x=(127,4) r=0,9992 f=16237 t=15 (y-y)=y-ty=1294309-15(287,36)=55672 sst=(x-x)(y-y)=xy-txy=1395464-16(309,86)(287,36)=59843 ==0,92956 =y-x=287,36-(0,92956)(309,86)=0,6735 ssr= sse=sst-ssr=55672=45 r= f=(t-2)r/(1-r)=13=16237 qisqa xulosalar. ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar oʻrtasidagi oʻzaro bogʻlanishlarni oʻrganish ekonometrika fanining muhim vazifalaridan biridir. bu jarayonda ikki xil belgilar yoki koʻrsatkichlar ishtirok etadi, biri bogʻliq boʻlmagan oʻzgaruvchilar, ikkinchisi bogʻliq oʻzgaruvchilar hisoblanadi. birinchi turdagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning oʻzgarishiga sababchi boʻladi. shuning uchun ular omil belgilar deb yuritiladi, ikkinchi toifadagilar esa natijaviy belgilar deyiladi. masalan, iste’molchining daromadi ortib borishi natijasida uning tovar va xizmatlarga boʻlgan talabi oshadi. bu bogʻlanishda talabning ortishi natijaviy belgi, unga ta’sir etuvchi omil, ya’ni daromad esa omil belgidir. korrelyasiya soʻzi lotincha correlation soʻzidan olingan boʻlib, oʻzaro munosabat, muvofiqlik, bogʻliqlik degan ma’noga ega. ikki hodisa yoki omil va natijaviy belgilar orasidagi bogʻlanish juft korrelyasiya deb ataladi. regression tahlil natijaviy belgiga ta’sir etuvchi belgilarning samaradorligini amaliy jihatdan etarli darajada aniqlik bilan baholash imkonini beradi. regression tahlil yordamida ijtimoiy-iqtisodiy …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 12 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "juft korrelyasion-regression tahlil"

juft korrelyasion-regression tahlil reja: 1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bogʻlikliklar turlarini oʻrganish. 2. korrelyasiya koeffitsientining turlari va hisoblash usullari. 3. chiziqli va chiziqsiz regression bogʻlanishlar. 4. korrelyasion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qoʻllanilishi. 1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bogʻlikliklar turlarini oʻrganish. ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar oʻrtasidagi oʻzaro bogʻlanishlarni oʻrganish ekonometrika fanining muhim vazifalaridan biridir. bu jarayonda ikki xil belgilar yoki koʻrsatkichlar ishtirok etadi, biri bogʻliq boʻlmagan oʻzgaruvchilar, ikkinchisi bogʻliq oʻzgaruvchilar hisoblanadi. birinchi turdagi belgilar boshqalariga ta’sir etadi, ularning oʻzgarishiga sababchi boʻladi. shuning uchun ular omil belgilar deb yuritiladi...

Этот файл содержит 12 стр. в формате DOCX (87,2 КБ). Чтобы скачать "juft korrelyasion-regression tahlil", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: juft korrelyasion-regression ta… DOCX 12 стр. Бесплатная загрузка Telegram