корреляциявий ва регрессиявий таҳлил элементлари

DOC 395,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1662887476.doc x y x ) ( x y j = x y x y x y y x y x y x x y y x x = 2 1 = x y 5 1 = y 6 2 = y 10 3 = y + + = 6 5 ( 1 x y 7 3 ) 10 = + y x x y y = x y x ) ( x f ) ( x f y x = y x ) ( x f y x y x ) ( y x y j = x y ) ( y j x y x y ) ( x f ) ( y j x y ) , ( y x n n ) , ( 1 1 y x ) , ( 2 2 y x ) , ( n n y x y x b x k …

x x y x т y - = - s s корреляциявий ва регрессиявий таҳлил элементлари режа: 1. тасодифий миқдорлар орасидаги боғлиқлик турлари. 2. шартли ўртача қийматлар ва регрессия танланма тенгламалари. 3. регрессия танланма тенгламасини гуруҳланмаган маълумотлар бўйича топиш. 4. корреляциявий жадвал. 5. регрессия танланма тенгламасини гуруҳланган маълумотлар бўйича топиш. корреляциявий таҳлил ва регрессиявий таҳлил математик статистиканинг ёндош бўлимлари бўлиб, танланма маълумотлари бўйича тасодифий миқдорларнинг статистик боғлиқлигини ўрга-ниш учун мўлжалланган. иккита тасодифий миқдор ё функцио-нал, ё статистик боғлиқлик билан боғланган ёхуд боғлиқмас бўлиши мумкин. агар тасодифий миқдорнинг ҳар бир мумкин бўлган қий-матига тасодифий миқдорнинг битта мумкин бўлган қиймати мос келса, у ҳолда тасодифий аргументнинг функцияси деб аталади: , ва тасодифий миқдорлар орасидаги боғлиқлик эса функцио-нал боғлиқлик деб аталади. қатъий функционал боғлиқлик жуда кам ҳолларда мавжуд бўлади, чунки иккала тасодифий миқдор ҳам ёки уларнинг битта-си тасодифий омилларнинг таъсирига ҳам учрайди ва уларнинг ичида иккала миқдор учун умумий бўлганлари, яъни ҳам га, …

ёғингарчилик, ҳаво ҳарорати ва бошқа тасодифий омилларнинг таъсири билан ту-шунтирилади. иккинчи томондан, ўртача ҳосил ўғитлар миқдо-рининг функцияси бўлади, яъни миқдор миқдор билан кор-реляциявий боғлиқлик орқали боғланган. шартли ўртача қиймат деб нинг қийматга мос кузатилган қийматларининг ўрта арифметик қийматига айтилади. масалан, агар да миқдор , , қиймат-ларни қабул қилса, у ҳолда шартли ўртача қиймат га тенг бўлади. шартли ўртача қиймат деб нинг қийматга мос кузатилган қийматларининг ўрта арифметик қийматига айтилади. таърифдан кўриниб турибдики, шартли ўртача қиймат нинг функцияси бўлади; бу функцияни орқали белгилаб, (14.1) тенгламани ҳосил қиламиз. бу тенглама нинг га регрессия танланма тенгламаси деб аталади; функция нинг га танланма регрессияси, унинг графиги эса нинг га регрессия танланма чизиғи деб аталади. шунга ўхшаш (14.2) тенглама нинг га регрессия танланма тенгламаси деб атала-ди; функция нинг га танланма регрессияси, унинг гра-фиги эса нинг га регрессия танланма чизиғи деб аталади. юқорида зикр этилганлар билан боғлиқ равишда корреляция назариясининг иккита масаласи вужудга келади. биринчиси — …

грессия коэффициенти деб аталади ва орқа-ли белгиланади. бинобарин, нинг га регрессия тўғри чизи-ғининг қидирилаётган (14.4) тенгламасини (14.5) кўринишда излаш лозим. шундай ва параметрларни топиш керакки, уларда куза-тиш маълумотлари бўйича ясалган , , ... , нуқталар текисликда (14.5) тўғри чизиққа иложи борича яқин-роқ ётсин. буни амалга ошириш учун энг кичик квадратлар усулидан фойдаланамиз. бу усулдан фойдаланганда ( ) чет-ланишлар квадратларининг йиғиндиси минимал бўлиши керак, бу ерда — кузатилаётган қийматга мос ҳамда (14.5) тенглама бў-йича ҳисобланган ордината, эса — га мос кузатилаётган орди-ната. ҳар бир четланиш изланаётган параметрларга боғлиқ бўлгани учун четланишлар квадратларининг йиғиндиси ҳам шу параметр-ларнинг (14.6) ёки (14.7) функцияси бўлади. минимумни топиш учун мос хусусий ҳосилаларни нолга тенглаймиз: . (14.8) бу иккита чизиқли тенгламалар системасини ва га нисбатан ечиб, изланаётган параметрларни топамиз: ; (14.9) . (14.10) худди шунга ўхшаш равишда нинг га регрессия тўғри чизиғининг (14.11) танланма тенгламасини топиш мумкин, бу ерда — нинг га танланма регрессия коэффициенти. 14.1 – …

ади. 14.3 – ж а д в а л 10 20 30 40 0,4 5 — 7 14 26 0,6 — 2 6 4 12 0,8 3 19 — — 22 8 21 13 18 14.3-корреляциявий жадвалнинг биринчи сатрида белги-нинг кузатилаётган (10; 20; 30; 40) қийматлари, биринчи устуни-да эса белгининг кузатилаётган (0,4; 0,6; 0,8) қийматлари кўр-сатилган. сатрлар ва устунларнинг кесишмаларида белгиларнинг кузатилаётган қийматлар жуфтликларининг частоталари жой-лашган. сўнгги устунда сатрлардаги частоталарнинг йиғиндилари, сўнгги сатрда эса устунлардаги частоталарнинг йиғиндилари ёзил-ган. жадвалнинг пастки ўнг бурчагида жойлашган катакда барча частоталарнинг йиғиндиси, яъни жами кузатишлар сони жой-лаштирилган. эканлиги равшан. энди нинг га регрессия тўғри чизиғининг танланма тенгламаси параметрларини олинган маълумотларнинг сони катта (амалда изланаётган параметрларни қониқарли даражада баҳолаш учун камида 50 та кузатиш ўтказилиши керак), улар орасида так-рорланадиганлари бор ҳамда бу маълумотлар корреляциявий жад-вал кўринишда гуруҳланган бўлган ҳолда аниқлаймиз. (14.8) системадан (14.12) системани олиш мумкин. соддалик учун , , , белгилашларни киритиб ҳамда , , …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"корреляциявий ва регрессиявий таҳлил элементлари" haqida

1662887476.doc x y x ) ( x y j = x y x y x y y x y x y x x y y x x = 2 1 = x y 5 1 = y 6 2 = y 10 3 = y + + = 6 5 ( 1 x y 7 3 ) 10 = + y x x y y = x y x ) ( x f ) ( x f y x = y x ) ( x f y x y x ) ( y x y j = x y ) ( y j x y x y ) ( x f ) ( y j x y ) , ( …

DOC format, 395,0 KB. "корреляциявий ва регрессиявий таҳлил элементлари"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: корреляциявий ва регрессиявий т… DOC Bepul yuklash Telegram