регрессион ва корреляцион-таҳлил

DOC 7 стр. 107,0 КБ Бесплатная загрузка

7 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 107,0 КБ

Тип файла DOC

Страницы 7

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 7

регрессион ва корреляцион- таҳлил режа: 1. ижтимоий-иқтисодий ходисалар ва жараёнлар ўртасидаги сабаб-оқибат боғланишларни статистик ўрганиш зарурлиги. 2. жуфт корреляцион боғланиш зичлигини ўлчаш ва унинг регрессия тенгламасини тузиш. 3. жуфт корреляцион боғланишни ранглар корреляцияси ёрдамида ўрганиш. 4. гуруҳланган маълумотлар бўйича жуфт корреляцион боғланиш регрессия тенгламасини тузиш. 5. кўп омилли корреляцион-регрессион таҳлил асослари. реал ижтимоий-иқтисодий воқеликда ҳодисалар ўртасидаги боғланишлар кўплаб омилларга боғлиқ бўлганлиги сабабли бирон-бир сабабга кўра ўзгараётган ҳодисага таъсир этувчи асосий омил аниқланиши зарур. бунинг учун бошқа омиллар таъсири мавҳумлаштирилади (абстракцияланади). абстракциялаш усули икки белги ўртасидаги боғланишни (жуфт корреляция) таҳлил этишда кенг қўлланилади. аммо ўрганилаётган ҳодисалар қанчалик мураккаб бўлса, уларга таъсир этувчи омиллар ва сабабларни аниқлаш шунчалик қийин бўлади. ижтимоий-иқтисодий ҳодисалар ўртасидаги боғланиш сабаблари ва оқибатларини ўрганишнинг асосий хусусияти уларнинг транзитивлиги билан изоҳланади. яъни сабаб ва оқибат белгилар муносабатлари орқали эмас, балки бевосита муносабатлар орқали боғланишда бўлади. статистикада ҳар дом ҳам боғланишларни миқдорий жиҳатдан баҳолашни ўтказиш керак эмас. энг муҳими боғланишларнинг …

2 / 7

нг йўқолиб кетиши учун тўплам миқдори етарлича катта бўлиши; тўпламнинг бирликлари ўзаро боғланмаган бўлиши; натижавий белги омилларнинг барча қийматларида нормал тақсимот қонунига бўйсуниши ёки унга яқин бўлиши. боғлиқлик моделларини кўп омилли регрессия тенгламалари кўринишида тузиш тартиби. иқтисодий ҳодисаларнинг ўзгариши нафақат битта, балки кўплаб омиллар таъсирида юз беради. натижавий белгининг икки ва ундан ортиқ омиллар таъсирида ўзгаришини кўп омилли регрессия тенгламалари орқали акс эттириш лозим. кўп омилли регрессия тенгламалари чизиқли, эгри чизиқли ва комбинациялашган бўлиши мумкин. кўп омилли регрессия тенгламасининг энг содда кўриниши икки номаълум ўзгарувчига эга чизиқли тенглама кўринишида бўлади: кўп омилли регшрессия тенгламасининг параметрлари кичик квадратлар усули ёрдамида нормал тенгламалар системасини ечиш орқали аниқланади: кўп омилли регрессия тенгламасининг параметрлари омил белгининг бир бирликка ўзгариши натижасида натижавий белгининг қандай ўзгаришини кўрсатади. омил белгиларнинг натижавий белгига таъсирини баҳолаш учун хусусий эластиклик ва бета-коэффициентлари ҳисобланади. хусусий эластиклик коэффициенти қуйидаги формула ёрдамида аниқланади: , бу ерда, - омил белги параметри; - омил ва …

3 / 7

и қуйидаги формула бўйича ҳисобланади: , бу ерда, , , - жуфт корреляция коэффициентлари. кўп омилли корреляция коэффициенти 0 дан +1 гача ўзгаради. мазкур коэффициент кўп омилли регрессия тенгламасига киритилган натижавий ва омил белгилар ўртасидаги корреляцион боғлиқлик зичлигини акс эттиради. жуфт корреляция коэффициентлари қуйидаги формулалар бўйича ҳисобланади: , , ёки , , формулалар ёрдамида аниқланади. жуфт корреляция коэффициентлари ҳам омил ва натижавий белгилар ҳам омил белгилар ўртасидаги корреляцион боғлиқлик зичлигини аниқлаш имконини беради. кўпомилли регрессия моделини тузишда белгилар ўртасидаги корреляцион боғлиқлик зичлигини тадқиқ этиш учун хусусий (жуфт) корреляция коэффициентлари қўлланилади. мазкур коэффициентлар ҳисобга олинган омиллар таъсирини текислашда омил ва натижавий белгилар ўртасидаги корреляцион боғлиқлик зичлигини тавсифлайди. хусусий корреляция коэффициентлари қуйидаги формулалар бўйича ҳисобланади: , , . назарий корреляцион нисбат ва умумий корреляция индекси. ушбу кўрсаткичлар жуфт регрессиядагидек иқтисодий маънога эга ва қуйидаги формулалар ёрдамида аниқланади: , . назарий корреляцион нисбат кўрсаткичининг ўрнига умумий корреляция индекси ҳам қўлланилиши мумкин: , . …

4 / 7

2 2 1 1 1 0 1 2 2 1 1 0 x a x x a x a yx x x a x a x a yx x a x a na y ( ) э y x a э i i = i a y x , ( ) b y x i a s s b 1 = 2 2 1 1 0 x a x a y a - - = 1 2 1 2 1 2 1 2 1 1 x y x x x x yx yx r r r r a s s × - - = 2 2 1 2 1 1 2 2 2 1 x y x x x x yx yx r r r r a s s × - - = y x yx y x y x r s s 1 1 1 1 × - = …

5 / 7

регрессион ва корреляцион-таҳлил - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 7 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "регрессион ва корреляцион-таҳлил"

регрессион ва корреляцион- таҳлил режа: 1. ижтимоий-иқтисодий ходисалар ва жараёнлар ўртасидаги сабаб-оқибат боғланишларни статистик ўрганиш зарурлиги. 2. жуфт корреляцион боғланиш зичлигини ўлчаш ва унинг регрессия тенгламасини тузиш. 3. жуфт корреляцион боғланишни ранглар корреляцияси ёрдамида ўрганиш. 4. гуруҳланган маълумотлар бўйича жуфт корреляцион боғланиш регрессия тенгламасини тузиш. 5. кўп омилли корреляцион-регрессион таҳлил асослари. реал ижтимоий-иқтисодий воқеликда ҳодисалар ўртасидаги боғланишлар кўплаб омилларга боғлиқ бўлганлиги сабабли бирон-бир сабабга кўра ўзгараётган ҳодисага таъсир этувчи асосий омил аниқланиши зарур. бунинг учун бошқа омиллар таъсири мавҳумлаштирилади (абстракцияланади). абстракциялаш усули икки белги ўртасидаги боғланишни (жуфт корреляция) таҳлил эт...

Этот файл содержит 7 стр. в формате DOC (107,0 КБ). Чтобы скачать "регрессион ва корреляцион-таҳлил", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: регрессион ва корреляцион-таҳлил DOC 7 стр. Бесплатная загрузка Telegram