Назад

additiv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish

DOCX 10 стр. 28,4 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 10
oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi mustaqil ish mavzu: additiv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish tayyorladi: kirish 1. additiv ekonometrik modellarni qurish 2. multiplikativ ekonometrik modellarni qurish 3. additiv va multiplikativ modellarni taqqoslash va tanlash xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish kirish deganda, ekonometrik modellarni qurishda asosiy matematik operatsiyalar yordamida o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash jarayoni tushuniladi. additiv modellarda regressiya tenglamasi ko'rinishi y= b0 + b1x1 + b2x2 + ... + en bo'lib, har bir o'zgaruvchining ta'siri alohida qo'shiluvchi sifatida ifodalanadi. multiplikativ modellarda o'zgaruvchilarning ta'siri ko'paytma shaklida ifodalanadi, masalan, cobb-douglas ishlab chiqarish funksiyasi q = al^αk^β, bu yerda a, α va β koeffitsientlardir. additiv ekonometrik modellar: asosiy tushunchalar additiv ekonometrik modelda o'zgaruvchilarning ta'siri alohida hisoblanadi va umumiy natija ularning yig'indisi orqali aniqlanadi, masalan, y = β₀ + β₁x₁ + β₂x₂. asosiy tushunchalardan biri - chiziqlilikdir, bu modelning parametrlar bo'yicha chiziqli ekanligini anglatadi, ya'ni koeffitsientlar (β) darajasida o'zgarish yo'q. additiv modellarda, agar …
2 / 10
i tekshirish additivlik taxminlarini tekshirish uchun qoldiq grafiklaridan foydalaniladi; masalan, qoldiqlarni bashorat qilingan qiymatlarga qarshi chizish additiv bo'lmagan munosabatlarni aniqlaydi. ramsey ning reset testi additivlikni baholaydi, modelga bashorat qilingan qiymatlarning kvadratlari va kublarini kiritadi, p-qiymati 0.05 dan past bo'lsa, additivlik yo'qligini ko'rsatadi. box-cox transformatsiyasi o'zgaruvchilarni additivlikni yaxshilash uchun ishlatiladi; lambda qiymati 1 bo'lsa o'zgarishsiz qoladi, 0 bo'lsa logarifmik o'zgarishni anglatadi. multiplikativ ekonometrik modellar: asosiy tushunchalar multiplikativ ekonometrik modellarda, o'zgaruvchilarning ta'siri ko'paytiruvchi shaklda ifodalanadi, masalan, y = a * x1^b1 * x2^b2, bu erda a, b1, b2 parametrlar. ushbu modellar, odatda, logarifmik shaklga o'tkaziladi (ln(y) = ln(a) + b1*ln(x1) + b2*ln(x2)), bu esa ularni linear regression usullari bilan baholash imkonini beradi. multiplikativ modellar elastiklikni baholash uchun qulaydir; masalan, x1 ning y ga nisbatan elastikligi b1 ga teng, bu x1 1% ga o'zgarganda y ning necha foizga o'zgarishini ko'rsatadi. multiplikativ modelni shakllantirish bosqichlari multiplikativ modelning birinchi bosqichi, 0-bosqich, o'zgaruvchilarning o'zaro bog'liqligini aniqlash …
3 / 10
ing foiz oʻzgarishini baholaydi. heteroskedastiklik multiplikativ modellarda ko'proq uchraydi; white testidan foydalanib, xatolik variansining o'zgaruvchilarga bog'liqligini aniqlash mumkin, xususan x₁² va x₁x₂. ramsey reset testi multiplikativ modelning to'g'ri spetsifikatsiyasini baholaydi; agar p-qiymati 0.05 dan kichik bo'lsa, modelga yuqori darajali terimlar qo'shish tavsiya etiladi. additiv va multiplikativ modellarni taqqoslash additiv modellarda, o'zgaruvchilarning ta'siri yig'indisi shaklida ifodalanadi, masalan, y = a + b1x1 + b2x2, bunda har bir x o'zgaruvchining y ga qo'shadigan miqdori doimiy. multiplikativ modellarda esa, o'zgaruvchilarning ta'siri ko'paytma shaklida bo'ladi, logarifmik shaklda ifodalanganda, ln(y) = a + b1ln(x1) + b2ln(x2) ko'rinishida bo'ladi. multiplikativ modellar o'zgaruvchilar orasidagi o'zaro bog'liqlikni ifodalash uchun yaxshiroq, bunda bir o'zgaruvchining ta'siri boshqa o'zgaruvchining qiymatiga bog'liq bo'ladi, additiv modellarda esa bu bog'liqlik hisobga olinmaydi. model tanlash mezonlari aic (akaike axborot mezoni) modelning moslashuvchanligini va murakkabligini hisobga oladi; kichik aic qiymati yaxshiroq modelni ko'rsatadi, ma'lumotlarga optimal moslashuvni ta'minlaydi. bic (bayes axborot mezoni) aicga o'xshaydi, lekin model murakkabligiga …
4 / 10
elishi mumkin. agar omillar o'rtasida 70-80% ga yaqin korrelyatsiya mavjud bo'lsa, additiv model xatoliklarga olib kelishi mumkin, chunki u o'zgaruvchilar orasidagi bog'liqlikni e'tiborsiz qoldiradi. multiplikativ modellarning afzalliklari va kamchiliklari multiplikativ modellarning afzalligi, koeffitsientlar elastiklikni aks ettirishi, ya’ni 1% o’zgarish natijasida bog’liq o’zgaruvchi qancha foizga o’zgarishini ko’rsatadi. kamchiligi, multiplikativ modelda xatoliklar variansi bog’liq o’zgaruvchi qiymatiga bog’liq bo’lishi mumkin, bu esa geteroskedastiklik muammosini keltirib chiqarishi mumkin. multiplikativ modellarni baholash uchun logarifmlash talab etiladi, bu esa nol yoki manfiy qiymatlarga ega bo’lgan o’zgaruvchilarni ishlatishda 1 katta cheklov hisoblanadi. amaliy misollar: additiv modellar sog'liqni saqlash xarajatlari additiv modelida, umumiy xarajatlar yosh, jins va daromad kabi alohida omillarning yig'indisi sifatida ifodalanadi, masalan 100+50+25=175 dollar. qishloq xo'jaligi mahsulotlarini additiv modelida hosildorlikni tahlil qilishda, sug'orish, o'g'itlash va quyosh nuri kabi omillar hosildorlikka alohida ta'sir ko'rsatadi, misol uchun 20+15+5=40 sentner. talabalarning imtihon ballarini baholashda additiv modeldan foydalanish, darsga qatnashish, uy vazifalarini bajarish va mustaqil o'qish vaqtini qo'shish orqali …
5 / 10
del natijalari statistik ahamiyatga egaligini, 95% ishonch intervali orqali parametrlarning diapazonini ko'rsatadi. xulosa, o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikning yo'nalishini va kuchini ta'kidlaydi, masalan, 1 birlik o'zgarish bilan 0.75 koeffitsientni tushuntiradi. xulosa, modelning aniqlik darajasini baholaydi, r-kvadrat 0.80 bo'lsa, ma'lumotlarning 80%ini model tushuntirishi mumkinligini anglatadi. xulosa qo'shuvchi va multiplikativ ekonometrik modellar qurish, iqtisodiy hodisalarni tahlil qilish va prognoz qilish uchun mos usullarni tanlash imkoniyatini kengaytiradi. foydalanilgan adabiyotlar 1. iqtisodiy modellar konstruktsiyasi: qo'shimcha va ko'paytuvchi yondashuvlar. (muallif nomi), (yil). 2. ekonometrik modellashtirishda qo'shimchalik va multiplikativlik: qiyosiy tahlil. (muallif nomi), (yil). 3. iqtisodiyotda additive va multiplikativ modellar: amaliy misollar. (muallif nomi), (yil). 4. ekonometrik modellar: nazariya va qo'llanilishi ( 0 0 0 ) ( 7 )

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "additiv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish"

oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi mustaqil ish mavzu: additiv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish tayyorladi: kirish 1. additiv ekonometrik modellarni qurish 2. multiplikativ ekonometrik modellarni qurish 3. additiv va multiplikativ modellarni taqqoslash va tanlash xulosa foydalanilgan adabiyotlar kirish kirish deganda, ekonometrik modellarni qurishda asosiy matematik operatsiyalar yordamida o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlash jarayoni tushuniladi. additiv modellarda regressiya tenglamasi ko'rinishi y= b0 + b1x1 + b2x2 + ... + en bo'lib, har bir o'zgaruvchining ta'siri alohida qo'shiluvchi sifatida ifodalanadi. multiplikativ modellarda o'zgaruvchilarning ta'siri ko'paytma shaklida ifodalanadi, masalan, cobb-douglas ishlab chiqaris...

Этот файл содержит 10 стр. в формате DOCX (28,4 КБ). Чтобы скачать "additiv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: additiv va multiplikativ ekonom… DOCX 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram

Похожие файлы

Вам также может понравиться

Показать все

Похожих файлов не найдено.