addiriv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish

DOCX 6 pages 17.6 KB Free download

6 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 17.6 KB

File type DOCX

Pages 6

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 6

addiriv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish kuronboyev otoboy 📝annotatsiya qo`shiluvchi va ko`paytiriluvchi ekonometrik modellarning tuzilishi haqida. modellarning qurilishi, qo`llanilishi va cheklashlari tahlil qilinadi. amaliy misollar keltiriladi. statistik tahlil usullari qo`llaniladi. 🔑kalit so'zlar. qo'shma, ko'paytma, ekonometrik modellar, o'zgaruvchilar, baholash, parametrlar, korrelyatsiya, regressiya, prognozlash, modellashtirish, modellarning diagnostikasi va tekshiruvi standart xatolarni tahlil qilish, koeffitsiyentlarning statistik ahamiyatini baholash uchun p-qiymatlari bilan birga ishlatiladi, odatda 0.05 dan past bo'lgan p-qiymatlari statistik jihatdan ahamiyatli deb hisoblanadi. durbin-watson testi avtokorrelyatsiyani aniqlash uchun ishlatiladi va 0 dan 4 gacha bo'lgan qiymatlarni beradi; 2 ga yaqin qiymatlar avtokorrelyatsiyaning yo'qligini ko'rsatadi. modellarning diagnostikasi r-kvadrat kabi ko'rsatkichlarni, 0 dan 1 gacha bo'lgan qiymatlarni o'z ichiga oladi va modelning tushuntirish qobiliyatini baholashda ishlatiladi, bu erda yuqori qiymatlar yaxshiroq mos kelishni bildiradi. qo'shma modellarni qurish: amaliy misollar qo'shma modelni baholashda, standart xatolik (se) va p-qiymati kabi statistik ko'rsatkichlar o'zgaruvchilarning ahamiyatini aniqlashda muhim rol o'ynaydi; p0.05 ahamiyatli deb hisoblanadi. qo'shma modellarni qurishda, masalan, …

2 / 6

ar yordamida 0 dan 1 gacha boʻlgan oraligʻda baholanishi mumkin, bu yerda 0 mukammal prognozga mos keladi. vaqt qatorlarini tahlil qilishda, arima (autoregressive integrated moving average) modellari, oʻrtacha 3-5 yillik maʼlumotlar asosida, kelajakdagi qiymatlarni taxmin qilishda 80% gacha aniqlikka erishishi mumkin. qo'shma va ko'paytma modellarni taqqoslash r-kvadrat statistikasi qo'shma va ko'paytma modellarning mosligini baholashda ishlatiladi. 0.7 dan yuqori r-kvadrat qiymatlari yuqori moslikni ko'rsatadi, lekin bu modelning to'g'riligini kafolatlamaydi. ko'paytma modellar o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro ta'sirni tahlil qilishga imkon beradi, masalan, 2 ta o'zgaruvchining birgalikdagi ta'siri 0.8 ga teng bo'lsa, qo'shma model buni alohida ko'rsatmaydi. qo'shma modellarda o'zgaruvchilarning ta'siri chiziqli bo'lib, koeffitsiyentlar o'zgaruvchilarning o'ziga bog'liq emas, ko'paytma modellarda esa ta'sir ko'paytma shaklida ifodalanadi va 2 yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'zaro ta'sirini aks ettiradi. ko'paytma modellarni qurish: amaliy misollar mahsulot narxini bashorat qilish uchun, sotish hajmi va xomashyo narxi kabi ikkita o'zgaruvchini o'z ichiga olgan ko'paytma modelini tuzib, taxminiy xatolikni minimallashtirishga erishish mumkin. …

3 / 6

o'zaro ta'siri koeffitsiyentini hisoblashda standart xatolikni kamaytirish mumkin. qo'shma va ko'paytma modellarni tanlash, ma'lumotlarning xususiyatlariga va tadqiqot maqsadlariga bog'liq bo'lib, 5% dan kam ahamiyatsizlik darajasida statistik jihatdan ahamiyatli natijalar olishga imkon beradi. qo'shma va ko'paytma modellarni qo'llash sohalari qo'shma modellarning qo'llanilishi 2-3 ta mustaqil o'zgaruvchining ta'sirini birgalikda baholashda, masalan, 10 ta mahsulotning narxi va sifatiga bog'liq talabni aniqlashda samarali. qo'shma va ko'paytma modellarni birgalikda qo'llash, 3 ta turli xil xususiyatlarni hisobga olgan holda, xaridorlarning 70% qayta sotib olish ehtimolini prognoz qilish imkonini beradi. ko'paytma modellardan foydalanib, o'zgaruvchilar o'rtasidagi o'zaro ta'sirni, masalan, 5 ta omilning (reklamani, narxni) birgalikdagi ta'sirini marketingda 20% ga oshirishni o'rganish mumkin. qo'shma modellarni qurish: nazariy asoslar qoʻshma modellarni yaratishda, maʼlumotlarning normal taqsimlanishi va gomoskedastikligi kabi 4 ta asosiy farazlarni tekshirish zarur, bu modelning ishonchliligini oshiradi. qoʻshma modellarning qurilishi regressiya tahlili va 2 yoki undan ortiq oʻzgaruvchilarning oʻzaro taʼsirini hisobga olishga asoslanadi, koeffitsientlarning statistik ahamiyatini tekshirish muhim. modellarni …

4 / 6

aytma modellarning qurilishi regressiya tahlilini qo'llash orqali amalga oshiriladi, bunda 2 yoki undan ortiq mustaqil o'zgaruvchilarning o'zaro ta'siri hisobga olinadi va r-kvadrat koeffitsienti 0.7 dan yuqori bo'lishi maqsadga muvofiqdir. modellarning parametrlarini baholash usullari maksimum ehtimolli usuli (meu) parametrlarning ehtimollik funksiyasini maksimal qiymatga yetkazish orqali 3 ta va undan ortiq o'zgaruvchilarni o'z ichiga olgan murakkab modellar uchun qo'llaniladi. bu usul asosan katta hajmdagi ma'lumotlar to'plamlarida samarali. bayes usuli orqali modellarning parametrlarini baholashda oldingi ma'lumotlar va kuzatilgan ma'lumotlar birgalikda ishlatilib, 5% dan kam xatolik chegarasi bilan yanada aniqroq natijalar olinishi mumkin. modellarning parametrlarini baholashda eng ko'p qo'llaniladigan usullardan biri bo'lgan eng kichik kvadratlar usuli (ekku) 2 yoki undan ortiq o'zgaruvchilar o'rtasidagi bog'liqlikni aniqlashda xatolik kvadratlar yig'indisini minimallashtirishga asoslangan. 📌xulosa qo`shiluvchi va ko`paytma ekonometrik modellarning qurilishi iqtisodiy munosabatlarni tahlil qilishda turli xil yondashuvlarni qo`llash imkonini beradi, bu esa aniqroq natijalarga olib keladi. 📚foydalanilgan adabiyotlar 1. wooldridge, j. m. (2010). econometric analysis of cross …

5 / 6

addiriv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish - Page 5

Want to read more?

Download all 6 pages for free via Telegram.

Download full file

About "addiriv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish"

addiriv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish kuronboyev otoboy 📝annotatsiya qo`shiluvchi va ko`paytiriluvchi ekonometrik modellarning tuzilishi haqida. modellarning qurilishi, qo`llanilishi va cheklashlari tahlil qilinadi. amaliy misollar keltiriladi. statistik tahlil usullari qo`llaniladi. 🔑kalit so'zlar. qo'shma, ko'paytma, ekonometrik modellar, o'zgaruvchilar, baholash, parametrlar, korrelyatsiya, regressiya, prognozlash, modellashtirish, modellarning diagnostikasi va tekshiruvi standart xatolarni tahlil qilish, koeffitsiyentlarning statistik ahamiyatini baholash uchun p-qiymatlari bilan birga ishlatiladi, odatda 0.05 dan past bo'lgan p-qiymatlari statistik jihatdan ahamiyatli deb hisoblanadi. durbin-watson testi avtokorrelyatsiyani aniqlash uchun ishlatiladi va 0 dan 4 gacha ...

This file contains 6 pages in DOCX format (17.6 KB). To download "addiriv va multiplikativ ekonometrik modellarni tuzish", click the Telegram button on the left.

Tags: addiriv va multiplikativ ekonom… DOCX 6 pages Free download Telegram