diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni

PPTX 18 pages 1.2 MB Free download

18 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 1.2 MB

File type PPTX

Pages 18

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 18

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent davlat tibbiyot universiteti 3-davolash fundamental tibbiyot 202-b taqdimot mavzu: diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni tayyorladi: berdiyeva marjona 1. diskret tasodifiy oʻzgaruvchilarning taqsimot qonuni 2. asosiy diskret taqsimotlar 3. amaliy misollar va qoʻllanilishi reja: diskret tasodifiy o'zgaruvchining taqsimot qonuni diskret tasodifiy o'zgaruvchining taqsimot qonuni p(x=x) = p(x) ko'rinishida ifodalanadi, bu yerda har bir x qiymat uchun ehtimollik 0 va 1 oralig'ida bo'lib, barcha ehtimolliklar yig'indisi 1 ga teng. bernulli taqsimoti muvaffaqiyat ehtimoli p bo'lgan bitta sinovni tasvirlaydi, bunda x=1 muvaffaqiyat va x=0 muvaffaqiyatsizlik. ushbu taqsimotning matematik kutilmasi p ga teng. kirish "kirish" diskret tasodifiy o'zgaruvchining tarqalish qonunini tushuntirishda zarur, chunki u tasodifiy o'zgaruvchining mumkin bo'lgan qiymatlari ro'yxatini va ularning ehtimolliklarini aniqlaydi. "kirish" statistik ma'lumotlarni tahlil qilishda muhim, chunki u o'zgaruvchining xatti-harakatini modellashtirish va bashorat qilish uchun asos yaratadi, masalan, bernulli yoki puasson taqsimoti. diskret tasodifiy o'zgaruvchi nima? diskret tasodifiy o'zgaruvchi …

2 / 18

unksiyasi taqsimot funksiyasi f(x) tasodifiy oʻzgaruvchining qiymati x dan kichik yoki teng boʻlish ehtimolini, yaʼni p(x ≤ x) ni ifodalaydi hamda [0, 1] oraliqda qiymatlar qabul qiladi. diskret tasodifiy oʻzgaruvchi uchun taqsimot funksiyasi f(x) pogʻonali koʻrinishga ega boʻladi, bunda har bir pogʻona oʻzgaruvchining maʼlum qiymatidagi ehtimollikka mos keladi va o'zgarmas bo'ladi. ehtimollik massasi funksiyasi (pmf) ehtimollik massasi funksiyasi (pmf) aniq tasodifiy oʻzgaruvchining har bir qiymati uchun ehtimollikni ifodalaydi. pmf har doim 0 dan 1 gacha oraliqda boʻladi, bu ehtimolliklarning yigʻindisi 1 ga teng ekanligini anglatadi. pmf tasodifiy oʻzgaruvchining qiymati x boʻlish ehtimolligini p(x = x) kabi belgilaydi. bu x qiymati uchun ehtimollik massasini ko'rsatadi va uni 0 va 1 oralig'ida ifodalaydi. bernulli taqsimoti bernulli taqsimoti bitta muvaffaqiyat (1) yoki mag'lubiyat (0) natijaga ega bo'lgan tasodifiy tajribani ifodalaydi, muvaffaqiyat ehtimoli 'p' bilan belgilanadi va 0 dan 1 gacha qiymat qabul qiladi. bernulli taqsimotining matematik kutilmasi 'p' ga teng, ya'ni muvaffaqiyat ehtimolining …

3 / 18

qsimot muvaffaqiyatga erishgunga qadar bernulli sinovlari sonini, ya'ni birinchi muvaffaqiyat uchun ketgan urinishlar sonini ifodalaydi. uning qiymatlari 1 dan boshlanib cheksizlikka intiladi. geometrik taqsimotning matematik kutilishi 1/p ga teng, bu yerda p muvaffaqiyat ehtimoli. dispersiyasi esa (1-p)/p^2 ga teng bo'lib, tarqalishning o'lchovini ko'rsatadi. gipergeometrik taqsimot gipergeometrik taqsimot, n elementdan iborat populyatsiyadan n element tanlab olinganda, m ta xususiyatga ega elementlar sonini aniqlaydi. bu yerda tanlash qaytarilmasdan amalga oshiriladi. gipergeometrik taqsimotning k parametrli ehtimolligi, c(m, k) * c(n-m, n-k) / c(n, n) formula orqali hisoblanadi, bu yerda c kombinatsiya funksiyasidir va k ≤ min(n, m) shart bajarilishi kerak. matematik kutilma matematik kutilma diskret tasodifiy oʻzgaruvchining ehtimollik taqsimotining markaziy oʻlchovidir, har bir qiymat uning tegishli ehtimoliga koʻpaytirilgan qiymatlar yigʻindisi orqali hisoblanadi. agar x tasodifiy o'zgaruvchi bo'lsa, e(x) matematik kutilma x ning mumkin bo'lgan qiymatlarining o'rtacha og'irligini ifodalaydi, bu erda og'irliklar har bir qiymatning ehtimolligi bilan belgilanadi. dispersiya va standart og'ish dispersiya - …

4 / 18

kret tasodifiy oʻzgaruvchining taqsimot qonuni amaliyotda probability mass function (pmf) qiymatlari yigʻindisi 1 ga teng ekanligini tasdiqlash orqali tekshiriladi, bu muhim nazorat nuqtasidir. bernulli taqsimoti yoki puasson taqsimoti kabi ma'lum diskret taqsimotlar uchun, olingan empirik ma'lumotlar nazariy kutilgan qiymatlar bilan mos kelishi xulosada ta'kidlanadi. e'tiboringiz uchun rahmat image1.png image2.jpg image3.jpg image4.jpg image5.jpg image6.jpg image7.jpg image8.jpg image9.jpg image10.jpg image11.jpg image12.jpg image13.jpg image14.jpg image15.jpg image16.jpg

5 / 18

diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni - Page 5

Want to read more?

Download all 18 pages for free via Telegram.

Download full file

About "diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni"

powerpoint presentation oʻzbekiston respublikasi oliy ta’lim, fan va innovatsiyalar vazirligi toshkent davlat tibbiyot universiteti 3-davolash fundamental tibbiyot 202-b taqdimot mavzu: diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni tayyorladi: berdiyeva marjona 1. diskret tasodifiy oʻzgaruvchilarning taqsimot qonuni 2. asosiy diskret taqsimotlar 3. amaliy misollar va qoʻllanilishi reja: diskret tasodifiy o'zgaruvchining taqsimot qonuni diskret tasodifiy o'zgaruvchining taqsimot qonuni p(x=x) = p(x) ko'rinishida ifodalanadi, bu yerda har bir x qiymat uchun ehtimollik 0 va 1 oralig'ida bo'lib, barcha ehtimolliklar yig'indisi 1 ga teng. bernulli taqsimoti muvaffaqiyat ehtimoli p bo'lgan bitta sinovni tasvirlaydi, bunda x=1 muvaffaqiyat va x=0 muvaffaqiyatsizlik. ushbu taqsimotning matematik ku...

This file contains 18 pages in PPTX format (1.2 MB). To download "diskret tasodifiy miqdorning taqsimot qonuni", click the Telegram button on the left.

Tags: diskret tasodifiy miqdorning ta… PPTX 18 pages Free download Telegram