katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt

PPTX 18 стр. 10,1 МБ Бесплатная загрузка

18 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 10,1 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 18

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 18

katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt abduxalilov sardor katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt abduxalilov sardor katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt abduxalilov sardor reja: 1. katta ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intellekt usullari 2. sun'iy intellekt yordamida ma'lumotlardan qiymat olish 3. katta hajmdagi ma'lumotlar va mashinaviy o'qitish ... t.me/slaydai_bot 1. katta ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intellekt usullari sun'iy intellekt usullari katta ma'lumotlarni tahlil qilishda samarali hisoblanadi. ushbu usullar orasida mashinani o'rganish, chuqur o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlash muhim o'rinni egallaydi. masalan, mashinani o'rganish algoritmlari katta ma'lumot to'plamlaridan xulosa chiqarish va tendentsiyalarni aniqlash uchun qo'llaniladi. chuqur o'rganish, asosan, neyron tarmoqlar orqali tasvirlar va nutqni aniqlash uchun ishlatiladi. tabiiy tilni qayta ishlash esa matnlarni tushunish va yaratishda foydalaniladi. bu usullar katta hajmdagi ma'lumotni tez va samarali tahlil qilish imkonini beradi, biznes qarorlarini qabul qilishda katta ahamiyatga ega. ... t.me/slaydai_bot sun'iy intellekt (si) yordamida ma'lumotlardan qiymat olish jarayoni tezlik …

2 / 18

gan ma'lumotlar jamlanmasini anglatadi. u turli manbalardan olingan katta hajmli ma'lumotlarni real vaqt rejimida tahlil qilish imkoniyatini beradi. mashinaviy o'qitish esa o'z-o'zidan o'rganish imkoniyati bilan bu ma'lumotlardan foydali ma'lumotlar chiqarib beradi. 2021-yil statistikasiga ko'ra, har kuni dunyo bo'ylab 2,5 kvintillion bayt ma'lumot yaratiladi. mashinaviy o'qitishning amaliy qo'llanmalari turli sohalarni qamrab oladi: tibbiyot, marketing va transport kabi. an'anaviy algoritmlar katta ma'lumotlar hajmi bilan kurasha olmaydi, ammo mashinaviy o'qitish yondashuvlari bu muammolarni hal qila oladi. ... t.me/slaydai_bot 4. ma'lumotdan bilimgacha: sun'iy intellektning roli sun'iy intellekt (si) texnologiyalari ma'lumotlarni bilimga aylantirish jarayonida muhim rol o'ynaydi. 2020-yilda global sun'iy intellekt bozori qiymati taxminan 62 milliard dollarni tashkil etdi va 2028-yilga borib bu raqam 997 milliard dollarga yetishi kutilmoqda. si algoritmlari orqali katta hajmdagi ma'lumotlar tahlil qilinib, prediktsiyalar hamda qaror qabul qilish jarayonlari optimallashtiriladi. 2021-yilda si texnologiyalari yordamida tashkil etilgan ma'lumotlar tahlili bozorining hajmi 38,3 milliard dollarga yetgan. ushbu texnologiyalar sog'liqni saqlash, moliya, ishlab chiqarish …

3 / 18

kin. yakuniy natijalar oqilona qarorlar chiqarishga yordam beradi. ... t.me/slaydai_bot sun'iy intellekt algoritmlari katta ma'lumotlar (big data) bilan muhitda ishlash uchun mo'ljallangan. bunday algoritmlar orasida eng mashhurlari quyidagilar: sun'iy neyron tarmog'i (ann), konvolyutsion neyron tarmog'i (cnn), k-yaqin qo'shnilar algoritmi (knn), va boosting texnikalari: adaboost, gradient boosting. ushbu algoritmlar turli xil ma'lumotlar tiplari: tasvirlar, ovoz, matn bilan ishlashga imkon beradi. katta ma'lumotlar bilan ishlashda asosiy muammo hisoblash quvvatining yetarli bo'lishidir. bugungi kunda ai algoritmlari uchun gpu va kleyterlar keng qo'llaniladi. shu bilan birga, python va tensorflow kabi dasturlash tillari va kutubxonalar katta ma'lumotlar bilan ishlashni osonlashtiradi. ... t.me/slaydai_bot 7. katta hajmdagi ma'lumotlarning oldindan aytilishini oshirish katta hajmdagi ma'lumotlarning oldindan aytilishini oshirishda statistik va mashinani o‘rganish modellari muhim ahamiyatga ega. 2020-yilda dunyo miqyosida ma'lumotlar hajmi 44 zettabaytga yetdi va har yili 61% o‘smoqda. oldindan aytish uchun asosan sun'iy intellekt va chuqur o‘rganish algoritmlaridan foydalaniladi. 2023-yilga kelib bizneslarning 70% dan ortig‘i qarorlar qabul …

4 / 18

a'lumotlarni tushunishni 30% ga oshirishi mumkin. sun'iy intellekt yordamida yaratilgan vizualizatsiya vositalari ko'proq 60% dan ortiq vaqtni tejashga imkon beradi, chunki ular avtomatik tarzda mos keladigan grafikalar va diagrammalar yaratishga qodir. ... t.me/slaydai_bot sun'iy intellekt orqali ma'lumotlarni klasterlash ma'lumotlar to'plamini guruhlarga ajratishga qaratilgan texnikadir. bu usulda k-means, hierarchical va dbscan kabi algoritmlar ishlatiladi. k-means algoritmida, k sonini belgilab, ma'lumotlar k guruhlarga bo'linadi. hierarchical klasterlash esa daraxtsimon tuzilishda guruhlarni tashkil etadi. ma'lumotlarni klasterlash maqsadlari trendlarni aniqlash, segmentatsiya yoki ma'lumotlarni qidirishda samaradorlikni oshirishdir. sun'iy intellekt vositasida klasterlash tahlilida yuqori aniqlik va tezlikka erishiladi, bu esa katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashni osonlashtiradi. masalan, marketingda foydalanuvchilar segmentlarini aniqlash uchun qo'llaniladi. ... t.me/slaydai_bot 10. katta ma'lumotlarda anomaliyalarning sun'iy intellekt orqali aniqlanishi sun'iy intellekt yordamida anomaliyalarni aniqlash — bu katta ma'lumotlar to'plamidagi qoidalarga zid bo‘lgan ma'lumotlarni identifikatsiyalash jarayonidir. bunday anomaliyalar kiberxavfsizlik, moliyaviy firibgarlik va sogʻliqni saqlash sohalarida muhim ahamiyat kasb etadi. anomaliyalarning misollari orasida noodatiy tranzaktsiyalar, …

5 / 18

ol uchun, 2022-yilda global darajada ai algoritmlari ma'lumotlarni qayta ishlashda tezlikni 30% ga oshirdi. ai yordamida katta hajmdagi ma'lumotlardan foydali bilimlar chiqariladi, bu esa korxonalarga 25% gacha samaradorlikni oshirish imkonini beradi. shuningdek, sanoat tadqiqotisida ai ma'lumotlar oqimini real vaqtda tahlil qilish orqali 15% ga ko'proq muammolarni oldindan aniqlaydigan tizimlar yaratishga imkon berdi. bu jarayonlarda qayta o‘qitiladigan neyron tarmoqlar va chuqur o‘rganish algoritmlari keng qo‘llanilmoqda. ... t.me/slaydai_bot sun'iy intellekt (si) avtomatlashtirish jarayonlarida muhim rol o'ynaydi, ayniqsa katta ma'lumotlarni tahlil qilish va boshqarishda. si algoritmlari ma'lumotlarni qayta ishlash orqali inson resurslarini tejaydi va samaradorlikni oshiradi. tahminlarga ko'ra, sun'iy intellekt orqali avtomatlashtirish 2030 yilga kelib global iqtisodiy o'sishga 13 trillion aqsh dollari qo'shishi kutilmoqda. si yordamida ishlab chiqarish sohalarida o'sish 20-25% ga yetishi mumkin. ma'lumotlarni avtomatlashtirishda si yordamida ishlov berish tezligi sezilarli oshadi, bu esa kompaniyalarga tezkor qarorlar qabul qilish imkonini beradi. shuningdek, avtomatlashtirish natijasida insoniyat mehnat bozorida o'zgarishlar yuz berishi kutilmoqda. ... …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 18 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt"

katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt abduxalilov sardor katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt abduxalilov sardor katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt abduxalilov sardor reja: 1. katta ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intellekt usullari 2. sun'iy intellekt yordamida ma'lumotlardan qiymat olish 3. katta hajmdagi ma'lumotlar va mashinaviy o'qitish ... t.me/slaydai_bot 1. katta ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intellekt usullari sun'iy intellekt usullari katta ma'lumotlarni tahlil qilishda samarali hisoblanadi. ushbu usullar orasida mashinani o'rganish, chuqur o'rganish va tabiiy tilni qayta ishlash muhim o'rinni egallaydi. masalan, mashinani o'rganish algoritmlari katta ma'lumot to'plamlaridan xulosa chiqarish va t...

Этот файл содержит 18 стр. в формате PPTX (10,1 МБ). Чтобы скачать "katta hajmdagi ma'lumotlarni tahlil qilishda sun'iy intelekt", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: katta hajmdagi ma'lumotlarni ta… PPTX 18 стр. Бесплатная загрузка Telegram