кластерли таҳлил

DOC 245,0 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1443842000_61480.doc кластерли таҳлил режа: кластеризация усуллари k-means усули кластерли таҳлил кластерли таҳлил (cluster analysis) – берилганларни тўплаш, танлов объектлари ҳақидаги маълумотларни сақловчи ва уларни бир жинсли гуруҳларга нисбатан тартиблашни бажарувчи кўп ўлчамли статистик процедурадир. кластеризация масалалари “ўқитувчисиз ўргатиш” масалалари синфига киради. кластерли таҳлил қуйидаги асосий вазифаларни бажаради: · типология ёки классификацияни қайта ишлаш. · объектларни гуруҳлаш учун фойдали концептуал схемалар тадқиқоти. · берилганларни тадқиқ қилиш асосида гипотезалар топиш. · гипотезаларни текшириш кластеризациянинг мақсади: · берилганларни кластерли структурасини аниқлаш орқали тушуниш. танловни ўхшаш объектлар гуруҳларига ажратиш кейинги қадамдаги берилганларни қайта ишлаш ва қарор қабул қилишни осонлаштиради. яъни, ҳар бир кластерга мос таҳлил усули қўлланилади (“бўлиб ташла ва ҳукмронлик қил” стратегияси). · берилганларни сиқиш. агар танлов керагидан ортиқ катта бўлса, ҳар бир кластердан 1 тадан энг катта типик ўринбосар қолдирилади. · янгиликларни аниқлаш (novelty detection). ҳеч қайси кластерга кирмайдиган нотипик объектлар ажратиб олинади. биринчи ҳолда кластерлар сони камайтиришга ҳаракат қилинади. иккинчи ҳолда …

k-means · k-medians · em-алгоритм (expectation-maximization (em) algorithm) · forel алгоритмлар оиласи · дискриминантли таҳлил 2. сунъий интеллект тизимларига асосланган ёндашув. · c-means · кохонен нейрон тўри · генетик алгоритм 3. мантиқий ёндашув. дендрограммаларни қуриш қарор дарахтлари ёрдамида амалга оширилади. 4. назарий – графли ёндашув. · кластеризациянинг графли алгоритмлари 5. иерархик ёндашув. бу гуруҳ алгоритмлари агломератив (бирлаштирувчи) ва дивизив (ажратувчи) гуруҳларга ажралади. аломатлар сонига қараб монотетик ва политетик классификация усулларига ажралади. · иерархик дивизив кластеризация ёки таксономия. 6. бошқа усуллар. юқоридаги гуруҳларга кирмайдиганлар. · кластеризациянинг статистик алгоритмлари · кластеризаторлар ансамбли · krab алгоритмлар оиласи · “элаш” усули асосидаги алгоритм · dbscan ва б. санаб ўтилган усуллар ўртасида фарқлар бўлишига қарамасдан барчаси компактлик гипотезасига таянади, яъни, объектлар фазосида барча яқин объектлар бир кластерга, барча фарқли объектлар мос равишда турли кластерларга тегишли бўлишлари шарт. k-means усули k-means (k-ўртача) усули 1950 йилларда гуго штейнгауз ва стюард ллойдлар томонидан бир вақтда кашф қилинган кластеризациянинг …

бошланғич марказларини танлашга боғлиқ, уларни оптимал танлаш номаълум. · кластерлар сонини олдиндан билиш керак. адабиётлар рўйхати 1. бауман е.в. задача построения размытых классификаций // методы и алгоритмы анализа эмпирических данных. м.: ин –т пробл. управления, 1988.- с. 16-27. 2. белкин а. р., левин м. ш. принятие решений: комбинаторные модели аппроксимации информации. м.: наука, 1990.- 160 с. 3. бернатович а.с. активный эксперимент в идентификации фунциональных систем для оперативной реализации моделей имитационного типа // кибернетика.- 1983.- № 1.- с. 99-104. 4. блишун а.ф. сравнительный анализ методов измерения нечёткости // изв. аh ссср. сер. техническая кибернетика.- 1988.- № 5.- с. 152-175. 5. бородкин л.и.,стадник о.е. алгоритм построения решающего правила в задаче распознавания образов с использованием размытых множеств // автоматика и телемеханика.- 1985.- № 11.- с. 108-116. 6. будущее искусственного интеллекта.-м.: наука, 1991.- 302 с. 7. вапник в.н. восстановление зависимостей по эмпиpическим данным. - м.: наука, 1979. - 447 с. 8. ветров д.п., рязанов …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"кластерли таҳлил" haqida

1443842000_61480.doc кластерли таҳлил режа: кластеризация усуллари k-means усули кластерли таҳлил кластерли таҳлил (cluster analysis) – берилганларни тўплаш, танлов объектлари ҳақидаги маълумотларни сақловчи ва уларни бир жинсли гуруҳларга нисбатан тартиблашни бажарувчи кўп ўлчамли статистик процедурадир. кластеризация масалалари “ўқитувчисиз ўргатиш” масалалари синфига киради. кластерли таҳлил қуйидаги асосий вазифаларни бажаради: · типология ёки классификацияни қайта ишлаш. · объектларни гуруҳлаш учун фойдали концептуал схемалар тадқиқоти. · берилганларни тадқиқ қилиш асосида гипотезалар топиш. · гипотезаларни текшириш кластеризациянинг мақсади: · берилганларни кластерли структурасини аниқлаш орқали тушуниш. танловни ўхшаш объектлар гуруҳларига ажратиш кейинги қадамдаги берилганларни қай...

DOC format, 245,0 KB. "кластерли таҳлил"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: кластерли таҳлил DOC Bepul yuklash Telegram