tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari

DOC 7 стр. 152,5 КБ Бесплатная загрузка

7 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 152,5 КБ

Тип файла DOC

Страницы 7

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 7

6-mavzu. tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari 6.2. oddiy, boshlang’ich va markaziy empiric momentlar tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblashda emperik momentlardan foydalanish qulaydir. k-tartibli oddiy empiric moment deb, xi-c ayirmalar k-darajasining o’rtacha qiymatiga aytiladi: . bu yerda, xi - kuzatiladigan varianta, ni – variant chastotasi, tanlanma hajmi, c – ixtiyoriy o’zgarmas son. k-tartibli boshlang’ich empiric moment deb, c=0 bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: . xususan, k=1 da ya’ni birinchi tartibli boshlang’ich empiric moment tanlanma o’rtacha qiymatga teng. k-tartibli markaziy empiric moment deb, c= bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: xususan, k=1 da ya’ni ikkinchi tartibli markaziy empiric moment tanlanma dispersiya qiymatga teng. k-tartibli shartli empiric moment deb, xi-c ayirmalar k-darajasining o’rtacha qiymatiga aytiladi: . xususan, . bundan . oddiy momentlar shartli momentlar orqali quyidagicha ifodalanadi: . tanlanma dispersiya birinchi va ikkinchi sharli momentlar orqali quyidagicha topiladi: . 6.3. tanlanam o’rta qiymat va tanlanma dispersiyani hisoblashning ko’paytmalar usuli ko’paytmalar usuli teng uzoqlikdagi …

2 / 7

ng yig’indisi ustunning pastki katagiga yoziladi; 6-ustun. har qaysisi bitta ortirilgan shartli variantalarning kvadrati mos chastotaga ko’paytiriladi . ularning yig’indisi ustunning pastki katagiga yoziladi. hisoblash jadvali to’dirilgan va hisoblashlar tekshirilgandan so’ng shartli momentlar hisoblanadi: nihoyat topilgan shartli momentlardan tanlanma o’rta qiymat va tanlanma dispersiya topiladi: , . 6.2-misol. ko’paytmalar usulidan foydalanib quyidagi statistic taqsimotning tanlanma o’rtacha qiymatini va tanlanma dispersiyasini toping: xi 10,2 10,4 10,6 10,8 11,0 11,2 11,4 11,6 11,8 12,0 ni 2 3 8 13 25 20 12 10 6 1 yechish. tanlanma hajmi n=100, qadam h=0,2, soxta nol c=11,0. ko’paytmalar jadvalini tuzamiz: xi ni ui uini niui2 ni(ui+1)2 10,2 2 10,4 3 10,6 8 10,8 13 11,0 25 11,2 20 11,4 12 11,6 10 11,8 6 12,0 1 n=100 tekshirish: demak hisoblash to’g’ri bajarilgan. birinchi va ikkinchi tartibli shartli momentlarni hisoblaymiz: bularga asosan, tanlanma o’rtacha qiymat va tanlanma dispersiyani hisoblaymiz: , .■ 6.4. normal egri chiziqni tajriba …

3 / 7

simotning assimetriyasi ushbu tenglik bilan aniqlanadi: , bu yerda m3 – uchinchi tartibli markaziy moment. empirik taqsimotning ekssessi ushbu tenglik bilan aniqlanadi: , bu yerda m4 – to’rtinchi tartibli markaziy moment. markaziy momentlarni ko’paytmalar usulidan foydalanib toppish mumkin. nazorat uchun savollar. 1. teng uzoqlikdagi variantalar deb nimaga aytiladi? 2. shartli variantalar deb nimaga aytiladi? 3. k-tartibli oddiy empiric moment deb nimaga aytiladi? 4. k-tartibli boshlang’ich empiric moment deb nimaga aytiladi? 5. k-tartibli markaziy empiric moment deb nimaga aytiladi? 6. k-tartibli shartli empiric moment deb nimaga aytiladi? 7. empirik taqsimotning assimetriyasi qanday aniqlanadi? 8. empirik taqsimotning ekssessi qanday aniqlanadi? glossariy (mavzu: tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari.) assimetriya asimmetriya asymmetry — uchinchi tartibli markaziy momentning o’rtacha kvadratik chetlanishning kubiga nisbati baho otsenka estimation – tanlash natijasiga ko’ra tanlanma sanog’ining parametric qiymati. dispersiya dispersiya variance — nasodifiy miqdorning uning matematik kutilishidan chetlanishlari kvadratlarining matematik kutilishi. effiktiv(samarali) baho effektivnaya otsenka effective estimation — shunday …

4 / 7

tistik ma’lumotlar statisticheskie dannie statistical data – tnlanma usulda olingan ma’lumotlar. statistika statistika statistics – tasodifiy miqdorlar ustidagi tajribalar (kuzatishlar) natijasi. tanlanma o’rtacha viborochnoe srednee sample mean – tanlanma qiymatlari yig’indisining ularning soniga bo’lishdan hosil bo’lgan son. tanlanma viborka sample— o’rganilayotgan ob’ektlar to’plamidan tasodifiy tanlab olingan ob’ektlar to’plami. tanlanmaning statistik taqsimoti statisticheskoe raspredelenie viborki statistical distribution of sample — variantalar va ularga mos chastotalar yoki nisbiy chastotalar ro’yxati. to’plam mnojestvo set — elementlari deb ataluvchi qandaydir ob’ektlardan (sonlar, narsa va buyumlar va b.) tashkil topgan majmua. variatsiya koeffisiyenti koeffitsient variatsii the coefficient of variation — tanlanma kvadratik chetlanishlar o’rtachasining tanlanma ortachaga nisbatining foizlardagi ifodalanishi. _1801382373.unknown _1801382374.unknown _1801382375.unknown _1801382376.unknown _1801382377.unknown _1801382378.unknown _1801382379.unknown _1801382380.unknown _1801382381.unknown _1801382382.unknown _1801382383.unknown _1801382384.unknown _1801382385.unknown _1801382386.unknown _1801382387.unknown _1801382388.unknown _1801382389.unknown _1801382390.unknown _1801382391.unknown _1801382392.unknown _1801382393.unknown _1801382394.unknown _1801382395.unknown _1801382396.unknown _1801382397.unknown _1801382398.unknown _1801382399.unknown _1801382400.unknown _1801382401.unknown _1801382402.unknown _1801382403.unknown _1801382404.unknown _1801382405.unknown _1801382406.unknown _1801382407.unknown _1801382408.unknown _1801382409.unknown _1801382410.unknown ( ) n c x n m k …

5 / 7

h m x t + = * 1 k k k h m m × = ¢ * ( ) [ ] 2 2 * 1 * 2 h m m v t × - = h c x u i i - = i i n u 2 ( ) i i n u 2 1 + n u n m n u n m i i i i å å = = 2 * 2 * 1 , c h m x t + = * 1 ( ) [ ] 2 2 * 1 * 2 h m m v t × - = å = 57 i i u n å = 383 2 i i u n å = + 597 ) 1 ( 2 i i u n ( ) = + = + + å å å 2 2 1 2 i i …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 7 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari"

6-mavzu. tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari 6.2. oddiy, boshlang’ich va markaziy empiric momentlar tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblashda emperik momentlardan foydalanish qulaydir. k-tartibli oddiy empiric moment deb, xi-c ayirmalar k-darajasining o’rtacha qiymatiga aytiladi: . bu yerda, xi - kuzatiladigan varianta, ni – variant chastotasi, tanlanma hajmi, c – ixtiyoriy o’zgarmas son. k-tartibli boshlang’ich empiric moment deb, c=0 bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: . xususan, k=1 da ya’ni birinchi tartibli boshlang’ich empiric moment tanlanma o’rtacha qiymatga teng. k-tartibli markaziy empiric moment deb, c= bo’lgan k-tartibli oddiy empiric momentga aytiladi: xususan, k=1 da ya’ni ikkinchi tartibli markaziy empiric moment tanlanma di...

Этот файл содержит 7 стр. в формате DOC (152,5 КБ). Чтобы скачать "tanlanmaning yig’ma xarakteristikalarini hisoblash usullari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: tanlanmaning yig’ma xarakterist… DOC 7 стр. Бесплатная загрузка Telegram