chiziqli regression modellarda multikolleniarlik

DOCX 5 pages 132.7 KB Free download

5 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 132.7 KB

File type DOCX

Pages 5

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 5

chiziqli regression modellarda multikolleniarlik ko‘p o‘lchovli chiziqli regressiyaning yana bir talabi regrossorlar orasida kolleniarlikning (chiziqli bog‘liqlikning) mavjud bo‘lmasligidir. bazan iqtisodiy masalalarning tahlilida qatiy funktsional bog‘lanish deyarli uchratilmasa ham, ma'lum bir bog‘liqsiz o‘zgaruvchilar deb hisoblangan regrossorlar orasida kuchli korrelyatsiya mavjud bo‘ladi. bundek holat ekonometrikada multikolleniarlik dayiladi. multikolleniarlik chiziqli regressiya parametrlari baholarining dispersiyalari oshishi effektini beradi. faraz qilaylik regressiya modeli quyidagicha bo‘lsin , bu yerda skalyar, ya'ni tasodifiy bo‘lmagan o‘zgaruvchilar, esa gauss-markov shartini qanoatlantiruvchi tasodifiy miqdor. u holda kku bilan topilgan parametrlarning baholarining dispersiyasi quyidagicha bo‘ladi. bu yerda - va orasidagi korrelyatsiya koeffitsiyenti. bu yuqoridagi formulalardan ko‘rinib turibdiki, agar oshib borsa, u holda va dispersiyalar oshib ketadi. natijada baholarning sifati pasayib boradi, ya'ni ularning ishonchlilik oraliqlari kattarib ketib uning haqiqiy qiymatga yaqinligiga ishonch kamayadi. kolleniyarlik alomatlari 1. kolleniyarlik darajasi sifatida matritsaning determinanti xizmat qilishi mumkin. agar nolga yaqin bo‘lsa, u holda matritsa ni yomon shakillangan deyiladi. natijada regressorlar uzaro chiziqli bog‘liqlikka yaqin …

2 / 5

al deb qarash mumkin. 1. manba sifatida korrelyaion matritsaning birorta elementi ning birga yaqinligini ham olish mumkin. kolleniarlikni yo‘qotish kolleniarlikni yo‘qatishning yagona usuli boshqa o‘zgaruvchilar bilan kolleniyar bo‘lgan o‘zgaruvchini aniqlab uni statistik ma'lumotlar jadvalidan chiqarib tashlashdir. multikolleniarlikni aniqlash va yo‘qotish mulьtikolleniarlikni aniqlashning “xi-kvadrat” kriteriyasi. korrelyatsion matritsani determinantini qaraymiz, bu yerda - va regressorlar orasidagi korrelyatsiya. statistik mulьtikolleniarlikning mavjud emasligi gipoteza , alternativ gipoteza . agar gipoteza o‘rinli bo‘lsa statistika ozodlik darajasi bo‘lgan “xi-kvadrat” bo‘yicha taqsimlangan bo‘ladi. ozodlik darajasi bo‘lgan “xi-kvadrat” jadvaldan qiymatdorlik darajasi ga mos kritik nuqtani aniqlaymiz. agar bo‘lsa inkor etiladi, agar aksincha bo‘lsa qabul qilinadi. faraz qilaylik multikolleniarlik aniqlandi. endi korrelyaion matritsani tahlil qilib multikolleniarlikni yo‘qotamiz. bu erdagi o‘zgaruvchilarning korrelyatsion juftlik koeffitsiyent ichida eng kattasi aniqlanadi. masalan, eng katta korrelyatsiya koeffitsiyent bo‘lsin. endi va lar ichidan kattasiga mos o‘zgaruvchini qoldirib, kichigiga mosini statistik ma'lumotlar ichidan o‘chirib tashlaymiz. natijada regressorlar soni bittaga kamayadi. masalan. faraz qilaylik korrelyaion matritsa korrelyatsion …

3 / 5

22 36 39 56 60 64 75 85 132 611 6,6 15,2 20 23,1 34,8 39 54,6 60 65,6 75 86,7 132 612,6 1,1 3,8 4 4,2 8,7 9 14,4 16 16,4 25 25,5 36 164,1 quyidagi tanlanma xarakteristikalarni topamiz . so‘ngra korrelyatsiya koeifitsiyentlarni topamiz ko‘rinib turibdiki va orasidagi korrelyatsion bog‘lanish juda katta shuning yoki , yoki o‘zgaruvchini chiqarib tashlash kerak. biz o‘zgaruvchini chiqarib tashlaymiz, chunki . 4 image2.wmf oleobject51.bin oleobject52.bin oleobject53.bin image43.wmf oleobject54.bin image44.wmf oleobject55.bin image45.wmf oleobject56.bin image46.wmf oleobject2.bin oleobject57.bin image47.wmf oleobject58.bin image48.wmf oleobject59.bin image49.wmf oleobject60.bin image50.wmf oleobject61.bin image51.wmf image3.wmf oleobject62.bin image52.wmf oleobject63.bin image53.wmf oleobject64.bin image54.wmf oleobject65.bin image55.wmf oleobject66.bin image56.wmf oleobject3.bin oleobject67.bin image57.wmf oleobject68.bin image58.wmf oleobject69.bin image59.wmf oleobject70.bin image60.wmf oleobject71.bin image61.wmf image4.wmf oleobject72.bin image62.wmf oleobject73.bin image63.wmf oleobject74.bin image64.wmf oleobject75.bin image65.wmf oleobject76.bin image66.wmf oleobject4.bin oleobject77.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin oleobject8.bin image8.wmf oleobject9.bin image9.wmf oleobject10.bin image10.wmf oleobject11.bin image11.wmf oleobject12.bin oleobject13.bin oleobject14.bin oleobject15.bin image12.wmf oleobject16.bin image13.wmf oleobject17.bin image14.wmf oleobject18.bin image15.wmf …

4 / 5

image29.wmf oleobject37.bin image30.wmf oleobject38.bin oleobject39.bin image31.wmf oleobject40.bin image32.wmf image1.wmf oleobject41.bin image33.wmf oleobject42.bin image34.wmf oleobject43.bin image35.wmf oleobject44.bin image36.wmf oleobject45.bin image37.wmf oleobject1.bin oleobject46.bin image38.wmf oleobject47.bin image39.wmf oleobject48.bin image40.wmf oleobject49.bin image41.wmf oleobject50.bin image42.wmf 012 ,, xxx n å 1 i x 2 i x i y 2 1 i x 2 2 i x 2 i y 1 ii xy e 2 ii xy 12 ii xx 1 2 111 41159611165 3,4167;13,25;()50,9167;13,75; 121212121212 ii xy xyxyx ========== åå 2 2 22212 41,1165,67612,6164,1 3,425;13,8058;()51,05;()13,675 1212121212 i x xxxyxx ========= å 1 22222 111 2309 192,4167;()13,75(3,4167)2,07616;1,441; 12 xx yxx ss ===-=-== 22 222222 13,8058(3,425)2,075175;1,4405;()192,4167 (13,25)16,8542; xxy yy sss =-===-=-= 12 12 1122 ()() 50,91673,416713,25 4,1054;0,9543; 1,4414,1054 yxyxy xyxy xyxyxyxy rr s ssss -- -× ====== × 12 12 1212 () 51,053,42513,2513,6753,41673,425 0,9585;0,9504 1,44054,10541,4411,4405 xx xx xxxx r ss - -×-× ===== ×× 12 121 212 10,95430,9585 0,954310,9504 0,95850,95041 yyxyxy xyxx xyxx rrr rr rr æö …

5 / 5

t0,00081158 = 1221 0,977 xxxx rr == 1 x 2 x 21 0,9910,97 yxyx rr =>=

Want to read more?

Download all 5 pages for free via Telegram.

Download full file

About "chiziqli regression modellarda multikolleniarlik"

chiziqli regression modellarda multikolleniarlik ko‘p o‘lchovli chiziqli regressiyaning yana bir talabi regrossorlar orasida kolleniarlikning (chiziqli bog‘liqlikning) mavjud bo‘lmasligidir. bazan iqtisodiy masalalarning tahlilida qatiy funktsional bog‘lanish deyarli uchratilmasa ham, ma'lum bir bog‘liqsiz o‘zgaruvchilar deb hisoblangan regrossorlar orasida kuchli korrelyatsiya mavjud bo‘ladi. bundek holat ekonometrikada multikolleniarlik dayiladi. multikolleniarlik chiziqli regressiya parametrlari baholarining dispersiyalari oshishi effektini beradi. faraz qilaylik regressiya modeli quyidagicha bo‘lsin , bu yerda skalyar, ya'ni tasodifiy bo‘lmagan o‘zgaruvchilar, esa gauss-markov shartini qanoatlantiruvchi tasodifiy miqdor. u holda kku bilan topilgan parametrlarning baholarining dispersiy...

This file contains 5 pages in DOCX format (132.7 KB). To download "chiziqli regression modellarda multikolleniarlik", click the Telegram button on the left.

Tags: chiziqli regression modellarda … DOCX 5 pages Free download Telegram