regression matematik modellar

DOC 598,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

$1413563339_59609.doc x x x i i i i i = - 0 x îi = + = 600 500 2 550 i i = - = 600 500 2 50 . ы 0 1 50 550 500 1 50 550 600 0 = - = - = + = - = i i юi x x x m m c m m m m m m c m m × × × - - - - = ... ) )...( )( ( 2 1 1 2 1 y m y s y m y y u uv v m u uv u v m = = = - - - - å å 1 1 1 1 2 2 1 , { } ( ) , u = 1, . . . n; u = 1, . . . , n v y y s y m m xu u …$

3 1 2 1 3 1 2 1 1 2 1 2 1 0 å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å å = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = d = d = d = d n u u u n u u n u u n u u u n u u n u u n u u n u u a n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u a n u u n u u n u u u …

1 2 2 1 = × = - = = = = å = ) ( } { . . } { } { ) ( ) ( m n s f бунда y s n y s n u u 724 1 2 48 8 84 37 32 46 84 7 30 84 37 28 8 78 21 30 4 7 32 14 72 21 1 4 3 2 1 . } { ; . . . ; . . ; . . ; . . . ) ( = = y s y s f 1 2 2 2 1 > = } { } { ) ( ) ( ъ y s y s f 2 (1) s 2 (2) s u y } { 2 y s u } { 2 y s u . , , , } { } { max ъ 286 0 …

y m y s u u f s y s y ú = = = ( ) ( ) { } { } , , , . 2 2 1 2 0 05825 0 0559 1 04 m , 1 m , 1 ; ; i ”i ћi ћi i ”i юi юi i x x x i x x x - = - = u y } { 2 y s u ; 1 ; 1 ; 1 1 1 1 1 0 å å å = = = = = = n u u ju iu ij n u u iu n u u y x x n b y x n b y n b m , 1 å = = = = n u b u ij i i i m n s f y s mn b s b s b s b t 1 …

regressiya koeffitsiyentlarining ahamiyatliligini aniqlash 6. hisoblangan modelning adekvatliligini tekshirish 7. chiziqli va kvadratik regression modellar qurishga doir misollar 8. ko`p faktorli regression model qurish 1. faol tajribani rejalashtirish tajribani rejalashtirish – ma’lum optimal xossalarga ega bo`lgan sinovlarni oldindan tuzilgan sxema bo`yicha yo`lga qo`yishdir. ilgari matematik-statistik usullar faqat tajriba natijalarini qayta ishlashda qo`llanilar edi. tajriba o`tkazish strategiyasini tanlash tadqiqodchining intuitsiyasi bo`yicha aniqlanar edi. hozirgi davrda tajriba o`tkazish sxemasini tuzish, tajriba natijalarini tahlil qilishda tajribani rejalashtirish deb atalgan matematik statistik usullar qo`llaniladi. bunda tadqiqotchining tajribaviy bilimlari ham hisobga olinadi. tajribani rejalashtirishda ikkita masala yechiladi: zaruriy tajribalar sonini aniqlash, ya’ni rejalashtirish matritsasini ko`rish va natijalarni qayta ishlashning matematik usullarini tanlash. tajribani rejalashtirish matritsasi faktorlarning har xil qiymatlari va tajriba natijalaridan tuzilgan jadvaldir. tajribalar soni masalaning mohiyatiga qarab aniqlanadi. tajribani bir faktorli va ko`p faktorli rejalashtirish ko`rinishlari mavjud. tajribani bir faktorli rejalashtirishda faktorlarning chiquvchi ko`rsatkichiga ta’sirlari navbat bilan o`rganiladi, ya’ni tajriba o`tkazishda faqat bitta …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"regression matematik modellar" haqida

1413563339_59609.doc x x x i i i i i = - 0 x îi = + = 600 500 2 550 i i = - = 600 500 2 50 . ы 0 1 50 550 500 1 50 550 600 0 = - = - = + = - = i i юi x x x m m c m m m m m m c m m × × × - - - - = ... ) )...( )( ( 2 1 1 2 1 y m y s y m y y u uv v m u uv u v m = = = - - - - å å 1 1 1 1 2 2 1 …

DOC format, 598,5 KB. "regression matematik modellar"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: regression matematik modellar DOC Bepul yuklash Telegram