chiziqli korrelyassion-regression tahlilni amalga

PDF 14 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

14 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,4 МБ

Тип файла PDF

Страницы 14

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 14

chiziqli korrelyasion-regression tahlilni amalga oshirishning bosqichlari chiziqli korrelyassion- regression tahlilni amalga oshirishning bosqichlari 01 rahmatullayev murodulla ekonometrika fanidan! korrelassion-regression tahlil nima ? 02 korrelyatsiya-regressiya tahlili - bu ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni tekshirish uchun ishlatiladigan statistik usul. bu o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli assotsiatsiyaning (korrelyatsiya) kuchi va yo'nalishini baholashni va bir o'zgaruvchini boshqasiga asoslangan holda bashorat qilish uchun regressiya modelini qurishni o'z ichiga oladi. korrelyatsiya tahlili odatda pearson korrelyatsiya koeffitsientidan foydalangan holda ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'lanish darajasini aniqlaydi. koeffitsient -1 dan +1 gacha, -1 ga yaqin qiymatlar kuchli salbiy korrelyatsiyani, +1 ga yaqin qiymatlar kuchli ijobiy korrelyatsiyani va 0 qiymati chiziqli korrelyatsiya yo'qligini ko'rsatadi. korrelyatsiya-regressiya tahlilida korrelyatsiya koeffitsienti munosabatlarning kuchi va yo'nalishi haqida ma'lumot beradi, regressiya modeli esa munosabatlarni miqdoriy jihatdan ifodalaydi va bashorat qilish imkonini beradi. regressiya modeli ma'lumotlarga eng mos keladigan koeffitsientlarni (qiyalik va kesishish) baholaydi, bu esa mustaqil o'zgaruvchi(lar)ning qiymatlari asosida bog'liq o'zgaruvchini bashorat qilish imkonini beradi. boshqa tomondan, regressiya …

2 / 14

qiqiyligi va foydaliligini baholash. korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang: pearson korrelyatsiya koeffitsienti, spearmanning darajali korrelyatsiya koeffitsienti yoki kendall tau kabi mos usul yordamida ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi korrelyatsiya koeffitsientini hisoblang. pearson korrelyatsiya koeffitsienti odatda chiziqli munosabatlarni tahlil qilish uchun ishlatiladi, spearman va kendall koeffitsientlari esa monoton munosabatlarni baholash uchun foydalidir. korrelyatsiya koeffitsientini talqin qiling: aloqaning kuchi va yo'nalishini tushunish uchun korrelyatsiya koeffitsienti qiymatini tekshiring. korrelyatsiya koeffitsienti +1 mukammal musbat korrelyatsiyani, -1 mukammal manfiy korrelyatsiyani va 0 chiziqli korrelyatsiya yo'qligini ko'rsatadi. koeffitsientning kattaligi 1 ga yaqin bo'lsa, kuchliroq aloqani ko'rsatadi, 0 ga yaqin qiymatlar esa zaifroq munosabatlarni ko'rsatadi. ma'lumotlarning korrelyatsiyasi va yo'nalishini tahlil qilish uchun siz quyidagi bosqichlarni bajarishingiz mumkin: statistik ahamiyatlilikni baholang: kuzatilgan korrelyatsiya haqiqiy yoki tasodifiy tasodif tufayli ekanligini aniqlash uchun korrelyatsiya koeffitsientining statistik ahamiyatini aniqlang. odatda t-testi yoki fisher transformatsiyasidan foydalangan holda gipoteza testini o'tkazing va tegishli p-qiymatini hisoblang. agar p-qiymati tanlangan muhimlik darajasidan past bo'lsa (masalan, 0,05), korrelyatsiya statistik jihatdan …

3 / 14

i ko'rsatadi, salbiy munosabatlar esa pasayish tendentsiyasini ko'rsatadi. 06 nochiziqli munosabatlarni ko'rib chiqing: korrelyatsiya koeffitsienti past yoki nolga yaqin bo'lsa, bu chiziqli bo'lmagan munosabatlarni taklif qilishi mumkin. bunday hollarda, o'zgaruvchilar orasidagi munosabatlarni yaxshiroq aniqlash uchun polinomli regressiya, logarifmik regressiya yoki boshqa chiziqli bo'lmagan regressiya modellari kabi muqobil usullarni o'rganing. chiqib ketishlarni baholang: korrelyatsiya tahliliga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan ma'lumotlardagi har qanday o'zgaruvchanlikni aniqlang. chiqib ketishlar korrelyatsiya koeffitsienti va yo'nalishiga sezilarli ta'sir ko'rsatishi mumkin. agar ular ta'sirli bo'lsa, chetlab o'tilganlarni olib tashlash yoki ularning haqiqiyligini tekshirish haqida o'ylab ko'ring 07 regressiya tahlilining ikkinchi bosqichi regressiya chizig'iga mos kelishdir. tushuntirilmagan qoldiqni minimallashtirish uchun matematik jihatdan eng kichik kvadratchalarni hisoblash qo'llaniladi. ushbu kontseptsiyaning asosiy g'oyasi quyidagi grafikda tasvirlangan. bizning misolimizda biz yosh va ishdan qoniqish o'rtasidagi munosabatlarni modellashni xohlaymiz. tadqiqot guruhi o'z-o'zidan hisobot bergan ishdan qoniqish va ishtirokchining yoshiga oid bir nechta kuzatuvlarni to'pladi. modelni baholash, ya'ni chiziqni moslashtirish tarqalish chizig'i bo'ylab chiziqni …

4 / 14

shini kutamiz. endi biz tenglamamizni olganimizdan so'ng, biz tenglamaning to'g'riligi va foydaliligini baholaymiz. hisoblangan chiziqli chiziqning haqiqiyligining asosiy o'lchovi r² dir. r² = umumiy dispersiya / izohlangan dispersiya. quyidagi grafik r² ni hisoblash uchun asosiy tushunchalarni ko'rsatadi. bizning misolimizda r² taxminan 0,6 ni tashkil qiladi, bu umumiy dispersiyaning 60% yosh va qoniqish o'rtasidagi bog'liqlik bilan izohlanganligini anglatadi. 11 ko'rib turganingizdek, kuzatishlar soni va, albatta, mustaqil o'zgaruvchilar soni r² ni oshiradi. biroq, haddan tashqari o'rnatish, model endi samarali bo'lmaganda sodir bo'ladi. modelning samarali o'rnatilganligini aniqlash uchun tuzatilgan r² hisoblab chiqiladi, bu aniqlanadi j - mustaqil o'zgaruvchilar soni va n - tanlov hajmi. ko'rib turganingizdek, namuna hajmi qanchalik katta bo'lsa, modeldagi qo'shimcha mustaqil o'zgaruvchining ta'siri shunchalik kichik bo'ladi. bizning misolimizda r²c = 0,6 – 1(1-0,6)/95-1-1 = 0,5957. shunday qilib, model tahlilda faqat bitta mustaqil o'zgaruvchiga juda mos keladi. item 1 item 2 item 3 item 4 80 60 40 20 0 14 …

5 / 14

chiziqli korrelyassion-regression tahlilni amalga - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 14 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "chiziqli korrelyassion-regression tahlilni amalga"

chiziqli korrelyasion-regression tahlilni amalga oshirishning bosqichlari chiziqli korrelyassion- regression tahlilni amalga oshirishning bosqichlari 01 rahmatullayev murodulla ekonometrika fanidan! korrelassion-regression tahlil nima ? 02 korrelyatsiya-regressiya tahlili - bu ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi munosabatlarni tekshirish uchun ishlatiladigan statistik usul. bu o'zgaruvchilar orasidagi chiziqli assotsiatsiyaning (korrelyatsiya) kuchi va yo'nalishini baholashni va bir o'zgaruvchini boshqasiga asoslangan holda bashorat qilish uchun regressiya modelini qurishni o'z ichiga oladi. korrelyatsiya tahlili odatda pearson korrelyatsiya koeffitsientidan foydalangan holda ikki o'zgaruvchi o'rtasidagi bog'lanish darajasini aniqlaydi. koeffitsient -1 dan +1 gacha, -1 ga yaqin qiymatlar kuchli s...

Этот файл содержит 14 стр. в формате PDF (1,4 МБ). Чтобы скачать "chiziqli korrelyassion-regression tahlilni amalga", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: chiziqli korrelyassion-regressi… PDF 14 стр. Бесплатная загрузка Telegram