ekonometrika asoslari: juft korrelyasion–regression tahlil

PPTX 26 sahifa 742,4 KB Bepul yuklash

26 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 742,4 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 26

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 26

презентация powerpoint ekonometrika asoslari o‘zbekiston respublikasi qishloq xo‘jaligi vazirligi andijon qishloq xo‘jaligi va agrotexnologiyalar instituti d.sh.toshpo‘latov e-mail: dilshod752@rambler.ru, dtoshpulatov75@gmail.com 93-259-90-53 axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi 2-mavzu: juft korrelyasion-regression tahlil reja: 1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘liqliklar turlarini o‘rganish. 2. korrelyatsiya koeffisiyenti turlari. 3. korrelyatsiya koeffisiyentini ahamiyatliligi. 4. juft chiziqli regressiya tushunchasi. 5. “eng kichik kvadratlar” (ekk) yordamida regressiya koeffitsiyentlarini hisoblash. 6. elastiklik va -koeffisiyentlar. korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha to‘g‘ri shakli bo‘yicha teskari to‘g‘ri chiziqli chiziqsiz bog‘lanish zichligi bo‘yicha omillar bo‘yicha sust zich ko‘plikda juft o‘rtacha o‘zgaruvchi x variatsiyaning y o‘zgaruvchiga ta’sirini ko‘rib chiquvchi hamda bir omilli korrelyatsion va regression tahlilni o‘zida namoyon etuvchi juft chiziqli korrelyatsiya ekonometrikada eng chuqur ishlab chiqilgan metodologiya hisoblanadi va u bir omilli korrelyatsion va regression tahlilni namoyon etadi. korrelyatsion tahlil - bu matematik statistikaning tasodifiy kattaliklar o‘rtasidagi o‘zaro bog‘liqliklarni o‘rganishga bag‘ishlangan bo‘limi. korrelyatsion tahlil kuzatuvlar ma’lumotlarini tasodifiy va ko‘p o‘lchamli normal qonun bo‘yicha taqsimlangan bosh yig‘indidan tanlangan …

2 / 26

sh mumkin xolos. ikki hodisa yoki omil va natijaviy belgilar orasidagi bog‘lanish juft korrelyatsiya deb ataladi. образец текста второй уровень третий уровень четвертый уровень пятый уровень ikkita omil (natijaviy va omillar yoki ikkita omil) o‘rtasidagi bog‘liqlik boshqa omillarning qat’iy belgilangan qiymatida natijali omil bilan bitta omil yoki ikkita omil o‘rtasidagi bog‘liqlik natijaviy omil va tadqiqotga kiritilgan ikkita yoki undan ko‘p omillar o‘rtasidagi bog‘liqlik korrelyatsiya - bu tasodifiy kattaliklar o‘rtasidagi unda tasodifiy kattaliklardan birining o‘zgarishiga boshqasining matematik kutishi o‘zgarishiga olib keluvchi statistik bog‘liqlik. juft korrelyatsiya xususiy korrelyatsiya ko‘plik korrelyatsiya korrelyatsiya koeffitsentlari qiymatini topish xi va yi omillari yakka tartibdagi qiymatlarining ularning va o‘rtacha qiymatlaridan og‘ishlari ko‘paytmasining yig‘indisiga asoslangan ushbu kattalik n kuzatuvlar soniga bo‘linadi va chiqqan natija kovariatsiya deb nomlanadi. korrelyatsion tahlil korrelyatsiya koeffisientlarini aniqlash va ularning muhimligini, ishonchliligini baholashga asoslanadi. bog‘lanish zichligi baholashda korrelyatsiya koeffisientidan foydalanish mumkin: bu erda, va mos ravishda x va y o'zgaruvchilarning o'rtacha kvadratik chetlanishidir va …

3 / 26

tning normal mezondan farq qiluvchi t taqsimlashda qo‘llaniladigan t mezoni (t-statistika) qo‘llaniladi. st’yudentning t-mezonini hisoblash formulasi quyidagi ko‘rinishga ega: korrelyatsion va regression tahlil bosqichma-bosqich muayyan mantiqiy ketma-ketlikda o‘tkaziladi va u quyidagi bochqichlarda amalga oshiriladi: 1. hodisalarni dastlabki tahlil qilish va ushbu hodisalarni tavsiflovchi omillar (belgilar) o‘rtasidagi o‘zaro bog‘liqliklar paydo bo‘lishining sabablarini aniqlash. 2. omillarni ta’sir etuvchi va natijaviy omillarga bo‘lish hamda ularni korrelyatsion-regression modellarga kiritish nuqtai nazaridan tadqiq etish uchun eng muhim omillarni tanlash. 3. juft korrelyatsiya koeffitsentlari matritsasini tuzish va korrelyatsion-regression modellar omillarini guruhlashning ehtimol tutilgan variantlarini baholash. 4. regressiya tenglamasini shaklini dastlabki baholash. 5. regressiya tenglamasini yechish, regressiya koeffitsentlarini hisoblash va ularning ma’nosini talqin etish. 6. natijaviy omilning nazariy jihatdan kutilayotgan (regressiya tenglamasi bo‘yicha takroriy chiqarilgan) qiymatlarini hisoblab chiqish. 7. umumiy, omilli va qoldiq dispersiyalarni aniqlash va qiyosiy tahlil qilish; regression modelga kiritilgan omillar o‘rtasidagi bog‘liqlikning zichligini baholash. 8. modelning sifatini umumiy baholash, muhim bo‘lmagan omillarni chiqarib tashlash …

4 / 26

i oldindan nazarda tutiladi. regression tahlilning maqsadi – natijaviy omil shartli o‘rtacha qiymatining omilli belgilariga funksional bog‘liqligini baholashdan iborat. regressiya tenglamasi yoki ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar bog‘liqlik modeli quyidagi funksiya bilan ifodalanadi: bu yerda juft regressiya: natijaviy va bitta omil o‘rtasidagi bog‘liqlikni ifodalaydi. tenglama uni tuzishda talablarga amal qilingan taqdirda real modellashtiriladigan hodisa yoki jarayonga mos keladi 1) boshlang‘ch ma’lumotlar yig‘indisi bir xil bo‘lishi va matematik jihatdan uzluksiz funksiyalar bilan ta’riflanishi kerak. 2) ancha katta hajmdagi tadqiq etiladigan tanlangan yig‘indining mavjudligi. modellashtiriladigan hodisaning sababli-oqibatli bog‘liqliklarning bir yoki bir necha tanglamalar bilan ta’riflash mumkinlig. 3) hodisalar va jarayonlar o‘rtasidagi sababli-oqibatli bog‘liqlikning chiziqli (yoki chiziqli holatga keltiriladigan) shakl bilan ta’riflash lozim. 4) model parametrlariga nisbatan miqdoriy cheklovlarning mavjud emasligi. 5) omillarning miqdoriy ifodasi. 6) o‘rganiladigan ob’ektlar yig‘indisining huduiy va vaqt takibining doimiyligi. regressiya tenglamasini tuzishga nisbatan quyidagi talablar qo‘yiladi: funksiyalar parametrlari odatda “eng kichik kvadratlar” usuli bilan aniqlanadi. eng kichik kvadratlar usulini mazmuni quyidagicha: …

5 / 26

ayotgan ko‘rsatkuichlar birliklarining bir-biridan farq qilishi tufayli parametrdan omilning natijaviy omil belgiga ta’sirini bevosita baholash uchun foydalanib bo‘lmaydi. ushbu maqsadlarda elastiklik koeffitsiyenti va beta-koeffisiyent hisoblab chiqiladi. tuman oziq ovqat tovarlariga qilingan sarf, umumiy sarfga nisbatan, %, y bitta ishlovchining kunlik ish haqi, ming so'm, x andijon 68,8 45,1 baliqchi 61,2 59,0 asaka 59,9 57,2 shaxrixon 56,7 61,8 paxtaobod 55,0 58,8 bo'z 54,3 47,2 ulig'nor 49,3 55,2 misol. y x yx x2 y2 1 68,8 45,1 3102,88 2034,01 4733,44 2 61,2 59,0 3610,80 3481,00 3745,44 3 59,9 57,2 3426,28 3271,84 3588,01 4 56,7 61,8 3504,06 3819,24 3214,89 5 55,0 58,8 3234,00 3457,44 3025,00 6 54,3 47,2 2562,96 2227,84 2948,49 7 49,3 55,2 2721,36 3047,04 2430,49 jami 405,2 384,3 22162,34 21338,41 23685,76 o'rtacha qiymat 57,89 54,90 3166,05 3048,34 3383,68 -chiziqli regressiya tenglamasi demak bitta ishlovchining kunlik ish haqi 1% ga oshganda umumiy sarfga nisbatan oziq ovqat tovarlariga qilingan sarf 0,33% ga kamayadi. …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 26 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ekonometrika asoslari: juft korrelyasion–regression tahlil" haqida

презентация powerpoint ekonometrika asoslari o‘zbekiston respublikasi qishloq xo‘jaligi vazirligi andijon qishloq xo‘jaligi va agrotexnologiyalar instituti d.sh.toshpo‘latov e-mail: dilshod752@rambler.ru, dtoshpulatov75@gmail.com 93-259-90-53 axborot texnologiyalari va matematika kafedrasi 2-mavzu: juft korrelyasion-regression tahlil reja: 1. iqtisodiy-ijtimoiy jarayonlarda bog‘liqliklar turlarini o‘rganish. 2. korrelyatsiya koeffisiyenti turlari. 3. korrelyatsiya koeffisiyentini ahamiyatliligi. 4. juft chiziqli regressiya tushunchasi. 5. “eng kichik kvadratlar” (ekk) yordamida regressiya koeffitsiyentlarini hisoblash. 6. elastiklik va -koeffisiyentlar. korrelyatsion bog‘lanish turi bo‘yicha to‘g‘ri shakli bo‘yicha teskari to‘g‘ri chiziqli chiziqsiz bog‘lanish zichligi bo‘yicha omillar bo...

Bu fayl PPTX formatida 26 sahifadan iborat (742,4 KB). "ekonometrika asoslari: juft korrelyasion–regression tahlil"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ekonometrika asoslari: juft kor… PPTX 26 sahifa Bepul yuklash Telegram