эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари

PDF 4 pages 432.8 KB Free download

4 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 432.8 KB

File type PDF

Pages 4

Updated Dec 2025

Page preview (4 pages)

Scroll down 👇

1 / 4

3-мавзу. эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари 3.1. эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари. 3.2. тўпламлар ва уларнинг хоссалари. 3.3. дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар. 3.4. тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш. таянч иборалар: тасодифий миқдор, тўплам, ўртача қиймат, стандарт ҳатоси, стандарт четланиш, эксцесс, ассиметрия, интервал, минимум, максимум, медиана, мода. 3.1. эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари статистик тахлилнинг асосий мақсади - эмпирик маълумотларга ишлов бериш, уларни тартиблаш, график ва жадвал шаклида тақдим этиш, шу жумладан, уларни асосий статистик кўрсаткичлар орқали миқдорий таҳлил қилиш. асосий статистик кўрсаткичлар 2 гуруҳга бўлинади: ўртача даражасини ўлчайдиган ва дисперсияни ўлчайдиган. ўртача даражали кўрсаткичлар объектлар танланмасини ўртача характеристикасини маълум бир белгиси бўйича беради:ўртача қиймат; стандарт ҳатоси; стандарт четланиш; эксцесс; ассиметрия; интервал; минимум; максимум; счет; медиана; мода; квантиль; ишончлик интервали. дисперсияни ўлчайдинган кўрсаткичлар: тасодифий миқдорнинг дисперсияси; ўртача квадратик четланиш; вариация қулочи ва шу каби статистик кўрсаткичлар. 3.2. тўпламлар ва уларнинг хоссалари статистикада тўплам ибораси …

2 / 4

чексиз кўп сондаги объектлардан иборат деб фараз қилинади. бундай йўл қўйиш шу билан оқланадаки бош тўплам ҳажмини орттириш танланма маълумотларини ишлаб чиқиш натижаларига амалда таъсир этмайди. тўплам бирлиги - кузатиш талаб этиладиган элемент. белги - тўплам бирлигининг белгилар турлари:  сонли;  сон билан ифодалаб бўлмайдиган. вариация - белгининг ўзгаришидир. вариант - ўзгарувчи белгининг конкрет ифодаси. вариантлар лотин ҳарфларида белгиланади. масалан: x1 , x 2 ,..., x k y1 ,y2 ,...,yk ўзгарувчи белгининг миқдорлари мажмуаси вариацион қатор деб аталади. агар вариантларни кўпайиш ѐки камайиш бўйича жойлаштирсак, тартибли вариацион қаторни тузамиз. 3.3. дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар тасодифий миқдор х деб, аввалдан номаълум бўлган ва олдиндан инобатга олиб бўлмайдиган тасодифий сабабларга боғлиқ бўлган ҳамда синаш натижасида битта мумкин бўлган қиймат қабул қилувчи миқдорга айтилади. дискрет (узлукли) тасодифий миқдор деб, айрим, ажралган қийматларни маълум эҳтимоллар билан қабул қилувчи миқдорга айтилади. дискрет тасодифий миқдорнинг мумкин бўлган қийматлари сони чекли ѐки чексиз бўлиши мумкин. …

3 / 4

масининг математик кутилиши уларнинг математик кутилишлари кўпайтмасига тенг: m ( xy )  m ( x )m (y ) (4.4) 4- хосса. иккита тасодифий миқдор йиғиндисининг математик кутилиши қўшилувчиларнинг математик кутилишлар йиғиндисига тенг: m ( x  y )  m ( x )  m (y ) (4.5) n x  x 2 n x  x 2  m m x  x  n k x тасодифий миқдорнинг k - тартибли бошланғич моменти деб, x k миқдорнинг математик кутилишига айтилади: v  m ( x k ) (4.6) x тасодифий миқдорнинг k - тартибли марказий моменти деб, миқдорнинг математик кутилишига айтилади: ( x  m ( x )) k 3.4. тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш1 арифметик ўртача: x  1 n x n i1 (4.7) частота (m) - абсолют миқдор бўлиб, ҳар вариантнинг тўпламда неча бор учрашувини кўрсатади. частотанинг нисбий кўриниши частота улуши деб аталади. wi  mi …

4 / 4

лан, ушбу вариант 1 4 7 9 частота 5 1 20 6 қатор учун мода 7 га тенг . медиана m e деб вариацион қаторни варианталар сони тенг бўлган икки қисмга ажратадиган вариантага айтилади. агар варианталар сони тоқ, яъни n  2k  1, бўлса, у ҳолда me  x k 1 ; n жуфт, яъни n  2k да медиана: m e  x k  x k 1 2 (4.16) нормал тақсимот деб f (x)  1  ( xa)2 2 2 (4.17)  2 дифференциал функция билан тавсифланадиган узлуксиз тасодифий миқдор тақсимотига айтилади ( a - нормал тақсимотнинг математик кутилиши,  - ўртача квадратик четланиши). шу мақсадда махсус характеристикалар, жумладан, ассиметрия ва эксцес тушунчалари киритилади. назарий тақсимот ассиметрияси деб учинчи тартибли марказий моментнинг ўрта квадратик четланиш куби нисбатига айтилади:  as   3 (4.18) назарий тақсимот эксцеси деб e  4  3 k  4 …

Want to read more?

Download all 4 pages for free via Telegram.

Download full file

About "эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари"

3-мавзу. эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари 3.1. эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари. 3.2. тўпламлар ва уларнинг хоссалари. 3.3. дискрет ва узлуксиз тасодифий миқдорлар. 3.4. тасодифий миқдорларнинг характеристикаларини ҳисоблаш. таянч иборалар: тасодифий миқдор, тўплам, ўртача қиймат, стандарт ҳатоси, стандарт четланиш, эксцесс, ассиметрия, интервал, минимум, максимум, медиана, мода. 3.1. эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари статистик тахлилнинг асосий мақсади - эмпирик маълумотларга ишлов бериш, уларни тартиблаш, график ва жадвал шаклида тақдим этиш, шу жумладан, уларни асосий статистик кўрсаткичлар орқали миқдорий таҳлил қилиш. асосий статистик кўрсаткичлар 2 гуруҳга бўлинади: ...

This file contains 4 pages in PDF format (432.8 KB). To download "эконометрикада эҳтимоллар назарияси ва математик статистиканинг асосий тушунчалари", click the Telegram button on the left.

Tags: эконометрикада эҳтимоллар назар… PDF 4 pages Free download Telegram