regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash

DOCX 7 sahifa 134,4 KB Bepul yuklash

7 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 134,4 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 7

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 7

8.1. regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash - ko‘p omilli regressiya chiziqli tenglamasi asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin: , (8.1) ya’ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos omil belgi bilan, ko‘p omilli regressiyada e’tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o‘rtacha qiymatida ushlab turgan holda bog‘lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat. regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko‘rinishga ega: (8.2) ushbu tenglamalarga mos omillarning o‘rtacha qiymatlarini qo‘yib chiqsak, ular juft chiziqli regressiya tenglamasining ko‘rinishini olib quyidagicha ifodalanadi: , bu yerda, juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillarni natijaga alohida-alohida ta’sirini tavsiflaydi, chunki bir omilni ta’sirini o‘rganilayotganda qolganlari o‘zgarmas holda ushlab turiladi. qolgan omillarni ta’sir darajasi ko‘p omilli regressiya tenglamasining ozod hadida hisobga olinadi. bunday holat regressiyaning xususiy tenglamasi asosida elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash imkonini beradi, u quyidagicha ifodalanadi: (8.3) bu yerda: - qo‘p omilli regressiya tenglamasida omil uchun regressiya koeffitsienti; - regressiyaning xususiy tenglamasi. berilgan ma’lumotlar asosida to‘plam …

2 / 7

yerda: tenglama uchun qoldiq dispersiya, ; -natijaviy belgining umumiy dispersiyasi, . ko‘p omilli korrelyatsiya indeksini tuzish metodikasi juft bog‘lanishnikiga o‘xshash. uning o‘zgarish chegarasi ham 0 dan 1 gacha. u 1 ga qanchalik yaqin bo‘lsa natijaviy belgining barcha omillar bilan bog‘lanish darajasi shunchalik yuqori bo‘ladi. ko‘p omilli korrelyatsiya indeksining qiymati juft omilli korrelyatsiyalar indekslarining maksimal qiymatidan katta yoki unga teng bo‘lishi kerak, ya’ni, bog‘lanish chiziqli bo‘lganda korrelyatsiya indeksi formulasini juft korrelyatsiya koeffitsienti orqali quyidagicha ifodalash mumkin: (8.5) bu yerda: - regressiyaning standartlashgan koeffitsienti; - natijaning har bir omil bilan juft korrelyatsiya koeffitsienti. chiziqli regressiya uchun ko‘p omilli korrelyatsiya indeksi formulasi ko‘p omilli korrelyatsiya chiziqli koeffitsienti yoki korrelyatsiya koeffitsienti to‘plami deb nomlanadi. chiziqsiz bog‘lanish uchun ham ko‘p omilli korrelyatsiya indeksi korrelyatsiya koeffitsienti to‘plamiga teng bo‘lishi mumkin. firma uchun daromad modeli u quyidagi ko‘rinishga ega bo‘lsa: bu yerda: - reklama uchun harajatlar; - firma kapitali; - hudud bo‘yicha sotilgan ma’lum bir guruh tovarlarni …

3 / 7

erishish mumkin. o‘rganilayotgan belgilar chiziqli bog‘lanishlarda bo‘lmagan holatlarda esa bu vazifani hususiy determinatsiya koeffitsientlari bajaradi. bundan tashqari, hususiy korrelyatsiya koeffitsientlari omillarni saralash muammolarini yechishda qo‘llaniladi, ya’ni u yoki bu omilni modelga kiritish masalasi xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari orqali isbotlab beriladi. xususiy korrelyatsiya koeffitsienti (yoki indeksi) natija bilan regressiya tenglamasiga kiritilgan bitta omil orasidagi bog‘lanishning zichligini, boshqa omillar ta’siri o‘zgarmagan holda, tavsiflaydi. xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari tahlil uchun modelga kiritilgan yangi omil hisobiga kamaygan qoldiq dispersiyani yangi omil kiritilmasdan oldingi qoldiq dispersiyaga bo‘lgan nisbatiga teng. . qo‘shimcha omil kiritilishiga qadar bo‘lgan dispersiya - da bu kamayishning hissasi qancha ko‘p bo‘lsa, y bilan x2 orasidagi bog‘lanish, x1 omilining ta’siri o‘zgarmas bo‘lganda, shuncha zich bo‘ladi. bu miqdorni kvadrat ildiz ostidan chiqarsak, bizga u ni x2 bilan bog‘lanish zichligini “toza” ko‘rinishda ifodalovchi xususiy korrelyatsiya indeksini beradi. demak, omilni y natijaga ta’sirini quyidagicha aniqlash mumkin: x1 omilning y natijaga xususiy ta’siri ham xuddi shu kabi aniqlaniladi: olingan …

4 / 7

hqari ikkinchi, uchinchi va h.k. (r-1) - tartibli xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarini aniqlash mumkin. ya’ni, natijaviy belgiga x1 omilning ta’sirini qolgan omillarni quyidagi turlicha bog‘liq bo‘lmagan holatlaridagi ta’sirini baholash mumkin: - x2 omilni o‘zgarmangan holda ta’sirida; - x2 va x3 omillar o‘zgarmagan holda ta’sirida; - regressiya tenglamasiga kiritilgan barcha omillarni o‘zgarmagan holatdagi ta’sirida. umumiy ko‘rinishda r omilli tenglama uchun y ga xi – omilni, boshqa omillar o‘zgarmagan holatda, ta’sir kuchini o‘lchovchi xususiy korrelyatsiya koeffitsientini quyidagi formula bo‘yicha aniqlash mumkin: , bu yerda: - r omillar kompleksining natija bilan ko‘p omilli determinatsiya koeffitsienti; - xi omilni modelga kiritilmagan holatdagi determinatsiya koeffitsienti. i=1 bo‘lganda xususiy korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi ko‘rinishni oladi: ushbu xususiy korrelyatsiya koeffitsienti y va x1 ni bog‘lanish zichligini, regressiya tenglamasiga kiritilgan boshqa omillar o‘zgarmagan holda, o‘lchash (aniqlash) imkoniyatini beradi. xususiy korrelyatsiya koeffitsientining tartibi natijaviy belgiga ta’siri o‘zgarmas holatda ushlab turiladigan omillar soni bilan aniqlaniladi. masalan, - birinchi tartibli xususiy korrelyatsiya koeffitsienti. …

5 / 7

hi tartibli xususiy korrelyatsiya koeffitsientini aniqlash mumkin, ular: masalan, i=1 bo‘lganda ni hisoblash uchun quyidagi formula qo‘llaniladi: . 1 oleobject1.bin oleobject46.bin image47.wmf oleobject47.bin image48.wmf oleobject48.bin image49.wmf oleobject49.bin oleobject50.bin image50.wmf oleobject51.bin image2.wmf image51.wmf oleobject52.bin image52.wmf oleobject53.bin oleobject2.bin image3.wmf oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf oleobject12.bin image13.wmf oleobject13.bin image14.wmf oleobject14.bin image15.wmf oleobject15.bin image16.wmf oleobject16.bin image17.wmf oleobject17.bin image18.wmf oleobject18.bin image19.wmf oleobject19.bin image20.wmf oleobject20.bin image21.wmf oleobject21.bin image22.wmf oleobject22.bin image23.wmf oleobject23.bin image24.wmf oleobject24.bin image25.wmf oleobject25.bin image26.wmf oleobject26.bin image27.wmf oleobject27.bin image28.wmf oleobject28.bin image29.wmf oleobject29.bin image30.wmf oleobject30.bin image31.wmf oleobject31.bin image32.wmf oleobject32.bin image33.wmf oleobject33.bin image34.wmf oleobject34.bin image35.wmf oleobject35.bin image36.wmf oleobject36.bin image37.wmf oleobject37.bin image38.wmf oleobject38.bin image39.wmf oleobject39.bin image40.wmf oleobject40.bin image41.wmf image1.wmf oleobject41.bin image42.wmf oleobject42.bin image43.wmf oleobject43.bin image44.wmf oleobject44.bin image45.wmf oleobject45.bin image46.wmf ) 1 ( ) 1 ( 2 ... 2 ... ... ... ... ... 1 2 1 1 2 1 1 2 1 1 2 1 …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 7 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash" haqida

8.1. regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash - ko‘p omilli regressiya chiziqli tenglamasi asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin: , (8.1) ya’ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos omil belgi bilan, ko‘p omilli regressiyada e’tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o‘rtacha qiymatida ushlab turgan holda bog‘lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat. regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko‘rinishga ega: (8.2) ushbu tenglamalarga mos omillarning o‘rtacha qiymatlarini qo‘yib chiqsak, ular juft chiziqli regressiya tenglamasining ko‘rinishini olib quyidagicha ifodalanadi: , bu yerda, juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillar...

Bu fayl DOCX formatida 7 sahifadan iborat (134,4 KB). "regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: regressiyaning xususiy tenglama… DOCX 7 sahifa Bepul yuklash Telegram