regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash

DOC 6 pages 231.0 KB Free download

6 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 231.0 KB

File type DOC

Pages 6

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 6

8.1. regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash - ko‘p omilli regressiya chiziqli tenglamasi asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin: , (8.1) ya’ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos omil belgi bilan, ko‘p omilli regressiyada e’tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o‘rtacha qiymatida ushlab turgan holda bog‘lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat. regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko‘rinishga ega: (8.2) ushbu tenglamalarga mos omillarning o‘rtacha qiymatlarini qo‘yib chiqsak, ular juft chiziqli regressiya tenglamasining ko‘rinishini olib quyidagicha ifodalanadi: , bu yerda, juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillarni natijaga alohida-alohida ta’sirini tavsiflaydi, chunki bir omilni ta’sirini o‘rganilayotganda qolganlari o‘zgarmas holda ushlab turiladi. qolgan omillarni ta’sir darajasi ko‘p omilli regressiya tenglamasining ozod hadida hisobga olinadi. bunday holat regressiyaning xususiy tenglamasi asosida elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash imkonini beradi, u quyidagicha ifodalanadi: (8.3) bu yerda: - qo‘p omilli regressiya tenglamasida omil uchun regressiya koeffitsienti; - regressiyaning xususiy tenglamasi. berilgan ma’lumotlar asosida to‘plam …

2 / 6

uation.3 (8.4) bu yerda: tenglama uchun qoldiq dispersiya, ; -natijaviy belgining umumiy dispersiyasi, . ko‘p omilli korrelyatsiya indeksini tuzish metodikasi juft bog‘lanishnikiga o‘xshash. uning o‘zgarish chegarasi ham 0 dan 1 gacha. u 1 ga qanchalik yaqin bo‘lsa natijaviy belgining barcha omillar bilan bog‘lanish darajasi shunchalik yuqori bo‘ladi. ko‘p omilli korrelyatsiya indeksining qiymati juft omilli korrelyatsiyalar indekslarining maksimal qiymatidan katta yoki unga teng bo‘lishi kerak, ya’ni, bog‘lanish chiziqli bo‘lganda korrelyatsiya indeksi formulasini juft korrelyatsiya koeffitsienti orqali quyidagicha ifodalash mumkin: (8.5) bu yerda: - regressiyaning standartlashgan koeffitsienti; - natijaning har bir omil bilan juft korrelyatsiya koeffitsienti. chiziqli regressiya uchun ko‘p omilli korrelyatsiya indeksi formulasi ko‘p omilli korrelyatsiya chiziqli koeffitsienti yoki korrelyatsiya koeffitsienti to‘plami deb nomlanadi. chiziqsiz bog‘lanish uchun ham ko‘p omilli korrelyatsiya indeksi korrelyatsiya koeffitsienti to‘plamiga teng bo‘lishi mumkin. firma uchun daromad modeli u quyidagi ko‘rinishga ega bo‘lsa: bu yerda: - reklama uchun harajatlar; - firma kapitali; - hudud bo‘yicha sotilgan ma’lum …

3 / 6

entlari orqali ham erishish mumkin. o‘rganilayotgan belgilar chiziqli bog‘lanishlarda bo‘lmagan holatlarda esa bu vazifani hususiy determinatsiya koeffitsientlari bajaradi. bundan tashqari, hususiy korrelyatsiya koeffitsientlari omillarni saralash muammolarini yechishda qo‘llaniladi, ya’ni u yoki bu omilni modelga kiritish masalasi xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari orqali isbotlab beriladi. xususiy korrelyatsiya koeffitsienti (yoki indeksi) natija bilan regressiya tenglamasiga kiritilgan bitta omil orasidagi bog‘lanishning zichligini, boshqa omillar ta’siri o‘zgarmagan holda, tavsiflaydi. xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari tahlil uchun modelga kiritilgan yangi omil hisobiga kamaygan qoldiq dispersiyani yangi omil kiritilmasdan oldingi qoldiq dispersiyaga bo‘lgan nisbatiga teng. . qo‘shimcha omil kiritilishiga qadar bo‘lgan dispersiya - da bu kamayishning hissasi qancha ko‘p bo‘lsa, y bilan x2 orasidagi bog‘lanish, x1 omilining ta’siri o‘zgarmas bo‘lganda, shuncha zich bo‘ladi. bu miqdorni kvadrat ildiz ostidan chiqarsak, bizga u ni x2 bilan bog‘lanish zichligini “toza” ko‘rinishda ifodalovchi xususiy korrelyatsiya indeksini beradi. demak, omilni y natijaga ta’sirini quyidagicha aniqlash mumkin: x1 omilning y natijaga xususiy ta’siri ham xuddi shu …

4 / 6

itsinetlaridan tashqari ikkinchi, uchinchi va h.k. (r-1) - tartibli xususiy korrelyatsiya koeffitsientlarini aniqlash mumkin. ya’ni, natijaviy belgiga x1 omilning ta’sirini qolgan omillarni quyidagi turlicha bog‘liq bo‘lmagan holatlaridagi ta’sirini baholash mumkin: - x2 omilni o‘zgarmangan holda ta’sirida; - x2 va x3 omillar o‘zgarmagan holda ta’sirida; - regressiya tenglamasiga kiritilgan barcha omillarni o‘zgarmagan holatdagi ta’sirida. umumiy ko‘rinishda r omilli tenglama uchun y ga xi – omilni, boshqa omillar o‘zgarmagan holatda, ta’sir kuchini o‘lchovchi xususiy korrelyatsiya koeffitsientini quyidagi formula bo‘yicha aniqlash mumkin: , bu yerda: - r omillar kompleksining natija bilan ko‘p omilli determinatsiya koeffitsienti; - xi omilni modelga kiritilmagan holatdagi determinatsiya koeffitsienti. i=1 bo‘lganda xususiy korrelyatsiya koeffitsienti quyidagi ko‘rinishni oladi: ushbu xususiy korrelyatsiya koeffitsienti y va x1 ni bog‘lanish zichligini, regressiya tenglamasiga kiritilgan boshqa omillar o‘zgarmagan holda, o‘lchash (aniqlash) imkoniyatini beradi. xususiy korrelyatsiya koeffitsientining tartibi natijaviy belgiga ta’siri o‘zgarmas holatda ushlab turiladigan omillar soni bilan aniqlaniladi. masalan, - birinchi tartibli xususiy korrelyatsiya …

5 / 6

digan uchta ikkinchi tartibli xususiy korrelyatsiya koeffitsientini aniqlash mumkin, ular: masalan, i=1 bo‘lganda ni hisoblash uchun quyidagi formula qo‘llaniladi: . 1 _1761138600.unknown _1761138601.unknown _1761138602.unknown _1761138603.unknown _1761138604.unknown _1761138605.unknown _1761138606.unknown _1761138607.unknown _1761138608.unknown _1761138609.unknown _1761138610.unknown _1761138611.unknown _1761138612.unknown _1761138613.unknown _1761138614.unknown _1761138615.unknown _1761138616.unknown _1761138617.unknown _1761138618.unknown _1761138619.unknown _1761138620.unknown _1761138621.unknown _1761138622.unknown _1761138623.unknown _1761138624.unknown _1761138625.unknown _1761138626.unknown _1761138627.unknown _1761138628.unknown _1761138629.unknown _1761138630.unknown _1761138631.unknown _1761138632.unknown _1761138633.unknown _1761138634.unknown _1761138635.unknown _1761138636.unknown _1761138637.unknown _1761138638.unknown _1761138639.unknown _1761138640.unknown _1761138641.unknown _1761138642.unknown _1761138643.unknown _1761138644.unknown _1761138645.unknown _1761138646.unknown _1761138647.unknown _1761138648.unknown _1761138649.unknown _1761138650.unknown _1761138651.unknown _1761138652.unknown e + × + + × + × + = p p i x b x b x b a y ... 2 2 1 ï ï î ï ï í ì = = = - × × × × × × ). ( .. .......... .......... ), ( ), ( . ... 2 ... 1 .... 1 2 1 3 1 2 3 2 1 p x x x x x x x x x …

Want to read more?

Download all 6 pages for free via Telegram.

Download full file

About "regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash"

8.1. regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash - ko‘p omilli regressiya chiziqli tenglamasi asosida regressiyaning xususiy tenglamalarini quyidagicha yozish mumkin: , (8.1) ya’ni ushbu tenglamalar sistemasi natijaviy belgini mos omil belgi bilan, ko‘p omilli regressiyada e’tiborga olinuvchi qolgan belgilarini o‘rtacha qiymatida ushlab turgan holda bog‘lanishini ifodalaydigan regressiya tenglamalaridan iborat. regressiyaning xususiy tenglamalari quyidagi ko‘rinishga ega: (8.2) ushbu tenglamalarga mos omillarning o‘rtacha qiymatlarini qo‘yib chiqsak, ular juft chiziqli regressiya tenglamasining ko‘rinishini olib quyidagicha ifodalanadi: , bu yerda, juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillar...

This file contains 6 pages in DOC format (231.0 KB). To download "regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash", click the Telegram button on the left.

Tags: regressiyaning xususiy tenglama… DOC 6 pages Free download Telegram