regressiyaning xususiy tenglamasi

PDF 6 стр. 89,1 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 6
презентация powerpoint regressiyaning xususiy tenglamasi reja 1. regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash 2. ko‘p omilli korrelyatsiya 3. xususiy korrelyatsiya regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillarni natijaga alohida –alohida ta’sirini tavsiflaydi, chunki bir omilni ta’sirini o‘rganilayotganda qolganlari o‘zgarmas holda ushlab turiladi. qolgan omillarni ta’sir darajasi ko‘p omilli regressiya tenglamasining ozod hadida hisobga olinadi. bunday holat regressiyaning xususiy tenglamasi asosida elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash imkonini beradi, u quyidagicha ifodalanadi: ko‘p omilli korrelyatsiya ko‘p omilli regressiya tenglamasining amaliy ahamiyati ko‘p omilli korrelyatsiya koeffitsienti va uning kvadrati -determinatsiya koeffitsienti yordamida baholanadi. ko‘p omilli korrelyatsiya koeffitsienti qaralayotgan omillar to‘plamini o‘rganilayotgan belgiga bog‘lanish darajasini tavsiflaydi, ya’ni omillarni birgalikda natijaviy belgiga ta’sir kuchini tavsiflab beradi. ko‘p omilli korrelyatsiya ko‘rsatkichi o‘zaro bog‘lanish shakllaridan qat’iy nazar ko‘p o‘lchovli korrelyatsiya indeksi kabi aniqlanishi mumkin: ko‘p omilli korrelyatsiya indeksini tuzish metodikasi juft bog‘lanishnikiga o‘xshash. …
2 / 6
y korrelyatsiya koeffitsientlari orqali ham erishish mumkin. o‘rganilayotgan belgilar chiziqli bog‘lanishlarda bo‘lmagan holatlarda esa bu vazifani hususiy determinatsiya koeffitsientlari bajaradi. bundan tashqari, hususiy korrelyatsiya koeffitsientlari omillarni saralash muammolarini yechishda qo‘llaniladi, ya’ni u yoki bu omilni modelga kiritish masalasi xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari orqali isbotlab beriladi. xususiy korrelyatsiya koeffitsienti (yoki indeksi) natija bilan regressiya tenglamasiga kiritilgan bitta omil orasidagi bog‘lanishning zichligini, boshqa omillar ta’siri o‘zgarmagan holda, tavsiflaydi. xususiy korrelyatsiya koeffitsientlari tahlil uchun modelga kiritilgan yangi omil hisobiga kamaygan qoldiq dispersiyani yangi omil kiritilmasdan oldingi qoldiq dispersiyaga bo‘lgan nisbatiga teng.
3 / 6
regressiyaning xususiy tenglamasi - Page 3
4 / 6
regressiyaning xususiy tenglamasi - Page 4
5 / 6
regressiyaning xususiy tenglamasi - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 6 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "regressiyaning xususiy tenglamasi"

презентация powerpoint regressiyaning xususiy tenglamasi reja 1. regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash 2. ko‘p omilli korrelyatsiya 3. xususiy korrelyatsiya regressiyaning xususiy tenglamasining yozilishi va elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash juft regressiyadan regressiyaning xususiy tenglamasini farqi shundan iboratki, u omillarni natijaga alohida –alohida ta’sirini tavsiflaydi, chunki bir omilni ta’sirini o‘rganilayotganda qolganlari o‘zgarmas holda ushlab turiladi. qolgan omillarni ta’sir darajasi ko‘p omilli regressiya tenglamasining ozod hadida hisobga olinadi. bunday holat regressiyaning xususiy tenglamasi asosida elastiklikning xususiy koeffitsientini aniqlash imkonini beradi, u quyidagicha ifodalanadi: ko‘p o...

Этот файл содержит 6 стр. в формате PDF (89,1 КБ). Чтобы скачать "regressiyaning xususiy tenglamasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: regressiyaning xususiy tenglama… PDF 6 стр. Бесплатная загрузка Telegram