ko'p o'zgaruvchan normal taqsimot

DOCX 12 sahifa 629,8 KB Bepul yuklash

12 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 629,8 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 12

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 12

ko'p o'zgaruvchan normal taqsimot ixtiyoriy n s sistema uchun normal taqsimotni ko'rib chiqishga to'xtalamiz . yilda. - n = o'lchovli fazoda x = {x x , x 2 , ..., x n ) vektor . uning zichligi quyidagicha yozilgan: bu erda ntj - xf qiymatining matematik kutilishi (i = 1, 2, p); va a kovaryans matritsasining ca - ji determinantidir (r.v. tizimlar (x v x 2 , ..., x p ) kj x) - kovaryans matritsasiga nisbatan teskari matritsa elementlari || ag- || bilan tizimlar. yilda. (x x , x 2 , x n ): ay - kovaryans matritsasining ku elementining algebraik komplementi . kovaryans matritsasining (ky = ky, ) simmetriyasi tufayli teskari kovaryans matritsasi ham simmetriya xususiyatiga ega: shunday qilib, n tasodifiy o'zgaruvchilar tizimining normal taqsimlanish qonunini tavsiflash uchun quyidagi miqdorlarni bilish kerak: n matematik taxminlar: t, / x, t n kovaryans matritsasining n (n + 1) / 2 …

2 / 12

ritilgan tasodifiy o'zgaruvchilarning (x x , x 2 , ..., x k ) har qanday quyi tizimi ekanligini isbotlash oson (biz buni qilmaymiz). k _ v ..., x k , ..., x k + 1 , ..., x n ) (ixtiyoriy raqamlash), shuningdek quyidagi parametrlarga qarab normal qonun bo'yicha taqsimlanadi: k matematik taxminlar: k (k + 1) t x , t 2 , ..., m a , --- tizimning kovaryans matritsasining mos elementlaridan hosil bo'lgan kovaryans matritsasining elementlari (7.10.3): binobarin, normal taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchilarning quyi tizimi ( x ,, x ,, ..., xk) qo'shma normal zichlikka ega: bu erda qiymat kovaryans matritsasining (7.10.7) quyi tizimining determinantiga (x x , x 2 , ..., x k ) teng: kf ° kovaryans matritsasiga nisbatan teskari matritsaning elementlari tsa ^ ts (7.10.7). (7.8.13) formula bo'yicha quyi tizimning shartli taqsimot zichligini aniqlash mumkin. yilda. (x k + 1 , x k + 2 , …

3 / 12

$. yilda. x h agar a) = x b ..., x / _ x = x / _ 1 , x, + { = x i + l , ..., x n = x „, teng bo'lsa 1 kirish t x ^ belgisini kamaytirish uchun yozuvga teng / i ( x „ * d «- o'lchovli fazoning ixtiyoriy hududida tasodifiy nuqtani (x x , x 2 , ..., x n ) urish ehtimoli (7.8.10) formula bo'yicha aniqlanadi. agar odatda taqsimlansa. yilda. mustaqil va viloyati d bir n-o'lchovli to'g'ri burchakli parallelepiped bo'lgan r n tomonlar bilan, keyin bir tasodifiy nuqtasini topsa mumkinligini, muvofiqlashtirish bolta parallel {x v x 2 , •••, x n ham) , bu mintaqada ifodalanadi laplas funktsiyasi orqali: anjir. 7.10.1 bu erda a „p„ - ox o'qi yo'nalishi bo'yicha to'rtburchaklar parallelepiped r n chegaralarining koordinatalari , (a, 0) o'rnini bosadigan bo'lsak, bu ifoda bo'yicha (7.10.33) ifodani r ga …$

4 / 12

iga nisbiy 3 soat t , mustaqil, odatda tarqatilgan s tizimini ifodalaydi. yilda. t = t 2 = t 3 = 0 xarakteristikalari bilan ; a b a 2 , a3 . vaqt xatosi t odatda, t, = 0 xarakteristikalari bilan taqsimlanadi ; oh, va s ga bog'liq emas. yilda. x x , x 2 , x b . t ± 2a,. vaqt oralig'ida ms ning p 3 kp maydoniga kiritilish ehtimoli p ni aniqlang . qaror. kerakli ehtimollikni shartdan topamiz n = 3 va k = 2 uchun (7.10.33) formula bo'yicha biz topamiz (6.3.17) formulaga muvofiq; biz nihoyat olamiz misol 3. oldingi misolning shartlari bir xil bo'lib qolmoqda, faqat biz mustaqil normal taqsimlangan s ning to'rt o'lchovli makonini ko'rib chiqamiz. yilda. (x v x 2 , x 3 , t). ushbu larga urilish ehtimolini p ni topish talab qilinadi . yilda. to'rt-o'lchovli hyperellipsoid kirib v 4 , parcha o'xshash …

5 / 12

e20.png image21.png image22.png image23.png image24.png image25.png image26.png image27.png image28.png image29.png image30.png image31.png image32.png image33.png image34.png image35.png image36.png image37.png image38.png image39.png image40.png image41.png image42.png image43.png image44.png image45.png image1.png image46.png image47.png image48.png image49.png image50.png image51.png image52.png image2.png image3.png image4.png image5.png

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 12 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ko'p o'zgaruvchan normal taqsimot" haqida

ko'p o'zgaruvchan normal taqsimot ixtiyoriy n s sistema uchun normal taqsimotni ko'rib chiqishga to'xtalamiz . yilda. - n = o'lchovli fazoda x = {x x , x 2 , ..., x n ) vektor . uning zichligi quyidagicha yozilgan: bu erda ntj - xf qiymatining matematik kutilishi (i = 1, 2, p); va a kovaryans matritsasining ca - ji determinantidir (r.v. tizimlar (x v x 2 , ..., x p ) kj x) - kovaryans matritsasiga nisbatan teskari matritsa elementlari || ag- || bilan tizimlar. yilda. (x x , x 2 , x n ): ay - kovaryans matritsasining ku elementining algebraik komplementi . kovaryans matritsasining (ky = ky, ) simmetriyasi tufayli teskari kovaryans matritsasi ham simmetriya xususiyatiga ega: shunday …

Bu fayl DOCX formatida 12 sahifadan iborat (629,8 KB). "ko'p o'zgaruvchan normal taqsimot"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ko'p o'zgaruvchan normal taqsim… DOCX 12 sahifa Bepul yuklash Telegram