Back

data mining metodlari va bosqichlari

PPTX 10 pages 1.4 MB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇
1 / 10
презентация powerpoint data mining metodlari va bosqichlari tuzuvchi: ernazarov mirzohid ernazarov.mirzohid@mail.ru reja: data mining metodlari data mining bosqichlarini tasniflash data mining-ning asosiy xususiyati bu matematik vositalarning keng to'plamidir (klassik statistik tahlildan yangi kibernetik usullargacha) va axborot texnologiyalarining eng so'nggi yutuqlari. data mining texnologiyasi qat'iy rasmiylashtirilgan usullar va norasmiy tahlil usullarini uyg'un ravishda birlashtiradi, ya'ni. miqdoriy va sifatli ma'lumotlarni tahlil qilish. ma'lumotlarni qidirish usullari va algoritmlari quyidagilarni o'z ichiga oladi: sun'iy neyron tarmoqlari, qaror daraxtlari, ramziy qoidalar, eng yaqin qo'shni va kyaqin qo'shni usullari, qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinalari, bayesiya tarmoqlari, chiziqli regressiya, korrelyatsiya-regressiya tahlili; klasterli tahlilning ierarxik usullari, klasterli tahlilning ierarxik bo'lmagan usullari, shu jumladan k- vositalari va k-median algoritmlari; birlashma qoidalarini, shu jumladan apriori algoritmini topish usullari; chegaralangan ro'yxatga olish usuli, evolyutsion dasturlash va genetik algoritmlar, ma'lumotlarni vizuallashtirishning turli usullari va boshqa ko'plab usullar. data mining usullarining aksariyati sun'iy aql nazariyasi doirasida ishlab chiqilgan. usul (method) – bu norma yoki qoida, …
2 / 10
li hodisalar yoki jarayonlarning rivojlanish bosqichlari va shakllarini belgilovchi zaruriy va doimiy takrorlanadigan munosabatlardir. aytaylik, sizda mutaxassislik, ish staji, yoshi va istalgan ish haqi darajasi to'g'risidagi ma'lumotlarga ega bo'lgan yollash agentligining ma'lumotlar bazasi mavjud. mustaqil ravishda so'rovlar topshirilgan taqdirda, tahlilchi quyidagi natijalarga erishishi mumkin: 25 yoshdan 35 yoshgacha bo'lgan mutaxassislar uchun o'rtacha ish haqi darajasi 1200 shartli birlikka teng. bepul qidirish holatida tizim o'zi shablonlarni qidiradi, faqat maqsad o'zgaruvchini belgilash kerak. shablonlarni qidirish natijasida tizim "agar ... keyin ..." mantiqiy qoidalar to'plamini hosil qiladi. masalan, quyidagi shablonlarni topish mumkin: "agar yoshi 700 shart birligi bo'lsa, u holda 75% hollarda ariza beruvchi dasturchi sifatida ish qidirmoqda" yoki "agar 35 yoshga to'lgan bo'lsangiz va xohlagan ish haqingiz darajasi >1200 shart birligi bo'lsa, unda holatlarning 90% da murojaat etuvchi rahbarlik ishini qidirmoqda ». ta'riflangan qoidalardagi maqsad o'zgaruvchisi - bu kasb. boshqa maqsadli o'zgaruvchini belgilashda, masalan, yoshi, biz quyidagi qoidalarni olamiz: "agar ariza beruvchi …
3 / 10
data mining metodlari va bosqichlari - Page 3
4 / 10
data mining metodlari va bosqichlari - Page 4
5 / 10
data mining metodlari va bosqichlari - Page 5

Want to read more?

Download all 10 pages for free via Telegram.

Download full file

About "data mining metodlari va bosqichlari"

презентация powerpoint data mining metodlari va bosqichlari tuzuvchi: ernazarov mirzohid ernazarov.mirzohid@mail.ru reja: data mining metodlari data mining bosqichlarini tasniflash data mining-ning asosiy xususiyati bu matematik vositalarning keng to'plamidir (klassik statistik tahlildan yangi kibernetik usullargacha) va axborot texnologiyalarining eng so'nggi yutuqlari. data mining texnologiyasi qat'iy rasmiylashtirilgan usullar va norasmiy tahlil usullarini uyg'un ravishda birlashtiradi, ya'ni. miqdoriy va sifatli ma'lumotlarni tahlil qilish. ma'lumotlarni qidirish usullari va algoritmlari quyidagilarni o'z ichiga oladi: sun'iy neyron tarmoqlari, qaror daraxtlari, ramziy qoidalar, eng yaqin qo'shni va kyaqin qo'shni usullari, qo'llab-quvvatlovchi vektor mashinalari, bayesiya tarmoqlari, ...

This file contains 10 pages in PPTX format (1.4 MB). To download "data mining metodlari va bosqichlari", click the Telegram button on the left.

Tags: data mining metodlari va bosqic… PPTX 10 pages Free download Telegram

Similar files

You might also like these

Show all
data mining texnologiyalari, metodlari va bosqichlari — PPTX PPTX
data mining texnologiyalari, metodlari va bosqichlari
13 pages 1.1 MB
data mining masalalari — PPTX PPTX
data mining masalalari
9 pages 1.1 MB
ma’lumotlarni qidirish (data mining) uchun avtomatik ma'lumotlarni to'plash metodlari — PPTX PPTX
ma’lumotlarni qidirish (data mining) uchun avtomatik ma'lumotlarni to'plash metodlari
12 pages 76.3 KB
data mining va data warehousing tushunchalari — DOCX DOCX
data mining va data warehousing tushunchalari
13 pages 17.1 KB
ma’lumotlarning intellektual tahlili — PPTX PPTX
ma’lumotlarning intellektual tahlili
40 pages 716.5 KB
big data: maqsad va yo‘nalish — PDF PDF
big data: maqsad va yo‘nalish
13 pages 222.8 KB
big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi. — DOCX DOCX
big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi.
15 pages 904.9 KB
ma’ruza-7. ma’lumotlar bazalari va katta xajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari — DOCX DOCX
ma’ruza-7. ma’lumotlar bazalari va katta xajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash texnologiyalari
20 pages 676.6 KB
boolevizlashtizimizindaintellektualqidiruv turlari — PPTX PPTX
boolevizlashtizimizindaintellektualqidiruv turlari
37 pages 152.2 KB
big data va data mining tushunchalari — PPTX PPTX
big data va data mining tushunchalari
10 pages 4.6 MB
ma’lumotlarning intellektual tahlili — PPTX PPTX
ma’lumotlarning intellektual tahlili
32 pages 514.6 KB
mashinali o‘qitish algoritmlari. tasniflash algoritmlari. logistik regressiya. k-nn algoritmi. support vektor mashinasi (svm). random forest. decision tree — PPTX PPTX
mashinali o‘qitish algoritmlari. tasniflash algoritmlari. logistik regressiya. k-nn algoritmi. support vektor mashinasi (svm). random forest. decision tree
51 pages 232.4 KB