big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi.

DOCX 15 стр. 904,9 КБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 904,9 КБ

Тип файла DOCX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi. reja kirish big data texnologiyasi: asosiy tushunchalar va imkoniyatlar 2. data mining texnologiyasi va uning asosiy tamoyillari 3. sud amaliyotida big data va data mining’dan foydalanish yo‘llari 4. xorijiy tajriba va ilg‘or amaliyotlar 5. o‘zbekiston sud tizimida zamonaviy texnologiyalarni joriy etish imkoniyatlari xulosa foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati kirish xxi asr – bu axborot va raqamli texnologiyalar asri bo‘lib, bugungi kunda jamiyatning deyarli barcha sohalarida katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash zaruriyati keskin ortib bormoqda. ayniqsa, davlat boshqaruvi, iqtisodiyot, sog‘liqni saqlash, ta’lim va huquq tizimlarida “big data” (katta ma’lumotlar) hamda “data mining” (ma’lumotlarni qazib olish) texnologiyalarining qo‘llanilishi tobora kengaymoqda. sud-huquq sohasida ushbu texnologiyalardan foydalanish, bir tomondan, inson omiliga bog‘liq xatoliklarni kamaytirish, ikkinchi tomondan esa, adolatli va tezkor qarorlar qabul qilishda katta imkoniyatlar yaratadi.big data — bu oddiy usullar bilan qayta ishlash mushkul bo‘lgan, katta hajmda, yuqori tezlikda va har xil shakllarda yig‘iladigan ma’lumotlar majmuasidir. …

2 / 15

raqamlashtirish, ochiqlik va shaffoflikni ta’minlash, fuqarolarning sudga bo‘lgan ishonchini oshirish borasida muhim islohotlar olib borilmoqda. jumladan, "raqamli o‘zbekiston – 2030" strategiyasida davlat xizmatlarini ko‘rsatish va sud tizimini raqamlashtirish ustuvor yo‘nalishlardan biri sifatida belgilangan. big data texnologiyasi: asosiy tushunchalar va imkoniyatlar big data texnologiyasi zamonaviy axborot jamiyatida muhim o'rin egallagan bo'lib, u katta hajmdagi ma'lumotlarni samarali boshqarish, saqlash va tahlil qilishga qaratilgan kompleks yondashuvni ifodalaydi. ushbu texnologiya an'anaviy ma'lumotlar bazalari va tahlil usullari bilan ishlay olmaydigan darajada katta va murakkab ma'lumotlar to'plamlarini qayta ishlash imkoniyatini beradi. big data ning rivojlanishi kompyuter texnologiyalari, internet va sensorlarning keng tarqalishi bilan bog'liq bo'lib, u biznes, fan, tibbiyot va boshqa sohalarda qo'llanilmoqda. ushbu bo'limda big data ning asosiy tushunchalari va imkoniyatlari batafsil ko'rib chiqiladi, shu jumladan uning ta'rifini berish, xususiyatlarini tahlil qilish va yuridik sohadagi ahamiyatini baholash. big data nima? big data – bu an'anaviy ma'lumotlar bazalari va dasturiy ta'minot vositalari yordamida qayta ishlanmaydigan darajada …

3 / 15

h imkoniyatini ham o'z ichiga oladi. an'anaviy ma'lumotlar bazalari, masalan, sql asosidagi tizimlar, faqat strukturalangan ma'lumotlar bilan ishlaydi, ammo big data texnologiyalari strukturalangan, yarim strukturalangan va strukturasiz ma'lumotlarni qayta ishlashga qodir. masalan, hadoop va spark kabi framework'lar big data ning asosiy vositalari hisoblanadi, ular taqsimlangan hisoblash tizimlarida ishlaydi va parallel ravishda katta ma'lumotlar to'plamlarini qayta ishlaydi. big data ning rivojlanish tarixini ko'rib chiqsak, u internetning kengayishi bilan boshlangan. 1990-yillarda ma'lumotlar bazalari texnologiyalari rivojlangan bo'lsa-da, 2000-yillarda ijtimoiy tarmoqlar va mobil qurilmalar paydo bo'lishi bilan ma'lumotlar hajmi keskin oshdi. hozirgi vaqtda big data ai va mashinaviy o'rganish bilan birgalikda ishlatilmoqda, bu esa yangi imkoniyatlarni ochmoqda. big data ning asosiy maqsadi – ma'lumotlardan foydali bilimlarni chiqarish, prognozlar qilish va qarorlar qabul qilishni optimallashtirishdir. ushbu texnologiya yordamida korxonalar mijozlar xatti-harakatlarini tahlil qiladi, fan sohasida esa murakkab modellarni yaratadi.big data ning ta'rifini yanada chuqurlashtirsak, u uchta asosiy komponentdan iborat: ma'lumotlar manbalari, saqlash tizimlari va tahlil …

4 / 15

big data sizsiz zamonaviy raqamli iqtisodiyotni tasavvur qilish qiyin, chunki u ma'lumotlar asosida qarorlar qabul qilishni ta'minlaydi. katta hajmdagi ma’lumotlar xususiyatlari (5v: volume, variety, velocity, veracity, value) katta hajmdagi ma'lumotlarning xususiyatlari 5v modeli yordamida tasvirlanadi, bu model gartner tomonidan ishlab chiqilgan bo'lib, big data ning asosiy parametrlarini aks ettiradi. ushbu model ma'lumotlarning hajmi (volume), xilma-xilligi (variety), tezligi (velocity), ishonchliligi (veracity) va qiymati (value) ni o'z ichiga oladi. har bir xususiyat big data texnologiyalarining zarurligini ta'kidlaydi va ularni batafsil ko'rib chiqish lozim. birinchi xususiyat – volume, ya'ni hajm. big data ning asosiy belgisi – ma'lumotlarning ulkan hajmi bo'lib, u terabaytlar, petabaytlar va hatto zettabaytlar darajasida bo'lishi mumkin. an'anaviy tizimlar bunday hajmlarni qayta ishlay olmaydi, shuning uchun taqsimlangan saqlash tizimlari, masalan, hadoop distributed file system (hdfs), qo'llaniladi. volume xususiyati ma'lumotlar o'sishini ko'rsatadi, masalan, har kuni ijtimoiy tarmoqlarda millionlab postlar va fotosuratlar yaratiladi. ushbu hajmni boshqarish uchun parallel hisoblash texnologiyalari zarur bo'lib, ular …

5 / 15

tranzaktsiyalar orqali. ushbu tezlikni boshqarish uchun streaming texnologiyalari, masalan, apache kafka, qo'llaniladi, ular ma'lumotlar oqimini doimiy ravishda qayta ishlaydi. velocity xususiyati dinamik muhitlarda muhim, chunki kechikish qarorlar qabul qilishga ta'sir qiladi.to'rtinchi xususiyat – veracity, ya'ni ishonchlilik. big data ma'lumotlari ko'pincha noto'g'ri yoki to'liqsiz bo'lishi mumkin, shuning uchun ularni tozalash va tasdiqlash zarur. ushbu xususiyat ma'lumotlar sifatini ta'kidlaydi, masalan, ijtimoiy tarmoqlardagi ma'lumotlar sub'ektiv bo'lishi mumkin. veracity ni ta'minlash uchun mashinaviy o'rganish algoritmlari va statistik usullar qo'llaniladi.beshinchi xususiyat – value, ya'ni qiymat. big data ning asosiy maqsadi – ma'lumotlardan foydali natijalar chiqarish. ushbu xususiyat ma'lumotlarning biznes yoki ilmiy qiymatini baholaydi, masalan, tahlil natijasida yangi bilimlar olish. value xususiyati big data loyihalarining rentabelligini ta'kidlaydi.ushbu 5v modeli big data ning murakkabligini to'liq aks ettiradi va texnologiyalarni ishlab chiqishda asos bo'lib xizmat qiladi. har bir xususiyat bir-biri bilan bog'liq bo'lib, ularni birgalikda hisobga olish zarur. big data’ning yuridik sohadagi ahamiyati big data yuridik sohada muhim …

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi."

big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi. reja kirish big data texnologiyasi: asosiy tushunchalar va imkoniyatlar 2. data mining texnologiyasi va uning asosiy tamoyillari 3. sud amaliyotida big data va data mining’dan foydalanish yo‘llari 4. xorijiy tajriba va ilg‘or amaliyotlar 5. o‘zbekiston sud tizimida zamonaviy texnologiyalarni joriy etish imkoniyatlari xulosa foydalanilgan adabiyotlar ro‘yxati kirish xxi asr – bu axborot va raqamli texnologiyalar asri bo‘lib, bugungi kunda jamiyatning deyarli barcha sohalarida katta hajmdagi ma’lumotlar bilan ishlash zaruriyati keskin ortib bormoqda. ayniqsa, davlat boshqaruvi, iqtisodiyot, sog‘liqni saqlash, ta’lim va huquq tizimlarida “big data” (katta ma’lumotlar) hamda “data mining” (ma’lumotlarni qazib olish) tex...

Этот файл содержит 15 стр. в формате DOCX (904,9 КБ). Чтобы скачать "big data va data mining texnologiyalarining sud amaliyotida qo‘llanilishi.", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: big data va data mining texnolo… DOCX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram