ma’lumotlarning intellektual tahlili

PPTX 32 sahifa 514,6 KB Bepul yuklash

32 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 514,6 KB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 32

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 32

tizimlarni intellektuallashtirishda suniy intellektning o’rni.suniy intellekt algoritmlari va ularning turlari ma’lumotlarning intellektual tahlili. maʼlumotlar intellektual tahlilning rivojlanish bosqichlari. maʼlumotlarni tushinish (data understanding) maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation). 3 – ma’ruza: maʼlumotlarning intellektual tahlili va (data mining) termini odatda ikki xil talqin qilinadi. bu ikki jarayon ham katta hajmdagi ishlov berilmagan maʼlumotlarning keraklisini ajratib olish, tadqiq etish va izlab topish uchun qoʻllaniladi. maʼlumotlarni intellektual tahlil qilish termini ba’zan maʼlumotlarni qazib chiqarish, maʼlumotlarni tortib chiqarish, maʼlumotlarni kovlab olish, maʼlumotlarni intellektual tahlili, qonuniyatlarni topish muhiti, bilimlarni kengaytirish, bilimlarni kovlab olish kabi tarjima qilinib data mining (dm) atamasi bilan sinonim deb ham hisoblash mumkin. maʼlumotlar intellektual tahlilning rivojlanish bosqichlari maʼlumotlarning intellektual tahlilining rivojlanishiga zamonaviy texnalogiyalar va ilmiy taraqqiyot asosiy omil boʻlib xizmat qilib kelmoqda. bu sohada tarixan quyidagi bosqichlarni koʻrish mumkin. paydo boʻlishi (1950-1970 yillar): statistika usullari. maʼlumotlarni tahlil qilish sohasidagi dastlabki usullar asosiy statistik tahlilga asoslangan boʻlib, ularni oʻz ichiga regressiya va korrelyatsiya kabi …

2 / 32

si uchun kerak - bu ko'plab misollarni o'z ichiga oladi, lekin ular bilan cheklanmaydi, jumladan: moliyaviy prognozlash (masalan, uy bahosi yoki aktsiya bahosi) sotish va aksiyalarni prognozlash. korrelyatsiya tushunchasi investorlar tomonidan investitsion portfellarni tuzishda faol foydalaniladi. ular doimiy ravishda neft narxi va dollar kursi o'rtasidagi bog'liqlikni kuzatib boradilar va turli yirik kompaniyalar aksiyalarining korrelyatsiya koeffitsientini baholaydilar. bunday kuzatishlar investorlarga eng samarali portfelni yaratishga va risklarni diversifikatsiya qilishga yordam beradi. rivojlanish davri (1980-1990 yillar): ekspert tizimlari va sun’iy intellekt. ekspert tizimlari va sun’iy intellekt texnologiyalari maʼlumotlarni tahlil qilish va oʻrganish uchun yangi imkoniyatlarni yaratdi. bundan tashqari maʼlumotlar bazasi texnologiyalarining rivojlanishi maʼlumotlarni samarali saqlash va ajratib olishga imkon berdi. bu maʼlumotlarni intellektual tahlil qilish sohasining yangi bosqichga chiqishiga katta yordam berdi. maʼlumotlar intellektual tahlilning rivojlanish bosqichlari data mining (dm) sohasining paydo boʻlishi (1990-2000 yillar). 1990-yillarda “data mining” (maʼlumot qazib olish) atamasi paydo boʻldi, hamda maʼlumotlar tahlili va intellektual tahlil uchun yangi metodologiyalar …

3 / 32

i intellektual tahlil qilish imkoniyatini yaratdi. chuqur oʻqitish. sunʼiy neyron tarmoqlar (ann) va chuqur oʻqitish (deep learning) sohalari 2010-yillardan boshlab keng tarqaldi va maʼlumotlarni intellektual tahlil qilishda innovatsion usullarni taklif etdi. maʼlumotlar intellektual tahlilning rivojlanish bosqichlari maʼlumotlar intellektual tahlilning rivojlanish bosqichlari bugungi kunda. katta hajimli maʼlumotlar va real vaqt rejimidagi tahlil. hozirgi davrda katta hajimli maʼlumotlar (big data) va real vaqtli tahlil (real-time analysis) maʼlumotlarni intellektual tahlil qilishda muhim oʻrin egallamoqda. bugungi kunga kelib maʼlumotlarning intellektual tahlili biznes, marketing, tibbiyot, moliya va boshqa koʻplab sohalarda qoʻllanilishi sohaning rivojlanish tendensiyasini yangi bosqichga olib chiqdi. maʼlumotlarni dastlabki qayta ishlash-bu maʼlumotlarni intellektual tahlil qilish uchun tayyorlash jarayonidir. ushbu jarayon maʼlumotlar sifatini oshirish, noaniqliklarni bartaraf etish va tahlil natijalarini yaxshilashga yordam beradi. bundan tashqari maʼlumotlarga dastlabki ishlov berish asosida bilim hosil qilinadi. bilimlarni hosil qilish-bu qazib olingan maʼlumotlarni foydalanuvchiga taqdim etish uchun eng kerakli maʼlumotlarni aniq va tushunarli tarzda ifodalash jarayonidir. maʼlumotlarni dastlabki qayta …

4 / 32

ng asosiy bosqichlaridan biridir. bu bosqichda maʼlumotlar toʻplamini tanib olish, uning xususiyatlarini ajratib olish, maʼlumotlar tuzilishini tahlil qilish uchun ularni qanday tayyorlash kerakligi toʻgʻrisida tahlillar olib boriladi. maʼlumotlar ustida tahlil olib borish va tushunish uchun ularning turlari toʻgʻrisida ham yetarlicha maʼlumotga ega boʻlishimiz zarur. maʼlumotlar toʻplamining quyidagi turlari mavjud: yozib olingan maʼlumotlar - maʼlumotlar matritsasi, hujjat maʼlumotlari va tranzaksiya maʼlumotlariga boʻlinadi. maʼlumotlarni tushinish (data understanding) maʼlumotlar matritsasi. agar maʼlumotlar obyektlari bir xil raqamli atributlar toʻplamiga ega boʻlsa, u holda maʼlumotlar obyektlarini koʻp oʻlchovli fazodagi nuqtalar sifatida koʻrish mumkin, har bir oʻlchov boshqa atributni ifodalaydi. bunday maʼlumotlar toʻplami m dan n gacha boʻlgan m qatorli, har bir obyekt uchun bittadan va har bir atribut uchun bittadan n ta ustunli matritsa bilan ifodalanishi mumkin. hujjat maʼlumotlari. har bir hujjat “termin” vektoriga aylanadi. har bir atama vektorning komponenti (atributi) hisoblanadi. har bir komponentning qiymati tegishli atamaning hujjatda necha marta paydo boʻlishidir. maʼlumotlarni tushinish …

5 / 32

olatga ega nominal atribut (0 va 1). simmetrik ikkilik-ikkala natija ham bir xil darajada muhim (masalan, jins). asimmetrik ikkilik-natijalar bir xil darajada muhim emas. (masalan, ijobiy yoki salbiy tibbiy test). misol: datasetdagi atributlardan foydalanib, maʼlumotlarni vizuallashtirish, jadval koʻrinishga keltirish, bir biriga bog‘liq maʼlumotlar grafigini chizish va statistik tahlil oʻtqazish jarayonini amalga oshiramiz. buning uchun kaggle.com saytidan avtomabillar datasetini(cars.csv) yuklab olamiz. maʼlumotlar toʻplami avtomabillar yurgan yoʻlining statistik maʼlumotlarining diagrammasi maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation) maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation) yoki maʼlumotlarni oldindan qayta ishlash, maʼlumotlarni tahlil qilish va modellash uchun moslashtirish jarayonidir. maʼlumotlarni tayyorlash muhim bosqich boʻlib, u maʼlumotlar toʻplamini toza, barqaror va ishonchli qilishga yordam beradi. maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation) maʼlumotlarni tayyorlash turlari: birlashtirish maʼlumotlarni qisqartirish (oʻquv tanlanma) oʻlchamlarni qisqartirish xususiyatlar toʻplamini tanlash xususiyatlar yaratish diskretlashtirish va binarizatsiya atributlarni oʻzgartirish maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation) birlashtirish. ikki yoki undan ortiq atributlarni (yoki obyektlarni) bitta atributga (yoki obyektga) birlashtirish. maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation) maʼlumotlarni …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 32 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"ma’lumotlarning intellektual tahlili" haqida

tizimlarni intellektuallashtirishda suniy intellektning o’rni.suniy intellekt algoritmlari va ularning turlari ma’lumotlarning intellektual tahlili. maʼlumotlar intellektual tahlilning rivojlanish bosqichlari. maʼlumotlarni tushinish (data understanding) maʼlumotlarni tayyorlash (data preparation). 3 – ma’ruza: maʼlumotlarning intellektual tahlili va (data mining) termini odatda ikki xil talqin qilinadi. bu ikki jarayon ham katta hajmdagi ishlov berilmagan maʼlumotlarning keraklisini ajratib olish, tadqiq etish va izlab topish uchun qoʻllaniladi. maʼlumotlarni intellektual tahlil qilish termini ba’zan maʼlumotlarni qazib chiqarish, maʼlumotlarni tortib chiqarish, maʼlumotlarni kovlab olish, maʼlumotlarni intellektual tahlili, qonuniyatlarni topish muhiti, bilimlarni kengaytirish, bilimlarn...

Bu fayl PPTX formatida 32 sahifadan iborat (514,6 KB). "ma’lumotlarning intellektual tahlili"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: ma’lumotlarning intellektual ta… PPTX 32 sahifa Bepul yuklash Telegram