vaqtli qatorlarning regression tahlili

PPTX 14 стр. 1007,1 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇
1 / 14
презентация powerpoint mm-62-guruh talabasi bolliyeva aqida vaqtli qatorlarning regression tahlili reja: vaqtli qatorlarning asosiy unsurlari. vaqtli qatorlar tendensiyasini modellashtirish. mavsumiy va siklik tebranishlarni modellashtirish. vaqtli qatorlarning asosiy unsurlari vaqtli qator –bu ma’lum bir ko’rsatkichning bir qancha ketma-ket kelgan momentlar yoki davrlardagi qiymatlar yig’indisidir. vaqtli qatorlarning har bir darajasi bir qancha omillarning ta’siri natijasida yuzaga keladi va bu omillarni shartli ravishda uchta guruhga bo’lish mumkin: qatorning tendentsiyasini shakllntiruvchi omillar; qatorning tsiklik tebranishini shakllantiruvchi omillar; tasodifiy omillar. o’rganilayotgan xodisa va jarayonlarda omillar turli ko’rinishlarda namoyon bo’lganda qator darajalarining vaqtga bog’liqligi turli shakllarda bo’lishi mumkin. birinchidan, ko’pchilik iqtisodiy ko’rsatkichlar vaqtli qatorlari omillar to’plami o’rganilayotgan ko’rsatkichlar dinamikasiga uzoq muddat ta’sir etishini tavsiflovchi tendentsiyaga ega bo’ladi. haqiqatda, alohida olingan omillar o’rganilayotgan ko’rsatkichga turli yo’nalishlarda ta’sir etishi mumkin. ammo, ular birgalikda o’suvchi yoki kamayuvchi tendentsiyalarni tashkil etadi.7.1a)-rasmda o’suvchi tendentsiyaga ega bo’lgan gipotetik vaqtli qatorlar ko’rsatilgan. ikkinchidan, o’rganilayotgan ko’rsatkich tsiklik tebranishga ega bo’lishi mumkin. bu tebranishlar mavsumiy …
2 / 14
alarga ega bo’lmaydi, ularning har bir keyingi darajasi qatorning o’rtacha darajalari yig’indisi va ayrim (manfiy yoki musbat) tasodifiy komponentalardan tashkil topadi. albatta, yuqoridakeltirilgan modellarning hech biridan to’lig’icha haqiqiy ma’lumotlar kelib chiqmaydi. asosan, modellar uchchala komponentalarni o’z ichiga oladi. qatorning har bir darajasi tendentsiya, davriy tebranishlar va tasodifiy komponentalar ta’sirida shakllanadi. ko’p holatlarda vaqtli qatorlarning haqiqiy darajasini trend, tsiklik va tasodifiy komponentalarning yig’indisi yoki ko’paytmasi shaklida tasavvur qilish mumkin. uchchala komponentalarning yig’indisidan tuzilgan model vaqtli qatorning additiv modeli deyiladi. chala komponentalarning ko’paytmasidan tuzilgan model vaqtli qatorning multiplikativ modeli deyiladi. vaqtli qatorlar tendensiyasini modellashtirish vaqtli qatorlar tendentsiyasini modellashtirishning keng tarqalgan usullaridan biri qator darajalarini vaqtga bog’liqligini yoki trendni tavsiflovchi analitik funktsiyalarni tuzishdan iborat. bu usul vaqtli qatorlarni analitik tekslash deb ataladi. vaqt bo’yicha bog’lanishlar turli shakllarda bo’lishi mumkin, ularni aniq bir shaklga keltirish uchun turli ko’rinishdagi funktsiyalardan foydalaniladi. trendlarni tuzish uchun ko’proq quyidagi funktsiyalar qo’llaniladi: yuqorida keltirilgan trendlarning har birining parametrlarini oddiy …
3 / 14
ini aniqlashda qator darajalarining avtokorrelyatsiya koeffitsientlarini qo’llash mumkin. tendentsiya turi berilgan va qayta tuzilgan qatorlar darajalari bo’yicha hisoblangan birinchi tartibli avtokorrelyatsiya koeffitsientlarini solishtirish yo’li bilan aniqlanadi. agar vaqtli qator chiziqli tendentsiyaga ega bo’lsa, yonma-yon darajalar yt va y t-1 larning korrelyatsiyasi yuqori bo’ladi. bunday holatda berilgan vaqtli qatorning birinchi tartibli avtokorrelyatsiya koeffitsienti yuqori bo’lishi kerak. mavsumiy va siklik tebranishlarni modellashtirish y=t+s+e vaqtli qatorning additiv va multiplikativ modeli. mavsumiy yoki tsiklik tebranishga ega bo’lgan vaqtli qatorlar strukturasini tahlil qilishga bir qancha yondoshuvlar mavjud.eng sodda yondoshuv – bu mavsumiy komponentalar qiymatini sirg’anchiq o’rtacha usuli bilan hisoblash va vaqtli qatorning additiv yoki multiplikativ modelini tuzishdan iborat.additiv model quyidagi umumiy ko’rinishga ega: bu modelda davriy qatorning har bir darajasi trend(t), mavsumiy(s) va tasodifiy(e) komponentalar yig’indisidan tashkil topadi deb qaraladi. multiplikativ model quyidagi umumiy ko’rinishga ega: y=txsxe bu model vaqtli qatorning har bir darajasi trend(t), masumiy(s) va tasodifiy(e) komponentalar ko’paytmasidan iborat deb qaraladi. ikkala modeldan …
4 / 14
kslash; 2. s – mavsumiy komponentaning qiymatini hisoblash; 3. qator tenglamasidan mavsumiy komponentalarni chiqarib tashlash va additiv modelda (t+e) yoki multiplikativ modelda (t·e) tekslangan qiymatlarni topish; 4. (t+e) yoki (t·e) darajalarni analitik tekslash va hosil bo’lgan trend tenglamasini qo’llab t ning qiymatlarini hisoblash; 5. hosil bo’lgan modelda (t+e) yoki (t·e)ning qiymatlarini hisoblash; 6. mutloq va yoki nisbiy xatoliklarni hisoblash. e’tiboringiz uchun tashakkur image6.jpg image7.jpg image8.jpg image2.png image3.png image4.png image5.png
5 / 14
vaqtli qatorlarning regression tahlili - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 14 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "vaqtli qatorlarning regression tahlili"

презентация powerpoint mm-62-guruh talabasi bolliyeva aqida vaqtli qatorlarning regression tahlili reja: vaqtli qatorlarning asosiy unsurlari. vaqtli qatorlar tendensiyasini modellashtirish. mavsumiy va siklik tebranishlarni modellashtirish. vaqtli qatorlarning asosiy unsurlari vaqtli qator –bu ma’lum bir ko’rsatkichning bir qancha ketma-ket kelgan momentlar yoki davrlardagi qiymatlar yig’indisidir. vaqtli qatorlarning har bir darajasi bir qancha omillarning ta’siri natijasida yuzaga keladi va bu omillarni shartli ravishda uchta guruhga bo’lish mumkin: qatorning tendentsiyasini shakllntiruvchi omillar; qatorning tsiklik tebranishini shakllantiruvchi omillar; tasodifiy omillar. o’rganilayotgan xodisa va jarayonlarda omillar turli ko’rinishlarda namoyon bo’lganda qator darajalarining vaqtga ...

Этот файл содержит 14 стр. в формате PPTX (1007,1 КБ). Чтобы скачать "vaqtli qatorlarning regression tahlili", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: vaqtli qatorlarning regression … PPTX 14 стр. Бесплатная загрузка Telegram