darajali funksiya parametrlarini hisoblash va fisher f-kriteriyasi yordamida modelni baholash

DOCX 4 sahifa 84,3 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇
1 / 4
2.korxonalar bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan № ishlab chiqarilgan mahsulot, ming donada 1ta mahsulotning tannarxi, ming so‘mda 1 3,0 6,2 2 4,5 5,4 3 5,2 3,6 4 7,6 3,1 5 5,0 3,0 6 7,1 2,8 7 6,4 2,4 8 6,2 2,2 y bilan x orasidagi bog‘lanishni tavsiflash uchun darajali funksiya parametrlarini hisoblang: 2.modelning approsimatsiyaning o‘rtacha xatoligi - va fisher f-kriteriyasi yordamida baholang yechish: darajali modelni tuzish y=a * xb misolni chiziqli ko’rinishga keltirish uchun logarifmlab olamiz: ln (y) = ln (a) + b ln (x) hisoblarni amalga oshirish uchun ishchi jadval tuzib olamiz. ln(x) ln(y) ln(x)2 ln(y)2 ln(x)*ln(y) 0,7924 0,4771 0,6279 0,2276 0,3781 0,7324 0,6532 0,5364 0,4267 0,4784 0,5563 0,716 0,3095 0,5127 0,3983 0,4914 0,8808 0,2414 0,7758 0,4328 0,4771 0,699 0,2276 0,4886 0,3335 0,4472 0,8513 0,2 0,7246 0,3806 0,3802 0,8062 0,1446 0,6499 0,3065 0,3424 0,7924 0,1173 0,6279 0,2713 0,3222 0,7243 0,1038 0,5246 0,2334 rasmiy ravishda mnc testi quyidagicha yozilishi mumkin: s …
2 / 4
odelning approsimatsiyaning o‘rtacha xatoligi - baholash 5% -7% oralig'idagi taxminiy xato dastlabki ma'lumotlarga regressiya tenglamasining yaxshi tanlanganligini ko'rsatadi hisoblangan qiymatlar o'rtacha hisobda 18.17% ga og'adi. xatolik 7% dan yuqori bo'lganligi sababli, ushbu tenglamani regressiya sifatida ishlatish tavsiya etilmaydi. korrelyatsiya indeksi. korrelyatsiya indeksining qiymati 0 dan 1 gacha. birlikka qanchalik yaqin bo'lsa, ko'rib chiqilayotgan xususiyatlarning aloqasi qanchalik yaqin bo'lsa, regressiya tenglamasi shunchalik ishonchli bo'ladi. keyin f-kriteriya bo’yicha baholash: yoki quyidagi formula yordamida: qayerdaki bu erda m = 1 juftlashgan regressiya uchun. image7.png image8.png image9.png image10.png image11.png image12.png image13.png image14.png image15.png image1.png image2.png image3.png image4.png image5.png image6.png
3 / 4
darajali funksiya parametrlarini hisoblash va fisher f-kriteriyasi yordamida modelni baholash - Page 3
4 / 4
darajali funksiya parametrlarini hisoblash va fisher f-kriteriyasi yordamida modelni baholash - Page 4

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 4 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"darajali funksiya parametrlarini hisoblash va fisher f-kriteriyasi yordamida modelni baholash" haqida

2.korxonalar bo‘yicha quyidagi ma’lumotlar berilgan № ishlab chiqarilgan mahsulot, ming donada 1ta mahsulotning tannarxi, ming so‘mda 1 3,0 6,2 2 4,5 5,4 3 5,2 3,6 4 7,6 3,1 5 5,0 3,0 6 7,1 2,8 7 6,4 2,4 8 6,2 2,2 y bilan x orasidagi bog‘lanishni tavsiflash uchun darajali funksiya parametrlarini hisoblang: 2.modelning approsimatsiyaning o‘rtacha xatoligi - va fisher f-kriteriyasi yordamida baholang yechish: darajali modelni tuzish y=a * xb misolni chiziqli ko’rinishga keltirish uchun logarifmlab olamiz: ln (y) = ln (a) + b ln (x) hisoblarni amalga oshirish uchun ishchi jadval tuzib olamiz. ln(x) ln(y) ln(x)2 ln(y)2 ln(x)*ln(y) 0,7924 0,4771 0,6279 0,2276 0,3781 0,7324 0,6532 0,5364 0,4267 0,4784 0,5563 0,716 0,3095 0,5127 0,3983 0,4914 0,8808 0,2414 0,7758 0,4328 0,4771 0,699 0,2276 …

Bu fayl DOCX formatida 4 sahifadan iborat (84,3 KB). "darajali funksiya parametrlarini hisoblash va fisher f-kriteriyasi yordamida modelni baholash"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: darajali funksiya parametrlarin… DOCX 4 sahifa Bepul yuklash Telegram