элементы математической статистики, понятия популяции и выборки

PPT 50 pages 2.7 MB Free download

50 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 2.7 MB

File type PPT

Pages 50

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 50

элементы математической статистики элементы математической статистики, понятия популяции и выборки 1. разработка методов сбора экспериментальных данных. 2. регистрация данных. 3. анализ статистических данных. математическая статистика пусть ξ – случайная величина, функция распределения которой неизвестна. генеральной совокупностью называется множество значений случайной величины ξ . (генеральной случайной величины) множество - независимых наблюдений этой величины называется выборкой объема n. значения в выборке называются вариантами. в силу независимости выборка – это n-мерный случайный вектор с одинаково распределенными независимыми компонентами. математическая статистика выборка должна быть репрезентативной, то есть по выборке можно достаточно точно определить закон распределения случайной величины и ее параметры. в силу закона больших чисел выборка будет репрезентативной , если каждое значение в ней случайным образом отобрано из генеральной совокупности. (любое значение из генеральной совокупности равновероятно может попасть в выборку). математическая статистика вариационный ряд – это таблица, в которой приведены все различные упорядоченные значения выборки и их частоты : свойства вариационного ряда х …

2 / 50

сть; 2. состоятельность; 3. эффективность. оценки параметров случайной величины оценка называется несмещенной, если математическое ожидание оценки равно истинному значению параметра. оценка называется состоятельной, если оценка сходится по вероятности к истинному значению параметра. оценка называется эффективной, если для нее величина второго момента достигает наименьшего значения. (если - несмещенная оценка, то ). оценки параметров случайной величины если данные не сгруппированы, то выборочным средним (оценкой математического ожидания) называется число если данные сгруппированы и - середина интервала, - соответствующая частота, - число интервалов, то оценки параметров случайной величины выборочное среднее является несмещенной оценкой. доказательство. оценки параметров случайной величины выборочной дисперсией (оценкой дисперсии) называется число если данные сгруппированы, выборочная дисперсия равна оценки параметров случайной величины выборочная дисперсия является смещенной оценкой. оценки параметров случайной величины вычислим математическое ожидание: рассмотрим другую оценку: эта оценка является несмещенной. оценки параметров случайной величины выборочная дисперсия является состоятельной оценкой. доказательство. р р (по теореме хинчина) оценки параметров случайной величины исправленной выборочной …

3 / 50

пределим оценку пусть следующие утверждения эквивалентны: оценки параметров случайной величины доверительный интервал для a при известном σ в случае нормального распределения. пусть надежность и - корень уравнения оценки параметров случайной величины замечание. теоретическое значение σ практически не бывает известно. однако экспериментально установлено, что при n>20 исправленное выборочное среднеквадратическое отклонение практически точное. при n 1 числовые характеристики распределение хи-квадрат графики плотности распределения хи-квадрат с к-степенями свободы распределение стьюдента пусть - независимые стандартные нормально распределенные случайные величины определение. распределением стьюдента с n – степенями свободы называется случайная величина (стьюдент – псевдоним у.госсета,1908г) распределение стьюдента плотность распределения стьюдента числовые характеристики ) ( x f x n x x x , ... , , 2 1 i x k x 2 x 1 x k n 2 n 1 n k n 2 n 1 n n k x x x a " * ¥ ® e e x f x f p n …

4 / 50

a ) ( 2 x d s p ¾ ® ¾ 2 a 1 a ] , [ 2 1 a a a î 2 a ] , [ 2 1 a a a î g ) 1 (~ g ) ,..., , ( 2 1 n x x x * a a * a 1 b 2 b 2 a 1 a ) ( g d ). ( ) ( ) 3 , ) ( ) ( ) 2 , ) ( ) , ( ) 1 2 1 2 1 * * * * = ¢ ) ( 2 h p n g g s s c h n h n ³ û > 2 2 2 ~ s s s g ~ 0 h n £ £ å = = n j j x n x 1 1 s a x n t ) ( - = …

5 / 50

элементы математической статистики, понятия популяции и выборки - Page 5

Want to read more?

Download all 50 pages for free via Telegram.

Download full file

About "элементы математической статистики, понятия популяции и выборки"

элементы математической статистики элементы математической статистики, понятия популяции и выборки 1. разработка методов сбора экспериментальных данных. 2. регистрация данных. 3. анализ статистических данных. математическая статистика пусть ξ – случайная величина, функция распределения которой неизвестна. генеральной совокупностью называется множество значений случайной величины ξ . (генеральной случайной величины) множество - независимых наблюдений этой величины называется выборкой объема n. значения в выборке называются вариантами. в силу независимости выборка – это n-мерный случайный вектор с одинаково распределенными независимыми компонентами. математическая статистика выборка должна быть репрезентативной, то есть по выборке можно достаточно точно определить закон распределения случайн...

This file contains 50 pages in PPT format (2.7 MB). To download "элементы математической статистики, понятия популяции и выборки", click the Telegram button on the left.

Tags: элементы математической статист… PPT 50 pages Free download Telegram