tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi

PPTX 10 стр. 69,9 КБ Бесплатная загрузка

10 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 69,9 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 10

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 10

powerpoint presentation tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi muhammadali 1. fraktal segmentatsiyaning asoslari 2. tasvirlarni fraktal segmentatsiya qilish usullari 3. fraktal segmentatsiyaning qoʻllanilishi reja: fraktal segmentatsiyaning qo'llanilishi tibbiy tasvirlarda (masalan, mri) 3 ta asosiy to'qima turiga (suyak, mushak, yog' ) ajratishda fraktal o'lchovlarning samaradorligi 85% ga yetdi, bu esa diagnostika aniqligini oshirdi. fraktal segmentatsiya usuli 5000 ta tasvirni qayta ishlashda an'anaviy usullarga nisbatan 2 barobar tezroq natija berdi, bu esa vaqtni tejash imkonini beradi. fraktal segmentatsiya yordamida 256x256 piksel o'lchamli sun'iy yo'ldosh suratlarini tahlil qilishda 90% aniqlikka erishildi, bu esa ob'ektlarni aniqlash va tasniflashni sezilarli darajada yaxshilaydi. fraktal segmentatsiya algoritmlari ba'zi fraktal segmentatsiya algoritmlari iterativ jarayonlarga asoslangan bo'lib, har bir iteratsiyada tasvirning bir qismi o'zgartiriladi va 10-15 dan ortiq iteratsiyalardan so'ng optimal segmentatsiyaga erishiladi. fraktal segmentatsiya algoritmlari, masalan, 2d yoki 3d tasvirlarni 256 dan ortiq ranglarga ega bo'lgan murakkab tuzilmalarni aniqlash va segmentatsiya qilish uchun ishlatiladi, bu esa yuqori aniqlikka erishish imkonini beradi. …

2 / 10

va hausdorff o'lchov kabi turli xil algoritmlar mavjud bo'lib, ularning har biri turli xil xususiyatlarni aniqlashga yordam beradi. kelajakdagi tadqiqotlar yo'nalishlari chuqur o'rganish usullarini fraktal segmentatsiya bilan birlashtirib, avtomatik xususiyatlarni tanlash va modelni optimallashtirish orqali segmentatsiya aniqligini 5% dan yuqori darajaga ko'tarish mumkin. turli xil fraktal o'lchovlarni birlashtiruvchi gibrid yondashuvlarni ishlab chiqish va shu orqali segmentatsiya aniqligi va tezligini 10-20% ga oshirish mumkin. yuqori o'lchovli ma'lumotlar (masalan, 3d yoki 4d tasvirlar)ni fraktal segmentatsiya qilish algoritmlarini rivojlantirish va ularning tibbiy diagnostika, masalan, onkologiya sohasidagi samaradorligini baholash kerak. tasvirlarni segmentatsiya qilish usullari grafik kesishmalarni aniqlash uchun chegaralarni topish algoritmlari (masalan, canny detektori) bilan birga, 256 darajali kulrang tonlarga ega tasvirlarni segmentatsiya qilish uchun chegaralarni aniqlash usullaridan foydalanish mumkin. soha bo'yicha ekspertlar tomonidan belgilangan 5-10 ta hududlarga asoslangan, qo'lda segmentatsiya qilish usuli yuqori aniqlikka ega bo'lsa-da, vaqt talab qiladi va subyektiv bo'lishi mumkin. tasvirlarni segmentatsiyalashda k-means kabi 2-3 ta klasterlash algoritmlaridan foydalanish orqali …

3 / 10

tlarini 4 ta asosiy sinfga (o'rmon, suv, shahar, cho'l) ajratishda 90% aniqlikka erishildi, bu an'anaviy usullar bilan solishtirganda 15% ga yaxshilanishni ko'rsatadi. fraktal geometriyasi asoslari fraktal geometriyasi o'z-o'zini takrorlash xususiyatiga ega bo'lib, 2, 3 yoki undan yuqori o'lchovli geometrik shakllarni 1,78, 2,5 kabi o'zgaruvchan o'lchamlar bilan tavsiflaydi. fraktal o'lchami butun son bo'lmagan qiymatlarni qabul qilib, oddiy evklid geometriyasidan farqli ravishda murakkab shakllarni aniq tavsiflaydi, masalan, 1,58 yoki 2,33. ko'p fraktal shakllar, masalan, barnsli fern yoki mandelbrot to'plami, iteratsion funksiyalar tizimi (ifs) yordamida hosil qilinadi va ularning tuzilishi chegarasiz darajada takrorlanadi. e'tiboringiz uchun rahmat @taqdimot_robot

4 / 10

tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi - Page 4

5 / 10

tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 10 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi"

powerpoint presentation tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi muhammadali 1. fraktal segmentatsiyaning asoslari 2. tasvirlarni fraktal segmentatsiya qilish usullari 3. fraktal segmentatsiyaning qoʻllanilishi reja: fraktal segmentatsiyaning qo'llanilishi tibbiy tasvirlarda (masalan, mri) 3 ta asosiy to'qima turiga (suyak, mushak, yog' ) ajratishda fraktal o'lchovlarning samaradorligi 85% ga yetdi, bu esa diagnostika aniqligini oshirdi. fraktal segmentatsiya usuli 5000 ta tasvirni qayta ishlashda an'anaviy usullarga nisbatan 2 barobar tezroq natija berdi, bu esa vaqtni tejash imkonini beradi. fraktal segmentatsiya yordamida 256x256 piksel o'lchamli sun'iy yo'ldosh suratlarini tahlil qilishda 90% aniqlikka erishildi, bu esa ob'ektlarni aniqlash va tasniflashni sezilarli darajada yaxshilaydi. ...

Этот файл содержит 10 стр. в формате PPTX (69,9 КБ). Чтобы скачать "tasvirlarning fraktal segmentatsiyasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: tasvirlarning fraktal segmentat… PPTX 10 стр. Бесплатная загрузка Telegram