elektromexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish

PPTX 15 стр. 803,5 КБ Бесплатная загрузка

15 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 803,5 КБ

Тип файла PPTX

Страницы 15

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 15

powerpoint presentation elektrmexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish sharifjonov jasurbek 1. sun'iy intellekt va mashinaviy o'rganishning qo'llanilishi 2. diagnostika natijalarini tahlil qilish va prognozlash 3. elektromexanik tizimlarning kompyuter yordamida diagnostikasi usullari reja: ekspert tizimlari va bilimlar bazasi эксперт тизими ва билимлар базасининг интеграцияси туфайли диагностика вақти 2 соатдан 20 дақиқагача қисқаради ва хатолик эҳтимоли 1% гача камаяди. эксперт тизимлари диагностика жараёнида 100 дан ортиқ параметрларни таҳлил қилиб, 5та эҳтимолий нуқсонни аниқлаш имкониятини беради, бу эса вақтни 30% га тежайди. kelajakdagi istiqbollar va tadqiqot yo'nalishlari prognozlash va oldini olish diagnostikasi sohasida rivojlanish, 90% dan ortiq aniqlik bilan ishlashga qodir bo'lgan yangi avlod sensorlar va aqlli algoritmlarni yaratishni o'z ichiga oladi. kelajakdagi tadqiqotlar murakkab, ko'p domenli elektromexanik tizimlarni diagnostika qilish uchun 3d modellashtirish va sun'iy intellekt algoritmlarini, masalan, chuqur o'rganishni (deep learning) qo'llashga qaratilishi mumkin. diagnostika natijalarini taqdim etish va vizualizatsiya diagnostika natijalarini 3d modellashtirish orqali vizualizatsiya qilish, 90% gacha aniqlik bilan …

2 / 15

rakkabligi, 10-30 khz oralig'ida 90% dan ortiq shovqin darajasi bilan bog'liq muammolarni keltirib chiqaradi. amaliy misollar va real holatlar tahlili elektr motorlarining ishlash samaradorligini 10% ga oshirish uchun, kompyuter yordamida diagnostika qilish orqali, 500 ta real holat tahlili oʻtkazilib, optimal ishlash parametrlari aniqlangan. avtomobil dvigatelining tebranish signallarini tahlil qilish orqali, 200 dan ortiq turdagi nosozliklarni aniqlash imkoniyati mavjud boʻlib, 95% aniqlik bilan diagnostika qilish mumkin. sun'iy intellekt va mashinani o'rgatish usullari sun'iy neyron tarmoqlari (snt) va qo'llab-quvvat vektori mashinalari (svm) kabi usullar elektromexanik tizimlarning turli xil sensorlardan olingan 300 ta parametrini bir vaqtning o'zida tahlil qilish imkonini beradi. sun'iy intellektning chuqur o'rganish (deep learning) algoritmlari, masalan, 100 mingdan ortiq ma'lumotlar to'plamini tahlil qilib, elektromexanik tizimlarning nosozliklarini aniqlashda 95% aniqlikka erishishi mumkin. sensorlar va o'lchov asboblari zamonaviy o'lchov tizimlari 10-16 bitli aniqlikka ega bo'lib, signallarni raqamlash va uzatish tezligi 100 khz dan yuqori bo'lishi mumkin, bu esa diagnostika jarayonini tezlashtiradi. sensorlar …

3 / 15

him ma’lumotlarni ta’minlaydi. kompyuter simulyatsiyasi yordamida, turli xil nosozliklarni (masalan, 20% quvvat yo’qotish) modellashtirish va ularning tizimga ta’sirini 0.1 soniyagacha aniqlikda o’rganish mumkin. kompyuter yordamida diagnostika usullarining afzalliklari bu texnologiya 30% gacha vaqtdan tejashga yordam beradi, shuningdek, texnik xarajatlarni kamaytiradi va diagnostika jarayonini avtomatlashtiradi. kompyuter yordamida diagnostika, oddiy usullar bilan solishtirganda, 90% gacha aniqlik bilan 10 soniyadan kam vaqt ichida nosozlikni aniqlash imkonini beradi. nosozliklarni aniqlash va tasniflash algoritmlari машина таълими алгоритмлари, хусусан, svm ва knn, 500 тадан ортиқ маълумотлар тўпламига таълим берилиши орқали, 80% самарадорлик билан носозликларни таснифлай олади. регрессия алгоритмлари, масалан, линей ва полином регрессия, электр-механик тизимлардаги 15 та параметрларнинг ўзгаришини таҳлил қилиб, 70% ишончлилиги билан потенциал носозликларни прогноз қилади. raqamli signalni qayta ishlash usullari wavelet transformasi kabi usullar yordamida, signalni turli chastota diapazonlariga ajratish orqali, 5 darajali dekompozitsiya bilan yuqori chastotali shovqinlarni aniq va samarali ravishda filtrlash mumkin. raqamli signalni qayta ishlashda, masalan, fft (tez furye transformatsiyasi) …

4 / 15

elektromexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish - Page 4

5 / 15

elektromexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 15 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "elektromexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish"

powerpoint presentation elektrmexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish sharifjonov jasurbek 1. sun'iy intellekt va mashinaviy o'rganishning qo'llanilishi 2. diagnostika natijalarini tahlil qilish va prognozlash 3. elektromexanik tizimlarning kompyuter yordamida diagnostikasi usullari reja: ekspert tizimlari va bilimlar bazasi эксперт тизими ва билимлар базасининг интеграцияси туфайли диагностика вақти 2 соатдан 20 дақиқагача қисқаради ва хатолик эҳтимоли 1% гача камаяди. эксперт тизимлари диагностика жараёнида 100 дан ортиқ параметрларни таҳлил қилиб, 5та эҳтимолий нуқсонни аниқлаш имкониятини беради, бу эса вақтни 30% га тежайди. kelajakdagi istiqbollar va tadqiqot yo'nalishlari prognozlash va oldini olish diagnostikasi sohasida rivojlanish, 90% dan ortiq aniqlik bilan is...

Этот файл содержит 15 стр. в формате PPTX (803,5 КБ). Чтобы скачать "elektromexanik tizimlarni kompyuter yordamida diagnostika qilish", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: elektromexanik tizimlarni kompy… PPTX 15 стр. Бесплатная загрузка Telegram