tibbiyot axborotlarni kompyuter yordamida analiz qilish

DOCX 24 sahifa 195,8 KB Bepul yuklash

24 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 195,8 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 24

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 24

16-mavzu:tibbiy axborotlarni kompyuter yordamida analiz qilish. reja: 1. axborotlarni statistik qayta ishlash metodlari. laboratoriya tekshiruv natijalarini statistik qayta ishlash dasturlari. 2. tibbiyot masalalarini yechishda fikrlash natijalarini aniq dalillar, asoslar va strukturasiga qarab analiz qilish va algoritmlash. axborotlarni statistik qayta ishlash metodlari. laboratoriya tekshiruv natijalarini statistik qayta ishlash dasturlarieksperimental va klinik izlanishlarda kuzatiluvchi yoki solishtiriluvchi tanlangan obyektlar orasidagi farqlarning general parametrlarining solishtirish baxosini aniqlash zarurligi tez-tez uchrab turadi. bu vazifani xal qilishda aniq va konkret qiymatlar ko‘rsatib berish, ya’ni patologik jarayondagi xarakterli belgilarini aniqlashga, kasallikning dinamik rivojlanishini kuzatish, davolashning effektiv an’analarini baholash va boshqalarga yo‘l berishdir. solishtirish guruhlarining qaysi biri yaxshiligini o‘rtacha ulushlar orasidagi farq va boshqa tanlangan ko‘rsatkichlar bo‘yicha aniqlanadi. tanlab olingan farqlar ularning xatoligi bilan birga haqqoniyligi haqidagi savolga javob berish uchun u yoki bu gipotezadan foydalangan holda xal qilishga to‘g‘ri keladi. tibbiyot va biologiya sohasida keng qo‘llaniladigan (n0) - deb nomlanuvchi nol gipoteza mavjud. bu gipotezada ko‘rsatilishicha solishtiriluvchi …

2 / 24

ab olingan ko‘rsatkichlarni qoniqtiradimi. ko‘rsatilgan kattaliklarning taqsimot funksiyasi maxsus jadvallarda keltirilgan. biologiya va tibbiyotda 2 xil statistik mezonlari ishlatiladi: parametrik - bu berilgan to‘plamning (yig‘indining) parametrlari asosida yaratilgan (masalan, m va ct2 ), parametrlami ifodalovchi funksiyalar va parametrik bo‘lmagan, ya’ni berilgan to‘plamning variantidan va ularning chastotalari bilan to‘g‘ridan - to‘g‘ri bog‘liq funksiyalar bilan ifodalanuvchi. birinchi, to‘plamning parametrlari haqidagi gipotezani normal qonuniyat bo‘yicha taqsimlanganini tekshirish, ikkinchi, solishtiriluvchi namuna olingan to‘plamning taqsimot shakliga bog‘liq bo‘lmagan ishchi gipotezalarni tekshirish uchun xizmat qiladi. parametrik mezonlarni tajribaga tatbiq etish, o‘rtacha kattaligi va variatsiya ko‘rsatkichlarini tanlab olingan xarakteristikalarni hisoblash zarurligi bilan bog‘liq bo‘lib, parametrik bo‘lmagan mezonlarni tajribaga tatbiq etish zaruriyatini bekor qilish deganidir. belgilarni (faktorlarni) normal taqsimlanishida parametrik mezonlar, parametrik bo‘lmagan mezonlarga araganda katta qiymat (quvvat)ga ega bo‘ladi. parametrik mezonlar nol gipotezani xatosiz rad etish xususiyatiga ega, agar u haqiqatan noto‘g‘ri bo‘lsa. shuning uchun ko‘p vaziyatlarda solishtiriluvchi namunalar normal taqsimlagan to‘plamdan olinib, parametrik mezonlar bilan ish …

3 / 24

hadan dispersio - sochilish) baholashda ishlatiladi. t-student mezoni (t-taqsimot) ko‘p holatlarda eksperimental va klinik izlanishlarda ikkita ko‘rsatkichlarni o‘rtacha arifmetik kattaliklarini o‘zaro solishtirish zarurligi tug‘iladi, masalan, eksperimental va kontrol guruhlar natijalarini solishtirishda, har xil yashash joylaridagi aholini sog‘liq ko‘rsatkichlarini solishtirish, yillar bo‘yicha solishtirish va xakozo. ko‘rsatkichlar farqini (o‘rtacha kattaliklar) haqiqiyligini baholovchi tatbiq etilgan metod topilgan farqlar realligini (borligini) ko‘rsatib beradi, yoki, ular tasodifiy sabablar natijasi bo‘lishi mumkin. uslub asosida t-student mezonini haqiqiyligini aniqlash yotadi. t parametrning taqsimot qonuni "student» taxallusi bilan yozib qoldirilgan eslatmalarda chop etilgandi va bu nomni saqlab qolgan. ( buning muallifi ingliz studenti v. gosset bo‘lib, u keyinchalik mashxur matematik bo‘la olgan). t - mezon kattaligi ko‘rsatkichlar farqining (o‘rtacha kattaliklar) o‘zining farqlar xatoligiga nisbatan munosabati bilan aniqlanadi. agar haqiqattan o‘rnatilgan kattalik (tx ), t - mezondan katta bo‘lsa, yoki ahamiyat darajasida qabul qilingan bu kattalikning kritik ( standart - ts ) qiymatga teng bo‘isa, x0 - gipotezani inkor …

4 / 24

r xilligini ko‘ramiz. agar unday bo‘lmasa, u holda t-mezonni quyidagi formula bo‘yicha topamiz: 2n-2 k=n-1+ ozod daraja sonlari esa quyidagi formula asosida aniqlanadi: |m1 -m21 t = (7,2 nn 2 t - taqsimot va r - xatolikni baholash extimolligi orasidagi munosabat: t = 2dan 3gacha p a2 bo‘lganda bu kattaliklaming natural logarifmini ishlatish qulayligini topdi, ya’ni lnal-lna2. bu farqni aniqlashda natural logarifmlar o‘miga o‘nli logarfmlami ishlatish mumkin va bu quyidagicha ko‘rinishga keladi: z = (2,3 026 • (lg a-j - lg cx2) = 2,3 026 • (lg ■^-) ^2 2 davolanishgacha m = 58,19; 8 d.snedekor esa logarifmik munosabatlar o‘miga tanlangan dispersiyalar munosabatini ishlatish mumkinligini taklif qildi va bu ko‘rsatkichni fisher sharafi uchun f har fi bilan belgiladi, ya’ni: _2 v. 2 1 . f-mezon uchun kritik nuqtalar (fs) 2-ilovada keltirilgan. bu jadvalda katta dispersiyalar uchun k1 ozodlik darajasi gorizontal joylashgan, kichik dispersiyalar uchun esa ozodlik darajasi k2 vertikal joylashgan. …

5 / 24

16 t t - student mezonini (t-taqsimot) hisoblash uchun kursorni s16 yacheykaga qo‘yamiz va = belgisini bosib student mezonini formulasini kiritamiz: =abs(c13-d13)/kopehb (c15a2+d15a2) va enter tumagmasini bosamiz. tibbiy - biologik izlanishlarda turli o‘zgaruvchi kattaliklar (parametrlar) orasidagi bog‘larnshlami aniqlashga katta e’tibor beriladi. matematikada o‘zgaruvchi kattaliklar orasidagi bog‘lanishni ifodalash uchun funksiya tushunchasi qo‘llaniladi. o‘zaro funksional bog‘lanish mavjud deyiladi, qachonki bitta o‘zgaruvchi kattalikning aniq bir qiymatiga boshqa o‘zgaruvchi kattalikning faqat bitta qiymati to‘g‘ri kelsa. umumiy holda bu bog‘lanishni y=f(x) ko‘rinishda yoziladi. masalan, aylananing l- uzunligi r-radiusiga bog‘liq l=2pr. tibbiy-biologik tajribalarda funksional bog‘lanishlar kamroq uchraydi, ko‘prok bitta o‘zgaruvchi qiymatiga boshqa o‘zgamvchming bir nechta qiymati mos keladi. masalan, bir xil gavda uzunligiga (x, bo‘yiga), mos insonlarning massasi (m) turlicha bo‘lishi mumkin, lekin bu o‘zgaruvchi kattaliklarning o‘rtacha qiymatlari orasida aniq korrelyatsion bog‘lanish korrelyatsion bog‘lanish funksional bog‘liqlik va korrelyasiya biologiyada, tibbiyotda, ilmning boshqa sohalarida, insonlarning tajribaviy faoliyatida va umuman olganda, jamiyatda har doim nafaqat yagona (individual) obyektlarda, …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 24 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"tibbiyot axborotlarni kompyuter yordamida analiz qilish" haqida

16-mavzu:tibbiy axborotlarni kompyuter yordamida analiz qilish. reja: 1. axborotlarni statistik qayta ishlash metodlari. laboratoriya tekshiruv natijalarini statistik qayta ishlash dasturlari. 2. tibbiyot masalalarini yechishda fikrlash natijalarini aniq dalillar, asoslar va strukturasiga qarab analiz qilish va algoritmlash. axborotlarni statistik qayta ishlash metodlari. laboratoriya tekshiruv natijalarini statistik qayta ishlash dasturlarieksperimental va klinik izlanishlarda kuzatiluvchi yoki solishtiriluvchi tanlangan obyektlar orasidagi farqlarning general parametrlarining solishtirish baxosini aniqlash zarurligi tez-tez uchrab turadi. bu vazifani xal qilishda aniq va konkret qiymatlar ko‘rsatib berish, ya’ni patologik jarayondagi xarakterli belgilarini aniqlashga, kasallikning dinami...

Bu fayl DOCX formatida 24 sahifadan iborat (195,8 KB). "tibbiyot axborotlarni kompyuter yordamida analiz qilish"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: tibbiyot axborotlarni kompyuter… DOCX 24 sahifa Bepul yuklash Telegram