регрессион математик моделлар

DOCX 144,5 КБ Бесплатная загрузка

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

$1543675045_72974.docx i i = - = 600 500 2 50 . ы 0 1 50 550 500 1 50 550 600 0 = - = - = + = - = i i юi x x x m m c m m m m m m c m m × × × - - - - = ... ) )...( )( ( 2 1 1 2 1 y m y s y m y y u uv v m u uv u v m = = = - - - - å å 1 1 1 1 2 2 1 , { } ( ) , u = 1, . . . n; u = 1, . . . , n v y y s y m m xu u u u max max ( ) { } , = - - 1 v y y s y m m …$

= = d = d = d = d n u u u n u u n u u n u u u n u u n u u n u u n u u a n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u a n u u n u u n u u u n u u n u u n u u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u n u u y x x x y x x x y x n x y x x x y x x x y n x x y x x x x y x x y x x x …

танлаш тадқиқодчининг интуицияси бўйича аниқланар эди. ҳозирги даврда тажриба ўтказиш схемасини тузиш, тажриба натижаларини таҳлил қилишда тажрибани режалаштириш деб аталган математик статистик усуллар қўлланилади. бунда тадқиқотчининг тажрибавий билимлари ҳам ҳисобга олинади. тажрибани режалаштиришда иккита масала ечилади: зарурий тажрибалар сонини аниқлаш, яъни режалаштириш матрицасини кўриш ва натижаларни қайта ишлашнинг математик усулларини танлаш. тажрибани режалаштириш матрицаси факторларнинг ҳар хил қийматлари ва тажриба натижаларидан тузилган жадвалдир. тажрибалар сони масаланинг моҳиятига қараб аниқланади. тажрибани бир факторли ва кўп факторли режалаштириш кўринишлари мавжуд. тажрибани бир факторли режалаштиришда факторларнинг чиқувчи кўрсаткичига таъсирлари навбат билан ўрганилади, яъни тажриба ўтказишда фақат битта факторнинг қиймати ўзгартирилиб, қолган факторлар ўзгармас деб қаралади. икки факторли тажрибани режалаштириш матрицаси 2.1 – жадвалда келтирилган. 2.1 - жадвал х2 фактор-нинг сатҳ-лари х1 факторнинг сатҳлари х1(1) х1(2) х1(3) х1(4) х1(5) х2(1) х2(2) х2(3) х2(4) х2(5) y11 y12 y13 y14 y15 y21 y22 y23 y24 y25 y31 y32 y33 y34 y35 y41 y42 y43 y44 y45 …

факторли математик моделига эга бўламиз. эқлари факторларнинг қийматларидан иборат бўлган фазо – факторли фазо дейилади. унинг қийматларга мос нуқталардан ташкил топган сирт аксланган (отклик) сирт дейилади. (2.1.а-расм). у=ь(х1,х2) функция аксланган (отклик) функция дейилади. 2.1 – расм. а) аксланган (отлик) сирт, б) сатҳ чизиқлари. агар аксланган сиртни текисликка параллел текисликлар билан кесилса, сатҳ чизиқлари ҳосил бўлади. (2.1.б-расм). факторлар қийматларининг ўзгариш соҳаси жараён ёки тизимнинг техник имкониятларига боғлиқ бўлади. факторнинг моделp экстремалp қийматларига мос келадиган қийматларини аниқлашда классик таҳлил усулларидан фойдаланилади. натижаларнинг талаб қилинган аниқлигига эришиш учун кўп сондаги тажрибалар ўтказишга тўғри келади. бир факторли моделлаштиришда факторнинг бошқа факторларга боғлиқлик даражасини аниқлаб бўлмайди ва моделp коэффициентлари оз миқдордаги тажрибалар натижалари бўйича аниқланади. агар тажриба ўтказилаётган пайтда ҳамма факторлар ўзгартириб турилса, бундай моделлаштириш кўп факторли моделлаштириш дейилади. бундай режалаштириш тажрибалар сони оз бўлганда етарлича аниқликни таъминлайди. бу ҳолда коэффициентларни аниқлашда ҳамма тажриба натижаларидан фойдаланилиб, уларнинг аниқлиги юқори бўлади. агар математик моделp y=0+1х1+2х2+...+nxn чизиқли …

тизимга кирувчи ва ундан чиқувчи кўрсаткичларни аниқлайди. чиқувчи кўрсаткичлар техник-технологик, техник - иқтисодий, иқтисодий, статистик параметрлар ва шунга ўхшашлар бўлиши мумкин. техник - технологик параметрлар – физик, механик, физик – химик ва шунга ўхшаш хусусиятлар бўлиши мумкин. техник - иқтисодий кўрсаткичлар – маҳсулдорлик, фойдали иш коэффициенти, объектнинг ишончлилиги ва узоқ вақт ишга яроқли бўлиши, жараённинг бир меъёрда бўлиши кабилар. иқтисодий кўрсаткичлар иш ва машинанинг маҳсулдорлиги, маҳсулот таннархи, фойда, рентабеллик, сарф харажат ва шунга ўхшашлар. статистик кўрсаткичлар – ўрта қиймат, дисперсия, вариация коэффициенти ва шунга ўхшашлар. жараён ва тизимнинг чиқувчи кўрсаткичи содда, осон ўлчанувчи ёки ҳисобланувчи ҳамда аниқлаш хатолиги ҳисобга олинган ҳолда ягона сонли баҳога эга бўлиши зарур. одатда жараён ёки тизим кўплаб чиқувчи кўрсаткичлар билан характерланади. лекин оптималлаштириш масаласини ечишда бу кўрсаткичдан, масала шартига қараб, улардан умумийроғи таналанади. ыолган чиқувчи кўрсаткичларга чеклаш шартлари қўйилади. тажриба маълумотлари бўйича чиқувчи кўрсаткичлар орасидаги қўш корреляция коэффициентлари ҳисобланиб, кучли корреляцияланувчи кўрсаткичлар ташлаб юборилади. чунки …

Хотите читать дальше?

Скачайте полный файл бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "регрессион математик моделлар"

1543675045_72974.docx i i = - = 600 500 2 50 . ы 0 1 50 550 500 1 50 550 600 0 = - = - = + = - = i i юi x x x m m c m m m m m m c m m × × × - - - - = ... ) )...( )( ( 2 1 1 2 1 y m y s y m y y u uv v m u uv u v m = = = - - - - å å 1 1 1 1 2 2 1 , { } ( ) , u = 1, . . . n; u = 1, . . . , …

Формат DOCX, 144,5 КБ. Чтобы скачать "регрессион математик моделлар", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: регрессион математик моделлар DOCX Бесплатная загрузка Telegram