bir faktorli va ko’p faktorli statistik kriteriyasi

DOC 709,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1682580329.doc bir faktorli va ko’p faktorli statistik kriteriyasi reja: 1. korrelyasiya va regressiya. oddiy chiziqli korrelyasiya. bir va ko’p chiziqli korrelyasiya. egri chiziqli korrelyasiya. kovariatsiya. 2. probit-tahlil mashg’ulotning maqsadi. dispersion tahlil qilishni o’zlashtirish va o’simliklarni himoya qilishda bu usuldan foydalanish bo’yicha ko’nikmalarga ega bo’lish. uslubiy ko’rsatmalar. ko’p faktorli tajribada bir qancha faktorlarning belgi o’zgaruvchanligi natijalariga ta'siri va o’zaro ta'siri o’rganiladi, shuning uchun ham har bir faktorga bir nechta gradatsiyalar beriladi. bu boshqa bir faktorlarning bir nechta gradatsiyalarida ularning har biri ta'sirini o’rganishga imkon beradi. faktorlar o’zaro ta'siri effekti umumiy o’zgaruvchanlik 1 ta faktorining boshqa bir faktorning turli gradatsiyalaridagi turlicha ta'siri bilan bog’liq bo’lgan qismini tashkil qiladi. dala tajribasida ko’pincha o’rganilayotgan faktorlarni hamkorlikda qo’llashning samarasi ularni har biridan foydalanish samaralari yig’indisiga nisbatan ko’proq (sinergizm) yoki kamroq (antogonizm) bo’lishi mumkin. bunda faktorlarning 1-holda ijobiy, 2-holda esa salbiy o’zaro ta'siri kuzatiladi. agar mabodo faktorlar o’zaro ta'sirlashmasa, u holda ularni birgalikda qo’llashning samarasi ularni …

an, 3 faktorli tajriba uchun esa a, v, s va ularning o’zaro ta'siri. mos holda ko’rsatilgan komponentalar bilan umumiy erkinlik darajalari soni ham ajratiladi. 2 faktorli tajriba uchun u v =n — 1 =vp + va +vv + vab + vz ga teng bo’ladi. 2 faktorli tajriba ma'lumotlarini qayta ishlash tartibi quyidagicha bo’ladi: yig’indi va o’rtacha qiymatlar aniqlanuvchi boshlang’ich ma'lumotlar jadvali tuziladi. umumiy kuzatishlar soni (n), tuzatma faktor (s), chetlashishlar kvadratlari yig’indilari: umumiy (su), takrorlanishlar bo’yicha (sr), variantlar bo’yicha (cv) va qoldiq (cz) yig’indi aniqlanadi. chetlashishlar kvadratlari yig’indisi 1 faktorli dala tajribasi natijalari tahlil qilinishida qo’llaniluvchi formulalar yordamida hisoblanadi. faqatgina umumiy kuzatishlar sonini hisoblashda barcha faktorlarning gradatsiyalari va takrorlanishlar soni n =l a* lb*n ni hisobga olish kerak bo’ladi, bu erda 1a – a faktorning gradatsiyalari soni; 1v – v faktorning gradatsiyalari soni; n – takrorlanishlar soni.a va v faktorlar va ularning o’zaro ta'siri av uchun chetlashishlar kvadratlari yig’indisini aniqlash …

oki o’zaro ta'sir) 5 % li yoki 1 % li ahamiyatlilik darajasida ahamiyatga ega bo’ladi. bundan tashqari belgining umumiy dispersiyasidagi faktorning ta'siri ulushini aniqlash mumkin . 1 faktorli dala tajribasi ma'lumotlarini dispersion tahlil qilinganidek tanlanmaning o’rtacha qiymati xatoligi va xususiy farqlar ahamiyatliligini baholash uchun o’rtacha qiymatlar farqi xatoligi aniqlanadi. natijada bosh ta'sirlar ahamiyatliligi va ekaf bo’yicha o’zaro ta'sirlar baholanadi. bunda xususiy o’rtacha qiymatlar takrorlanishlar miqdoriga, bosh ta'sir uchun o’rtacha qiymatlar a — n • l b ga bo’lsa, v va av o’zaro ta'sir uchun esa l a • n kuzatishlarga tayanadi. bosh ta'sirlar uchun o’rtacha qiymatlar farqi va ekaf hisoblanadi. va ekaf05 =t05sd faktori uchun va v faktori va щzaro ta'siri uchun va ekaf05 =t 05*sd bo’ladi. natijada faktorlar va faktorning har bir gradatsiyasi o’rtacha qiymatlari bo’yicha ma'lumotlar keltiriluvchi yakuniy jadval tuziladi hamda ular ekaf bo’yicha bir-biri bilan taqqoslanadi. bundan tashqari o’rganilayotgan faktorlar ta'siri va o’zaro ta'siri grafiklari yasaladi. dispersion …

aviy belgining me'yoriy (yoki unga yaqin bo’lgan) taqsimoti. variantlarning rendomizlashgan joylashuvining bir-biriga bog’liq bo’lmasligiga qayd qilish va kuzatishlarda namunalarni tanlanmaga tasodifiy tanlash orqali erishiladi. belgining variantlar bo’yicha sezilarli variatsiyalanishida boshlang’ich ma'lumotlarni almashtirish mumkin. bu o’zgaruvchanlik chegarasini kamaytirish, tanlanma (variant)lar bo’yicha dispersiyalarning bir jinsli bo’lmasligi, natijalarni yanada aniqroq taqqoslashga imkon beradi. quyidagi almashtirishlar turlari qo’llaniladi: agar mabodo ba'zi bir kuzatishlar 0 ga teng yoki juda kichik qiymatlar bersa, u holda zararkunandalar soni haqidagi ma'lumotlar, tajriba maydonchalaridagi begona o’tlarni x x dan kvadrat ildiz chiqarish yoki u/x+t orqali almashtirish; x ni burchak-arksinus u/% ga almashtirish. bu usul ma'lumotlar foizlarda ifodalangan hol (zararlanganlik va o’simliklarning zararkunada, kasalliklardan shikastlanishi, entomofaglardan zararlanish va hokazo)larda qo’llaniladi; agar mabodo bartaraf qiluvchi faktorlar biologik ob'ekt (nur energiyasi, insektitsid, mikrobiologik preparat va hokazo)larga ta'siri kuchi o’rganilayotgan bo’lsa, u holda eksperiment ma'lumotlari probit va ekvivalent burchaklarga almashtiriladi. agar mabodo brcha qiymatlar 15 va 85 oralig’ida joylashgan bo’lsa, u holda nisbiy …

rligi va shiraga qarshi yirtqich qoraqurtni chiqarish me'yori o’rtasidagi bog’liqlikni aniqlang. № t/r 1 2 3 4 5 1 m2 maydon uchun chiqarish me'yori, dona 50 53 55 60 63 1 m2 maydon uchun hosildorlik, kg 17,0 16,9 17,6 19,0 19,1 № t/r 6 7 8 9 10 1 m2 maydon uchun chiqarish me'yori, dona 65 80 95 98 100 1 m2 maydon uchun hosildorlik, 24,0 26,1 26,2 26,5 27,2 kg 2-variant. yashil olma shirasi va olma daraxti bargi yuzasi o’rtasidagi bog’liqlikni aniqlang. № t/r 1 2 3 4 5 1 ta bargdagi shiralar soni 0 0,5 1,5 2,5 3,8 barg yuzasi, mm2 100 84,4 80,0 65,4 66,2 1 ta bargdagi shiralar soni 6 7 8 9 10 barg yuzasi, mm2 4,2 5,0 8,1 10,5 20,8 15,0 60,3 57,1 31,5 18,1 3-variant. g’o’za etishtirish davri va ko’sak qurtiga qarshi futsarioz bilan ishlov berish o’rtasidagi bog’liqlikni aniqlang. №t/r 1 2 3 …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"bir faktorli va ko’p faktorli statistik kriteriyasi" haqida

1682580329.doc bir faktorli va ko’p faktorli statistik kriteriyasi reja: 1. korrelyasiya va regressiya. oddiy chiziqli korrelyasiya. bir va ko’p chiziqli korrelyasiya. egri chiziqli korrelyasiya. kovariatsiya. 2. probit-tahlil mashg’ulotning maqsadi. dispersion tahlil qilishni o’zlashtirish va o’simliklarni himoya qilishda bu usuldan foydalanish bo’yicha ko’nikmalarga ega bo’lish. uslubiy ko’rsatmalar. ko’p faktorli tajribada bir qancha faktorlarning belgi o’zgaruvchanligi natijalariga ta'siri va o’zaro ta'siri o’rganiladi, shuning uchun ham har bir faktorga bir nechta gradatsiyalar beriladi. bu boshqa bir faktorlarning bir nechta gradatsiyalarida ularning har biri ta'sirini o’rganishga imkon beradi. faktorlar o’zaro ta'siri effekti umumiy o’zgaruvchanlik 1 ta faktorining boshqa bir faktor...

DOC format, 709,5 KB. "bir faktorli va ko’p faktorli statistik kriteriyasi"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: bir faktorli va ko’p faktorli s… DOC Bepul yuklash Telegram