darbin-vatson kriteriyasi

DOCX 4 sahifa 112,3 KB Bepul yuklash

4 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 112,3 KB

Fayl turi DOCX

Sahifalar 4

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (4 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 4

3.2.4 -mavzu (amaliy mashg'ulot) regression modellarda avtokorrelyatsiyani aniqlash. darbin-vatson kriteriyas darbin-vatson kriteriyasi gauss-markov shartidagi qoldiq xadlar uchun avtokorrelsiya yo‘q degan gipotezani tekshirish uchun ishlatiladi. bunda qoldiq hadlarning normal taqsimlangan ekanligi hisobga olinadi. faraz qilaylik qoldiq xadlar uchun avtokorrelsiya yo‘q, yani degan gipoteza berilgan bo‘lsin. quyidagi darbin-vatson , statistikasi – chiziqli modeldagi surilgan qoldiqlar farqining kvadratini qoldiqlar kvadrati yig‘indisiga nisbati – odatdagi akorrelyatsiya koeffitsientidan kelib chiqadi. , bu erda qisqacha algebraik shakl almashtirishlardan so‘ng kelib chiqadi. bundan ekanligini olamiz. bundan va larning qiymati uchun jadvalga kelamiz qoldiq hadlar o‘rtasida musbat avtokorrelyasiya bor, ya'ni gipoteza qiymatdorlik darajasi bilan inkor etiladi noaniqlik soha gipotezani inkor etishga asos yo‘q. qabul qilinadi. noaniqlik soha qoldiq hadlar o‘rtasida manfiy avtokorrelyasiya bor, ya'ni gipoteza qiymatdorlik darajasi bilan inkor etiladi 0 2 4 бу ердаги ва қийматлар жадвалда берилади. 1-misol. ketma-ket 8 yilda olingan foyda va istemol uchun ishlatilgan vaqt qatlorlari qiymitlari berilgan. ketma-ket ayrimalar uchun avtokorrelyasiya bormi …

2 / 4

chiziqli regressiyasi bor deb faraz qilamiz. regressi parametrlarini kku baholaymiz. kku bo‘yicha quyidagi tenglamalar sistemasini tuzamiz. tenglamalar sistemasidagi miqdorlarni quyidagi jadval yordamida yechamiz. 1 10 7 - - - - 1,529 2 12 8 2 1 4 2 0,256 3 11 8 -1 0 1 0 1,103 4 12 10 1 2 1 2 1,529 5 14 11 2 1 4 2 1,103 6 15 12 1 1 1 1 1,529 7 17 14 2 2 4 4 1,956 8 20 16 3 2 9 6 9 111 86 10 9 24 17 1,529 determinantlarni hisoblab kramer qoidasi bo‘yicha topamiz va quyidagi regressiya tenglamasini tuzamiz bularni yuqoridagi jadvalga joylashtirib qoldiq hadlarni hisoblab quyidagi jadvalni to‘ldiramiz. 1 - - - - - - - 2 2 1 1,529 -0,529 - - 0,280 3 -1 0 0,256 -0,250 0,279 0,078 0,063 4 1 2 1,103 0,897 1,147 1,316 0,805 5 2 1 …

3 / 4

oleobject70.bin image51.wmf oleobject71.bin image52.wmf oleobject72.bin oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf oleobject12.bin oleobject13.bin oleobject14.bin oleobject15.bin image13.wmf oleobject16.bin image14.wmf oleobject17.bin image15.wmf oleobject18.bin image16.wmf oleobject19.bin oleobject20.bin image1.wmf oleobject21.bin image17.wmf oleobject22.bin image18.wmf oleobject23.bin image19.wmf oleobject24.bin image20.wmf oleobject25.bin image21.wmf oleobject1.bin oleobject26.bin image22.wmf oleobject27.bin image23.wmf oleobject28.bin oleobject29.bin oleobject30.bin oleobject31.bin image24.wmf oleobject32.bin image2.wmf image25.wmf oleobject33.bin oleobject34.bin oleobject35.bin image26.wmf oleobject36.bin image27.wmf oleobject37.bin image28.wmf oleobject38.bin oleobject2.bin image29.wmf oleobject39.bin image30.wmf oleobject40.bin image31.wmf oleobject41.bin image32.wmf oleobject42.bin image33.wmf oleobject43.bin image3.wmf image34.wmf oleobject44.bin image35.wmf oleobject45.bin image36.wmf oleobject46.bin image37.wmf oleobject47.bin image38.wmf oleobject48.bin oleobject3.bin image39.wmf oleobject49.bin oleobject50.bin oleobject51.bin oleobject52.bin oleobject53.bin image40.wmf oleobject54.bin image41.wmf oleobject55.bin d 2 1 () tt ee - - 2 t e 2 1 2 2 1 () 4,121 2,480 1,662 n tt i n i i d ee e - = = - === å å 0,05 a = 0,70 l d = 1,36 u d = 0,7 l d = 112 …

4 / 4

) 2 1 2 2 1 n tt t n t t d ee e - = = - = å å ii xy dd i y d % å 71091079 68,46,29, 102417241017 ab d==d==d== 4629 0,676;0,426 6868 ab ab dd ==»==» dd 0,6760,426 tt yx d=+×d % ttt yy e =d-d % 1 tt ee - -

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 4 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"darbin-vatson kriteriyasi" haqida

3.2.4 -mavzu (amaliy mashg'ulot) regression modellarda avtokorrelyatsiyani aniqlash. darbin-vatson kriteriyas darbin-vatson kriteriyasi gauss-markov shartidagi qoldiq xadlar uchun avtokorrelsiya yo‘q degan gipotezani tekshirish uchun ishlatiladi. bunda qoldiq hadlarning normal taqsimlangan ekanligi hisobga olinadi. faraz qilaylik qoldiq xadlar uchun avtokorrelsiya yo‘q, yani degan gipoteza berilgan bo‘lsin. quyidagi darbin-vatson , statistikasi – chiziqli modeldagi surilgan qoldiqlar farqining kvadratini qoldiqlar kvadrati yig‘indisiga nisbati – odatdagi akorrelyatsiya koeffitsientidan kelib chiqadi. , bu erda qisqacha algebraik shakl almashtirishlardan so‘ng kelib chiqadi. bundan ekanligini olamiz. bundan va larning qiymati uchun jadvalga kelamiz qoldiq hadlar o‘rtasida musbat avtokorrely...

Bu fayl DOCX formatida 4 sahifadan iborat (112,3 KB). "darbin-vatson kriteriyasi"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: darbin-vatson kriteriyasi DOCX 4 sahifa Bepul yuklash Telegram