noma’lum parametrlarni baholash

DOC 559,5 KB Bepul yuklash

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1447858581_62301.doc q , x q q q 1 (,,) n xx k 1 ,, n xx k ( ) 1 ,, nn ttxx = k n t îq n t q ( ) 1 ,, nn mtmtxx q == k ( ) 1 ,, nn ttxx = k ( ) 1 ,,0 n bmtxx q =-¹ k b q 1 ,, n xx k ( ) 111 ,,... nnn txxaxax =++ k 1 ,..., n aa 1 ...1 n aa ++= mx q = 1 ... n mxmx q == ( ) ( ) ( ) 11111 ,,......... nnnnn mtxxmaxaxaaaa qqqq =++=++=++= k q 12 1,...0 n aaa ==== ( ) 11 ,, n txxx = k 1 1 ... n aa n === ( ) 1 ,, n txxx = k 1 ...1 n aa ++= 1 ,..., n aa 1 x x q q 1 t 1 ,, …

1 1 1 12 ln(,...,,) 1 2()0 2 n n i i lxx x q q qq = ¶ =-= ¶ å 1 1 0 n i i xn q = -= å 2 1 1 3 1 22 ln(,...,,) 11 ()0 n n i i k lxx nx q q qqq = ¶ =-×+-= ¶ å 22 12 1 ()0 n i i xn qq = --= å 1 q 2 2 q 222 12 11 11 ,() nn ii ii xxxxs nn qq == ===-= åå )) 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 ,, n xx k 1 1 n i i xx n = = å 22 …

tenglamalar sistemasini tuzib olamiz: (2.1) mana shu tenglamalar sistemasini larga nisbatan yechib, yechimlarga ega bo‘lamiz. shunday topilgan , statistikalar momentlar usuli bilan noma’lum , paramertlar uchun tuzilgan statistik baholar bo‘ladi. 2 - misol. matematik kutilmasi va dispersiyasi no‘malum bo‘lgan, zichlik funksiyasi bo‘lgan normal qonunni qaraylik. noma’lum va parametrlarni momentlar usulida baholaylik. bu holda (2.1) tenglamalar quyidagi ko‘rinishda bo‘ladi va natijada momentlar usuli bilan tuzilgan statistik baholar ko‘rinishda bo‘ladi. momentlar usuli bilan topilgan statistik baholar ayrim hollarda siljimagan, asosli va eng aniq baholar bo‘ladi. ii. haqiqatga maksimal o‘xshashlik usuli kuzatilmalari lardan va umumlashgan zichlik funksiyasi dan iborat t.m.ni olaylik. agar diskret t.m. bo‘lsa, ehtimolliklardan, uzluksiz t.m. bo‘lgan holda esa zichlik funksiyadan iborat bo‘ladi. quyidagi funksiyaga haqiqatga maksimal o‘xshashlik funksiyasi deyiladi. faraz qilaylik, funksiya yopiq sohada biror nuqtada eng katta qiymatga erishsin: . haqiqatga maksimal o‘xshashlik funksiyasi eng katta qiymatga erishadigan qiymat noma’lum parametr uchun haqiqatga maksimal o‘xshashlik usuli bilan tuzilgan statistik …

al o‘xshashlik usullari bilan tuzilgan statistik baholar aynan bir xil ekan. interval baholash ishonchlilik oralig‘i oldingi paragraflarda biz noma’lum parametrlarning nuqtaviy statistik baholari bilan tanishdik. tuzilgan nuqtaviy baholar tanlanmaning aniq funksiyalari bo‘lgan t.m. bo‘lib, ular noma’lum parametrlarning asl qiymatiga yaqin bo‘lgan nuqtani aniqlab beradi xolos. ko‘p masalalarda noma’lum parametrlarni statistik baholash bilan birgalikda bu bahoning aniqligini, ishonchliligini topish talab etiladi. matematik statistikada statistik baholarning aniqligini topish ishonchlilik oralig‘i va unga mos ishonchlilik ehtimolligi orqali hal etiladi. faraz qilaylik, tanlanma yordamida noma’lum θ parametr uchun siljimagan t( ) baho tuzilgan bo‘lsin. tabiiyki │t( ) – θ│ ifoda noma’lum θ parametr bahosining aniqlik darajasini belgilaydi. t( ) statistik bahoning noma’lum θ parametrga qanchalik yaqinligini aniqlash masalasi qo‘yilsin. oldindan biron-bir β (0 0 sonini topish lozim bo‘lsin. bu munosabatni boshqa ko‘rinishda yozamiz p{t( )–δ 0 sonni shunday topaylikki, u uchun quyidagi munosabat o‘rinli bo‘lsin: . (3.3) - t.m.ning taqsimot funksiyasi normal qonunga yaqinligini …

ba natijasida 20 ta qiymati olindi. i xi i xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 10.9 10.7 11.0 10.5 10.6 10.4 11.3 10.8 11.2 10.9 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 10.8 10.3 10.5 10.8 10.9 10.6 11.3 10.8 10.9 10.7 x t.m.ning matematik kutilmasi θ uchun β = 0.86 ishonchlilik ehtimoliga mos keluvchi ishonchlilk oralig‘ini tuzing. tanlanma o‘rta qiymat va dispersiyani topamiz. ; ; . (3.7) formula bo‘yicha ishonchlilik oralig‘ini tuzamiz: va ; , u holda ishonchlilk oralig‘i ℮β=(10.70; 10.86) ekan. normal taqsimot matematik kutilmasi uchun ishonchlilik oralig‘i. styudent taqsimoti oldingi paragraflarda biz taqsimoti funksiyasi ixtiyoriy bo‘lgan t.m. matematik kutilmasi uchun taqribiy ishonchlilik oralig‘i tuzdik. agarda tanlanma o‘rta qiymatining taqsimoti ma’lum bo‘lsa, aniq ishonchlilik oralig‘ini tuzish mumkin. faraz qilaylik, x1, …, xn lar matematik kutilmasi θ va dispersiyasi σ2 bo‘lgan normal qonun bo‘yicha taqsimlangan x t.m.ning tajribalar natijasida olingan hajmi …

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Faylni Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"noma’lum parametrlarni baholash" haqida

1447858581_62301.doc q , x q q q 1 (,,) n xx k 1 ,, n xx k ( ) 1 ,, nn ttxx = k n t îq n t q ( ) 1 ,, nn mtmtxx q == k ( ) 1 ,, nn ttxx = k ( ) 1 ,,0 n bmtxx q =-¹ k b q 1 ,, n xx k ( ) 111 ,,... nnn txxaxax =++ k 1 ,..., n aa 1 ...1 n aa ++= mx q = 1 ... n mxmx q == ( ) ( ) ( ) 11111 ,,......... nnnnn mtxxmaxaxaaaa qqqq =++=++=++= k q 12 1,...0 n aaa ==== ( ) 11 ,, n txxx = k 1 1 ... …

DOC format, 559,5 KB. "noma’lum parametrlarni baholash"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: noma’lum parametrlarni baholash DOC Bepul yuklash Telegram