chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari

PPTX 32 стр. 1,4 МБ Бесплатная загрузка

32 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 1,4 МБ

Тип файла PPTX

Страницы 32

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 32

mavzu:chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. ko‘p omilli ekonometrik tahlil. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va korrelatsiya koeffitsiyentining statistik ahamiyati. mavzu:chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. ko‘p omilli ekonometrik tahlil. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va korrelatsiya koeffitsiyentining statistik ahamiyati. reja: 1.chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. 2.ko‘p omilli ekonometrik tahlil. 3. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va korrelatsiya koeffitsiyentining statistik ahamiyati. 1.chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. regressiya so'zi lotincha regressio so'zidan olingan bo'lib, orqaga harakatlanish degan lug'aviy ma'noga ega. bu atamani statistikaga kirib kelishi ham korrelyatsion tahlil asoschilari f.galton va k.pirson nomlari bilan bog'liqdir. korrelyatsiya so'zi lotincha correlation so'zidan olingan bo'lib, o'zaro munosabat, muvofiqlik, bog'liqlik degan lug'aviy ma'noga ega. bu atamani statistika faniga ingliz biologi va statistik frensis galto x1x-asr oxirida kiritgan. o'sha paytda bu so'z …

2 / 32

r qatorda uning korrelyatsion bog'lanishini ifodalash darajasini baholash muhim ahamiyatga egadir. chunki ayrim regressiya tenglamalari bog'lanish xarakterini etarlicha ifoda etmasligi yoki butunlay boshqacha qilib ko'rsatish mumkin. regression va korrelyatsion tahlil metodida bog'lanishning regressiya tenglamasi aniqlanadi va u ma'lum ehtimol (ishonch darajasi) bilan baholanadi, so'ngra iqtisodiy - statistik tahlil qilinadi. statistiikada bir omili modellarini aniqlash usuli juft korrelyatsiya, ko'p faktorli modellarni aniqlash usuli esa ko'p omilli korrelyatsiya deyiladi. 1.chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. ijtimoiy-iqtisodiy jarayonlar o'rtasida bog'lanishlarni o'rganishda quyidagi funktsiyalar bilan foydalaniladi: chiziqli: ikkinchi darajali parabola – uchinchi darajali parabola – n-darajali parabola – giperbola – b - darajali giperbola – logarifmik – yarim logarifmik – ko'rsatkichli funktsiya – darajali funktsiya – logistik funktsiya – bog'lanishlar chiziqli bo'lsa, u holda bog'lanish zichligi baholashda korrelyatsiya koeffitsientidan foydalanish mumkin: , shuningdek, korrelyatsiya koeffitsientini hisoblashning quyidagi modifikatsiyalangan formulalaridan ham foydalanish mumkin: 17 ijtimoiy-iqtisodiy hodisalar o'rtasidagi bog'liqlikni o'rganishning muhim masalalaridan …

3 / 32

ilish imkoniyati mavjud bo'lgani uchun ko'proq chiziqli va darajali funktsiyalar qo'llaniladi. =a+*+*+………+* ko'p omilli chiziqli regressiyada , x o'zgaruvchi oldidagi parametrlar “sof” regressiya koeffitsentlari deb ataladi. ular mos omil 1- birlikka o'zgarganda, qolgan omillar o'zgarmagan holda natijaning o'rtacha o'zgarishini tavsiflaydi. ko'p omilli regressiya tenglamasi parametrlari juft regressiyadagi kabi ekku bilan aniqlanadi. ekku ni qo'llab normal tenglamalar tizimi hosil qilinadi. normal tenglamalar sistemasining echimi regressiya parametrlarini baholash imkonini beradi. ushbu =a+*+*+………+* +ﻉ korrelyatsion-regression tahlilda eng kichik kvadratlar usulining qo'llanilishi. natijaviy belgi u va omil , , .....,xp belgilarning berilgan qiymatlariasosida a, ,....... parametrlarning qiymatlarini topib regressiya tenglamasiga qo'ysak aniq iqtisodiy hodisaning ko'p o'lchovli regressiya tenglamasini olamiz. 2.ko‘p omilli ekonometrik tahlil. mintaqalar bo'yicha tahlil qilinganda qishloq xo'jaligi, saenoat va hizmatlar sohasining yalpi hududiy mahsulotni shakillanishiga ta'siri kuchli ekanligini ko'rish mumkin. bunda bog'lanish tenglamasi quyidagicha: =2026600,7-151,483*+6,95*+31,364* o'rtacha kvadratik tafovut: =0.9993 bog'lanish zichligi: r=0.9996 2022 -yil yalpi hududiy mahsulot (mlrd so'mda), u sanoat mahsuloti, …

4 / 32

85,5 184 100,3 o'rtacha: 37003,3 13604,35 10248,96429 13150,02143 mintaqalar bo'yicha yalpi hududiy mahsuloti, sanoat, qishloq xo'jaligi va xizmatlar sohasida yaratilgan yalpi mahsulot 3. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va korrelatsiya koeffitsiyentining statistik ahamiyati. image5.png image6.png image7.wmf oleobject1.bin image8.wmf oleobject2.bin image9.wmf oleobject3.bin image10.wmf oleobject4.bin image11.wmf oleobject5.bin image12.wmf oleobject6.bin image13.wmf oleobject7.bin image14.wmf oleobject8.bin image15.wmf oleobject9.bin image16.wmf oleobject10.bin image17.wmf oleobject11.bin image18.wmf oleobject12.bin image19.wmf oleobject13.bin image20.wmf oleobject14.bin image21.wmf oleobject15.bin image22.wmf oleobject16.bin image23.wmf oleobject17.bin image22.png image23.png image24.png image25.png image26.png image3.png image4.png x a a y 1 0 + = 2 2 1 0 x a x a a y + + = 3 3 2 2 1 0 x a x a x a a y + + + = n n x a x a x a a y + + + + = ... 2 2 1 0 x a a y 1 0 + = b x a a y …

5 / 32

chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 32 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari"

mavzu:chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. ko‘p omilli ekonometrik tahlil. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va korrelatsiya koeffitsiyentining statistik ahamiyati. mavzu:chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. ko‘p omilli ekonometrik tahlil. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va korrelatsiya koeffitsiyentining statistik ahamiyati. reja: 1.chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-marcov teoremasi. 2.ko‘p omilli ekonometrik tahlil. 3. ekonometrik modellarning sifatini umumiy baholash. regressiyaning koeffitsiyentining va kor...

Этот файл содержит 32 стр. в формате PPTX (1,4 МБ). Чтобы скачать "chiziqsiz regressiya. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: chiziqsiz regressiya. eng kichi… PPTX 32 стр. Бесплатная загрузка Telegram