eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi

DOCX 5 pages 88.2 KB Free download

5 pages

FaylHub.uz

Download via Telegram

Size 88.2 KB

File type DOCX

Pages 5

Updated Dec 2025

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1 / 5

14-mavzu. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi. reja: 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti 2. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. 3. gomoskedatlik va geteroskedatlikni aniqlash ushun testlar. tayanch iboralar: styudent mezoni, ishonch intervallari, geteroskedatlik, gauss-markov teoremasi. 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti agar uzluksiz tasodifiy miqdorni taqsimot zichligi funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’lsa, bunday taqsimotga normal taqsimot deyiladi. bu yerda va lar normal taqsimotni parametrlari, - matematik kutishi, - o’rtacha kvadratik chetlanishi. normal taqsimlangan tasodifiy miqdorni matematik kutishini topamiz. ( 1 ) buni integrallash uchun o’zgaruvchilarni almashtiramiz. bundan integralni chegaralari o’zgarmaydi. topilganlarni (1) qo’ysak, birinchi integral nolga teng, ikkinchi integral puasson integrali: , shuning uchun kelib chiqadi. xuddi shunday , agar normal taqsimotda bo’lsa, ga normallashtirilgan normal taqsimot deyiladi. normal taqsimotni taqsimot funksiyasi bo’lgani uchun normallashtirilgan normal taqsimotni taqsimot funksiyasi bo’ladi. - laplas funksiyasi ekanini eslab, tasodifiy miqdorni berilgan oraliqqa tushish ehtimolidan . normal taqsimotda - o’rta qiymatni …

2 / 5

eoremasi eng kichik kvadratlar usuliga asoslangan. teorema hayoti davomida uchrashmagan ikkita olim nomi bilan atalgan. biroq, gauss eng kichik kvadratlar usulini qo'llay oldi va markov esa bu usul izchil baho bera oladigan shartlarni tuzdi. gauss-markov teoremasi quyidagi shartlarga ko'ra x va y parametrlarining bog'liqligini ko'rib chiqadi: · model spetsifikatsiyalangan, ya'ni uning aniq va tasodifiy qismi bor. · model chiziqli va unda noaniqlik yo'q. · barcha x qiymatlari bir -biriga teng emas va doimiy emas. · regressiyaning har bir a'zosi tizimli bo'lmagan chetlanishlarni boshdan kechiradi. · xatolarning tarqalishi har doim bir xil bo'ladi. · xar qanday ikki holatda ham parametr qiymatlari o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q[footnoteref:1]. [1: https://spravochnick.ru/ekonometrika/teorema_gaussa-markova/#teorema-gaussa-markova] 2. gomoskedatlik va geteroskedatlikni aniqlash ushun testlar. “eng kichik kvadratlar” usulining ekonometrik modellardagi parametrlarni baholashda qoldiqlar kvadratlari yig’indisining minimumga intilishiga asoslanadi. shuning uchun regressiyaning qoldiq qiymatlarini ko’rib chiqish muhim ahmiyat kasb etadi. “eng kichik kvadratlarining” uchinchi taxmini gomoskedatlikka tegishli bo’lib, u har bir …

3 / 5

ersiyasi va x qiymatlarining ortishi bilan qoldiqlarning tarqalishi bir xil bo'lmoqda. geteroskedatlikni aniqlash uchun quyidagi usullardan foydalaniladi: 1. qoldiqlarning grafik taxlili 2. spirmen rang korellyatsiya testi 3. gollfeld-kvandt testi 4. park testi 5. gleyzer testi mustaqil ishlash uchun nazorat savollari 1. styudent mezoni orqali nima baholanadi? 2. ishonch intervallari nima? 3. gomoskedatlik va geteroskedatlik nima? image2.wmf oleobject2.bin image3.wmf oleobject3.bin image4.wmf oleobject4.bin image5.wmf oleobject5.bin image6.wmf oleobject6.bin image7.wmf oleobject7.bin image8.wmf oleobject8.bin image9.wmf oleobject9.bin image10.wmf oleobject10.bin image11.wmf oleobject11.bin image12.wmf oleobject12.bin image13.wmf oleobject13.bin image14.wmf oleobject14.bin image15.wmf oleobject15.bin image16.wmf oleobject16.bin image17.wmf oleobject17.bin image18.wmf oleobject18.bin oleobject19.bin image19.wmf oleobject20.bin image20.wmf oleobject21.bin oleobject22.bin image21.wmf oleobject23.bin image22.wmf oleobject24.bin oleobject25.bin image23.wmf oleobject26.bin image24.wmf oleobject27.bin image25.wmf oleobject28.bin image26.wmf oleobject29.bin image27.wmf oleobject30.bin image28.wmf oleobject31.bin image29.wmf oleobject32.bin image30.wmf oleobject33.bin image31.png image1.wmf oleobject1.bin a a m x xf x dx xe dx x a ( ) ( ) ( ) = = -¥ +¥ - - -¥ +¥ ò ò 1 2 2 2 …

4 / 5

x a x z s s s = + = - = , , a = x z a x = - = a s b , z a = - b s . 2 1 2 1 2 1 2 1 ) ( 2 1 ) ( / ) ( 0 2 / / ) ( 0 2 / / ) ( 0 2 / 0 / ) ( 2 / / ) ( / ) ( 2 / 2 2 2 2 2 ò ò ò ò ò - - - - - - - - - - - - = = + = = = < < s a s b s b s a s b s a p p p p s p s b a a z a z a z a z a a z dz e dz e dz e dz e …

5 / 5

eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi - Page 5

Want to read more?

Download all 5 pages for free via Telegram.

Download full file

About "eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi"

14-mavzu. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi. reja: 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti 2. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. 3. gomoskedatlik va geteroskedatlikni aniqlash ushun testlar. tayanch iboralar: styudent mezoni, ishonch intervallari, geteroskedatlik, gauss-markov teoremasi. 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti agar uzluksiz tasodifiy miqdorni taqsimot zichligi funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’lsa, bunday taqsimotga normal taqsimot deyiladi. bu yerda va lar normal taqsimotni parametrlari, - matematik kutishi, - o’rtacha kvadratik chetlanishi. normal taqsimlangan tasodifiy miqdorni matematik kutishini topamiz. ( 1 ) buni integrallash uchun o’zgaruvchilarni almashtiramiz. b...

This file contains 5 pages in DOCX format (88.2 KB). To download "eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi", click the Telegram button on the left.

Tags: eng kichik kvadratlar usulining… DOCX 5 pages Free download Telegram