eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi

DOC 5 стр. 164,5 КБ Бесплатная загрузка

5 стр.

FaylHub.uz

Скачать через Telegram

Размер 164,5 КБ

Тип файла DOC

Страницы 5

Обновлено Дек 2025

Предварительный просмотр (5 стр.)

Прокрутите вниз 👇

1 / 5

14-mavzu. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi. reja: 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti 2. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. 3. gomoskedatlik va geteroskedatlikni aniqlash ushun testlar. tayanch iboralar: styudent mezoni, ishonch intervallari, geteroskedatlik, gauss-markov teoremasi. 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti agar uzluksiz tasodifiy miqdorni taqsimot zichligi funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’lsa, bunday taqsimotga normal taqsimot deyiladi. bu yerda va ( lar normal taqsimotni parametrlari, - matematik kutishi, ( - o’rtacha kvadratik chetlanishi. normal taqsimlangan tasodifiy miqdorni matematik kutishini topamiz. ( 1 ) buni integrallash uchun o’zgaruvchilarni almashtiramiz. bundan integralni chegaralari o’zgarmaydi. topilganlarni (1) qo’ysak, birinchi integral nolga teng, ikkinchi integral puasson integrali: , shuning uchun kelib chiqadi. xuddi shunday , agar normal taqsimotda bo’lsa, ga normallashtirilgan normal taqsimot deyiladi. normal taqsimotni taqsimot funksiyasi bo’lgani uchun normallashtirilgan normal taqsimotni taqsimot funksiyasi bo’ladi. - laplas funksiyasi ekanini eslab, tasodifiy miqdorni berilgan oraliqqa tushish ehtimolidan . normal taqsimotda - …

2 / 5

markov teoremasi eng kichik kvadratlar usuliga asoslangan. teorema hayoti davomida uchrashmagan ikkita olim nomi bilan atalgan. biroq, gauss eng kichik kvadratlar usulini qo'llay oldi va markov esa bu usul izchil baho bera oladigan shartlarni tuzdi. gauss-markov teoremasi quyidagi shartlarga ko'ra x va y parametrlarining bog'liqligini ko'rib chiqadi: · model spetsifikatsiyalangan, ya'ni uning aniq va tasodifiy qismi bor. · model chiziqli va unda noaniqlik yo'q. · barcha x qiymatlari bir -biriga teng emas va doimiy emas. · regressiyaning har bir a'zosi tizimli bo'lmagan chetlanishlarni boshdan kechiradi. · xatolarning tarqalishi har doim bir xil bo'ladi. · xar qanday ikki holatda ham parametr qiymatlari o'rtasida hech qanday bog'liqlik yo'q . 2. gomoskedatlik va geteroskedatlikni aniqlash ushun testlar. “eng kichik kvadratlar” usulining ekonometrik modellardagi parametrlarni baholashda qoldiqlar kvadratlari yig’indisining minimumga intilishiga asoslanadi. shuning uchun regressiyaning qoldiq qiymatlarini ko’rib chiqish muhim ahmiyat kasb etadi. “eng kichik kvadratlarining” uchinchi taxmini gomoskedatlikka tegishli bo’lib, u har bir …

3 / 5

edatlikni aniqlash uchun quyidagi usullardan foydalaniladi: 1. qoldiqlarning grafik taxlili 2. spirmen rang korellyatsiya testi 3. gollfeld-kvandt testi 4. park testi 5. gleyzer testi mustaqil ishlash uchun nazorat savollari 1. styudent mezoni orqali nima baholanadi? 2. ishonch intervallari nima? 3. gomoskedatlik va geteroskedatlik nima? � https://spravochnick.ru/ekonometrika/teorema_gaussa-markova/#teorema-gaussa-markova _1734358539.unknown _1734358540.unknown _1734358541.unknown _1734358542.unknown _1734358543.unknown _1734358544.unknown _1734358545.unknown _1734358546.unknown _1734358547.unknown _1734358548.unknown _1734358549.unknown _1734358550.unknown _1734358551.unknown _1734358552.unknown _1734358553.unknown _1734358554.unknown _1734358555.unknown _1734358556.unknown _1734358557.unknown _1734358558.unknown _1734358559.unknown _1734358560.unknown _1734358561.unknown _1734358562.unknown _1734358563.unknown _1734358564.unknown _1734358565.unknown _1734358566.unknown _1734358567.unknown _1734358568.unknown _1734358569.unknown _1734358570.unknown _1734358571.unknown f x e x a ( ) ( ) = - - 1 2 2 2 2 s p s a a m x xf x dx xe dx x a ( ) ( ) ( ) = = -¥ +¥ - - -¥ +¥ ò ò 1 2 2 2 2 s p s s a x z - = x z a = + s +¥ = +¥ = …

4 / 5

- - - - - - - - - - = = + = = = < < s a s b s b s a s b s a p p p p s p s b a a z a z a z a z a a z dz e dz e dz e dz e dz e x p dx e х x z ò - = f 0 2 2 2 1 ) ( p . ) ( ÷ ø ö ç è æ - f - ÷ ø ö ç è æ - f = < < s a s b b a a a x p

5 / 5

eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi - Page 5

Хотите читать дальше?

Скачайте все 5 страниц бесплатно через Telegram.

Скачать полный файл

О "eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi"

14-mavzu. eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi. reja: 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti 2. eng kichik kvadratlar usulining baholash hususiyatlari: gauss-markov teoremasi. 3. gomoskedatlik va geteroskedatlikni aniqlash ushun testlar. tayanch iboralar: styudent mezoni, ishonch intervallari, geteroskedatlik, gauss-markov teoremasi. 1. tasodifiy o’zgaruvchining normal taqsimoti agar uzluksiz tasodifiy miqdorni taqsimot zichligi funksiyasi quyidagi ko’rinishda bo’lsa, bunday taqsimotga normal taqsimot deyiladi. bu yerda va ( lar normal taqsimotni parametrlari, - matematik kutishi, ( - o’rtacha kvadratik chetlanishi. normal taqsimlangan tasodifiy miqdorni matematik kutishini topamiz. ( 1 ) buni integrallash uchun o’zgaruvchilarni almashtirami...

Этот файл содержит 5 стр. в формате DOC (164,5 КБ). Чтобы скачать "eng kichik kvadratlar usulining baholash xususiyatlari: gauss-markov teoremasi", нажмите кнопку Telegram слева.

Теги: eng kichik kvadratlar usulining… DOC 5 стр. Бесплатная загрузка Telegram