узлуксиз тасодифий миқдорларнинг сонли тавсифлари. узлуксиз тақсимотларнинг турлари

DOC 245.0 KB Free download

Page preview (5 pages)

Scroll down 👇

1662883574.doc ) ( x f ] , [ b a ] , [ b a ò = b a dx x f x x m ) ( ) ( ò ¥ ¥ - = dx x f x x m ) ( ) ( ] , [ b a ò - = b a dx x f x m x x d ) ( )] ( [ ) ( 2 ò ¥ ¥ - - = dx x f x m x x d ) ( )] ( [ ) ( 2 2 2 )] ( [ ) ( ) ( x m dx x f x x d b a - = ò 2 2 )] ( [ ) ( ) ( x m dx x f x x d - = ò ¥ ¥ - ) ( ) ( x d x = s ï î ï í …

симотлар. дискрет тасодифий миқдорлар каби узлуксиз тасодифий миқдорлар ҳам сонли тавсифларга эга. узлуксиз тасодифий миқ-дорнинг математик кутилмаси ва дисперсиясини кўриб чиқайлик. х узлуксиз тасодифий миқдор зичлик функцияси би-лан берилган бўлсин ва бу тасодифий миқдорнинг мумкин бўлган қийматлари кесмага тегишли бўлсин. мумкин бўлган қийматлари кесмага тегишли бўлган х узлуксиз тасодифий миқдорнинг математик кутилмаси деб қуйидаги аниқ интегралга айтилади: . (8.1) агар мумкин бўлган қийматлар бутун ох сонли ўққа тегиш-ли бўлса, у ҳолда математик кутилма қуйидаги кўринишга эга . (8.2) мумкин бўлган қийматлари кесмага тегишли бўлган х узлуксиз тасодифий миқдорнинг дисперсияси деб қуйидаги аниқ интегралга айтилади: . (8.3) агар мумкин бўлган қийматлар бутун ох сонли ўққа тегиш-ли бўлса, у ҳолда дисперсия қуйидаги кўринишга эга . (8.4) дисперсияни ҳисоблаш учун мос равишда (8.5) ва (8.6) формулалар қулайроқ. дискрет тасодифий миқдорлар математик кутилмаси ва дис-персиясининг хоссалари узлуксиз тасодифий миқдорлар учун ҳам сақланади. узлуксиз тасодифий миқдорнинг ўртача квадратик четла-ниши дискрет тасодифий миқдор учун бўлгани каби …

и, нормал тақсимот иккита ва параметрлар билан аниқланади. нормал тақсимотни бериш учун бу параметрларни билиш кифоя. бу параметрларнинг эҳтимолий маъносини кўрайлик. де-мак, , яъни нормал тақсимотнинг математик кутил-маси параметрга тенг, ва , яъни нормал тақсимот-нинг ўртача квадратик четланиши параметрга тенг. нормал тасодифий миқдорнинг тақсимот функцияси (8.9) кўринишда бўлади. умумий нормал тақсимот деб ихтиёрий ва ( ) па-раметрли нормал тақсимотга айтилади. стандарт нормал тақси-мот деб ва параметрли нормал тақсимотга айтилади. стандарт нормал тақсимотнинг зичлик функцияси (8.10) кўринишда эканлигини кўриш осон. бу функция бизга 4-мавзуда учраган. унинг қийматлари адабиётлардаги махсус жадвалларда келтирилган. ихтиёрий ва параметрли нормал тасодифий миқдор-нинг интервалга тегишли қиймат қабул қилишининг эҳти-моллигини лаплас функциясидан фойдала-ниб топиш мумкин. ҳақиқатан, 7.1-теоремага асосан эканлигини кўрамиз. янги ўзгарувчи киритамиз. бу ердан , эканлиги келиб чиқади. интеграллашнинг янги че-гараларини топамиз. агар бўлса, у ҳолда бў-лади; агар бўлса, у ҳолда бўлади. шундай қилиб, бўлади. функциядан фойдаланиб, пировардида (8.11) ни оламиз. хусусан, х стандарт нормал тасодифий миқдорнинг …

клари тақсимотига айтилади. да текис тақсимланган тасодифий миқдорнинг тақси-мот функцияси (8.14) кўринишга эга. текис тақсимотнинг зичлик функцияси графиги 8.2-расмда, тақсимот функцияси графиги эса 7.3-расмда келтирилган. текис тақсимланган тасодифий миқдорнинг математик ку-тилмаси ва дисперсиясини ҳисоблаймиз. (8.1) формулага асосан ни оламиз. 8.2 - расм. сўнгра, (8.5) формулага асосан эканлиги келиб чиқади. энди да текис тақсимланган х узлуксиз тасодифий миқдорнинг нинг ичида ётган интервалга тегишли қиймат қабул қилишининг эҳтимоллигини топамиз. 7.1-теорема ва (8.13) формуладан фойдаланиб, ни ёки (8.15) ни оламиз. кўрсаткичли (экспоненциал) тақсимот деб (8.16) зичлик функцияси билан тасвирланадиган х узлуксиз тасодифий миқдорнинг эҳтимолликлари тақсимотига айтилади, бу ерда — ўзгармас мусбат катталик. таърифдан кўриниб турибдики, кўрсаткичли тақсимот битта параметр билан аниқланади. кўрсаткичли қонуннинг тақсимот функциясини топамиз: . демак, . (8.17) кўрсаткичли қонуннинг зичлик ва тақсимот функциялари-нинг графиклари 8.3-расмда тасвирланган. 8.3 - расм. (8.17) формуладаги кўрсаткичли қонун бўйича тақсимланган х узлуксиз тасодифий миқдорнинг интервалга тегишли қий-мат қабул қилишининг эҳтимоллигини топамиз. (7.4) формуладан фойдаланиб, ни …

стикадан маърузалар матни. т.: тми, 2001 й. 2. г.м.булдык. теория вероятностей и математическая статисти-ка. м.: наука, 1989 г. 3. венецкий и.г., венецкая в.и. основные математико-статис-тические понятия и формулы в экономическом анализе. м.: «высшая школа», 1987 г. 4. гмурман в.е. теория вероятностей и математическая статис-тика. издание шестое. м.: «высшая школа», 1998 г. 5. гмурман в.е. эҳтимоллар назарияси ва математик статистика. русча тўлдирилган 4-нашридан тарж. инж.-экон. институтла-ри студентлари учун ўқув қўлланма. т.: ўқитувчи, 1977 й. 6. в.е.гмурман. руководство к решению задач по теории вероят-ностей и математической статистике: учеб. пособие для вту-зов. 3-е изд., перераб. и доп. м.: «высшая школа», 1979 г. 7. гмурман в.е. эҳтимоллар назарияси ва математик статистика-дан масалалар ечишга доир қўлланма. русча тўлдирилган 2-нашридан таржима. т.: ўқитувчи, 1980 й. 8. замков о.о., толстопятенко а.в., черемных ю.н. математи-ческие методы в экономике. м.: изд. дис, 1998 г. 9. www.ziyonet.uz f(x) 1/(b-a) x b 0 a _1134803838.unknown _1134808595.unknown _1134983112.unknown _1135775109.unknown _1161782539.unknown _1194349306.unknown _1194349320.unknown …

Want to read more?

Download the full file for free via Telegram.

Download full file

About "узлуксиз тасодифий миқдорларнинг сонли тавсифлари. узлуксиз тақсимотларнинг турлари"

1662883574.doc ) ( x f ] , [ b a ] , [ b a ò = b a dx x f x x m ) ( ) ( ò ¥ ¥ - = dx x f x x m ) ( ) ( ] , [ b a ò - = b a dx x f x m x x d ) ( )] ( [ ) ( 2 ò ¥ ¥ - - = dx x f x m x x d ) ( )] ( [ ) ( 2 2 2 )] ( [ ) ( ) ( x m dx x f x x d b a - = ò 2 2 )] ( [ ) …

DOC format, 245.0 KB. To download "узлуксиз тасодифий миқдорларнинг сонли тавсифлари. узлуксиз тақсимотларнинг турлари", click the Telegram button on the left.

Tags: узлуксиз тасодифий миқдорларнин… DOC Free download Telegram