pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari

PPTX 19 sahifa 2,5 MB Bepul yuklash

19 sahifa

FaylHub.uz

Telegram orqali yuklab olish

Hajm 2,5 MB

Fayl turi PPTX

Sahifalar 19

Yangilangan Dek 2025

Sahifa ko'rinishi (5 sahifa)

Pastga aylantiring 👇

1 / 19

pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari reja: 01 scikit-learn nima? scikit-learnni qanday o’rnatish kerak? 02 sklearn kutubxonasi imkoniyatlari 03 ma’ruza maqsadi: scikit-learn kutubxonasi qanday o’rnatilishi imkoniyatlari ma’lumotlar to’plami haqida tushunchalar berishdan iborat. scikit-learn nima? u dastlab scikits.learn deb nomlangan va dastlab david cournapeau tomonidan 2007 yilda google yozgi kod loyihasi sifatida ishlab chiqilgan. keyinchalik, 2010 yil, firca (fransiya kompyuter fanlari va avtomatlashtirish bo'yicha tadqiqot instituti) dan fabian pedregosa, gael varokaux, aleksandr gramfort va vinsent mishel ushbu loyihani boshqa darajaga olib chiqdi va 1-fevralda birinchi ommaviy relizni (v0.1 beta) chiqardi. scikit-learn kutubxonasi scikit-learn nima? devid kurnapo asl muallif(lar) python , cython , c va c++ [ yozilgan 2007 yil iyun ; 17 yil oldin dastlabki nashr linux, macos, windows operatsion tizim scikitlearn quyidagi kutubxonalar asosida qurilgan! numpy 01 scipy 02 matplotlib scikit-learnning afzalliklari  ko'p funksiyalilik 01 ko'p sonli algoritmlar 03 foydalanish qulayligi 05 bepul kirish 02 kross-platforma 04 …

2 / 19

rganishdagi qiyinchilik. data science murakkab sanoatdir. siz nafaqat dasturlash, balki matematika, prognozlash va klaster algoritmlarini ham yaxshi bilishingiz kerak. chuqur nazariy asos talab qilinadi. modellarning o'zini noldan qurish kerak bo'lmasa-da, dizayner ularning qanday ishlashini tushunishi kerak.  scikit-o'rganishning kamchiliklari scikit-learnni qanday o’rnatish kerak? mashinani o'rganishda odatda kod bilan ishlash uchun maxsus vositalar qo'llaniladi: google colab yoki jupyter notebook . bular ma'lumotlar bilan ishlash uchun maxsus yaratilgan idelar bo'lib, alohida ilovalar yozishga emas, balki ma'lumotlarni bosqichma-bosqich qayta ishlashga imkon beradi. windows, macos va linux-da o'rnatish bir xil. o'rnatish jarayonida xatolarga duch kelsangiz, kutubxona uchun hujjatlarni o'qing . google colab yoki jupyter notebook bilan ishlashda siz python va scikit-learn-ni o'rnatishingiz shart emas , dasturlash tili va kutubxonasi allaqachon mavjud. agar siz visual studio code kabi boshqa ide-da kod yozishga qaror qilsangiz, avval python-ni o'rnating , so'ngra terminal orqali scikit-learn-ni o'rnating: scikit-learnni qanday o’rnatish kerak? agar siz allaqachon numpy va scipy-ni o'rnatgan bo'lsangiz, …

3 / 19

dagi oʻrganish algoritmlari − deyarli barcha mashhur nazorat ostidagi oʻrganish algoritmlari, masalan, chiziqli regressiya, vektorni qoʻllab-quvvatlash mashinasi (svm), qarorlar daraxti va boshqalar scikit-learnning bir qismidir. nazoratsiz o‘rganish algoritmlari − boshqa tomondan, u klasterlash, omil tahlili, pca (asosiy komponent tahlili)dan nazoratsiz neyron tarmoqlargacha bo‘lgan barcha mashhur nazoratsiz o‘rganish algoritmlariga ega klasterlash - bu model etiketlanmagan ma'lumotlarni guruhlash uchun ishlatiladi. oʻzaro tekshirish − u koʻrinmaydigan maʼlumotlarda nazorat qilinadigan modellarning toʻgʻriligini tekshirish uchun ishlatiladi. oʻlchamni qisqartirish − u maʼlumotlardagi atributlar sonini qisqartirish uchun ishlatiladi, keyinchalik ular umumlashtirish, vizualizatsiya va xususiyatni tanlash uchun ishlatilishi mumkin. ansambl usullari − nomidan ko‘rinib turibdiki, u bir nechta nazorat qilinadigan modellar bashoratlarini birlashtirish uchun ishlatiladi. xususiyatlar ajratib olish − tasvir va matn maʼlumotlaridagi atributlarni aniqlash uchun maʼlumotlardan xususiyatlarni ajratib olish uchun foydalaniladi. xususiyatlar tanlash − u nazorat ostidagi modellarni yaratish uchun foydali atributlarni aniqlash uchun ishlatiladi. ochiq manba − bu ochiq manba kutubxonasi va bsd litsenziyasi ostida tijorat …

4 / 19

ne har xil turdagi vinolarni kimyoviy tahlil qilish natijalari bo'yicha ma'lumotlar to'plami tasniflash vazifalari uchun javob beradi load_breast_cancer ko'krak o'smalarining gistologik parametrlari to'plami tasniflash vazifalari uchun javob beradi scikit-learn kutubxonasi o'quv jarayonida foydalanish mumkin bo'lgan bir nechta tayyor ma'lumotlar to'plamini taklif qiladi. hammasi bo'lib oltitasi bor: standart ma'lumotlar to'plamlarini yuklash uchun sklearn.datasets moduli mavjud . keling, uni import qilamiz va load_iris ma'lumotlar to'plamidan ma'lumotlarni yuklaymiz : xulosa: scikit-learn (sklearn) python-da mashinani o'rganish uchun eng foydali va mustahkam kutubxonadir. u python-da mustahkamlik interfeysi orqali tasniflash, regressiya, klasterlash va o'lchamlarni kamaytirish kabi mashinalarni o'rganish va statistik modellashtirish uchun samarali vositalarni tanlashni ta'minlaydi. asosan python-da yozilgan ushbu kutubxona numpy, scipy va matplotlib-ga asoslangan. foydalanilgan adabiyotlar ro’yxati: 03 https://medium.com/softplus-publication/clustering-harness-the-power-of-kmeans-and-gmm-using-sklearn-2b9e2aea61dd 02 "ochiq markazdagi scikit-learn ochiq manba loyihasi: tillar sahifasi". ochiq hub. olingan 14 iyul 2018. https://scikit-learn.org/stable/index.html 01 05 prikladnoe mashinnoe obuchenie s pomoshyu scikit-learn i tensorflow. kontseptsii, instrumenti i texniki dlya sozdaniya intellektualnix sistem god …

5 / 19

pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari - Page 5

Ko'proq o'qimoqchimisiz?

Barcha 19 sahifani Telegram orqali bepul yuklab oling.

To'liq faylni yuklab olish

"pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari" haqida

pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari reja: 01 scikit-learn nima? scikit-learnni qanday o’rnatish kerak? 02 sklearn kutubxonasi imkoniyatlari 03 ma’ruza maqsadi: scikit-learn kutubxonasi qanday o’rnatilishi imkoniyatlari ma’lumotlar to’plami haqida tushunchalar berishdan iborat. scikit-learn nima? u dastlab scikits.learn deb nomlangan va dastlab david cournapeau tomonidan 2007 yilda google yozgi kod loyihasi sifatida ishlab chiqilgan. keyinchalik, 2010 yil, firca (fransiya kompyuter fanlari va avtomatlashtirish bo'yicha tadqiqot instituti) dan fabian pedregosa, gael varokaux, aleksandr gramfort va vinsent mishel ushbu loyihani boshqa darajaga olib chiqdi va 1-fevralda birinchi ommaviy relizni (v0.1 beta) chiqardi. scikit-learn k...

Bu fayl PPTX formatida 19 sahifadan iborat (2,5 MB). "pythonning scikit-learn kutubxonasi imkoniyatlari"ni yuklab olish uchun chap tomondagi Telegram tugmasini bosing.

Teglar: pythonning scikit-learn kutubxo… PPTX 19 sahifa Bepul yuklash Telegram